我现在学新课,先把PPT和文字稿交给AI,再让它出行动方案

前段时间，我报了一门外部的豆包课程。

一共6节直播课，内容加起来大约12个小时。

以前碰到这种课程，我大概率会一节一节看，再整理笔记，遇到不会的地方反复回放。

这次我换了一种方法。

我先把6节课的文字稿整理出来，连同拿到的课程资料交给AI，让它替我把内容梳理一遍。

结果，AI从这些资料里整理出了86项可以学习、操作的内容，还有31段可以直接拿来修改使用的指令。

但我并没有准备把这86项全学完。

我先选当前用得上的部分动手，接着把学到的方法和自己的业务结合，重新设计了一套《豆包+飞书》课程。

到10月21日，这套课程已经全部录完：第0节前言、14节主课，再加1节选修。

这个过程让我更加确定，以后我再报课，会继续这样学：

先让AI读资料，再决定学什么、做什么，最后拿实际结果来检验。

一、6节直播课，我先让AI帮我整理成学习资料

刚开始拿到的课程文字稿并不完整。

我先把已有的资料交给AI，让它梳理课程里的功能、操作步骤和可以复制的指令。

最初整理出了59项操作内容。

后来，我又把剩下几节直播的文字稿补齐，让AI重新阅读、整理。

最后增加到86项操作内容、31段可复制指令。

内容里面有知识库整理、客户提醒、PPT处理、朋友圈素材管理等不同方向。

原本散在几节直播里的方法，整理后就比较容易查找了。

我还让AI把这些内容做成知识点手册和可以直接打开阅读的HTML学习手册。

这样，我就不用为了找某个操作，反复拖动一段很长的课程录像。

如果遇到不太理解的地方，还可以拿着对应章节继续问AI。

这里有个我现在会特别注意的问题。

有些AI拿到很长的课程资料，只看标题和目录就开始总结。

整理出来看似完整，但实际操作细节可能漏掉了。

所以，我会让它按章节阅读，把具体步骤和课程原文对应起来。

原课程没有讲清楚的地方，直接标出来，不能自己补一段还当成老师原话。

学习手册先解决一个问题：这门课到底教了哪些东西？

二、86项操作，我为什么没有挨个学？

AI整理出86项内容之后，我没有从第一项开始一直学到最后。

因为很多工具功能，我之前已经接触过。

还有一些内容虽然不错，但暂时用不到我的业务里。

如果只是为了把课程全部学完，就很容易陷入一个问题：

今天研究这个功能，明天试那个工具，看起来天天在学习，自己的项目却没有往前推进多少。

所以，我先挑当前最需要的部分动手。

我先从清单最前面的两项开始操作。

第一项是安装和区分两个豆包入口，包括普通豆包电脑版与豆包工作入口，完成基本的安装和登录。

第二项是熟悉操作界面，找到新建对话、定时任务、技能与连接器、云盘、项目文件夹等入口，弄清楚以后在哪里找功能、放资料和看结果。

这两项做完之后，我觉得眼下需要用的豆包功能已经基本掌握，就没有继续追着剩下的内容逐项练习。

这不代表其他内容没价值。

只是每个人现阶段要解决的问题不一样。

我做互联网项目，更关心这些方法能不能用在自己的内容获客、客户沟通、资料整理和日常工作上。

比如课程里讲到知识库，我会想：

能不能用来整理我已经有的课程资料和业务经验？

讲到客户提醒，我会想：

能不能接进我们正在使用的客户跟进流程？

讲到PPT，我更想知道：

能不能帮我把课程内容整理准确，再把PPT做出来？

这样一筛选，接下来要做的事情就清楚了。

学一门课，我现在会先找最值得执行的两三件事。

三、学完之后，我真的去做了什么？

这次学豆包课程，我没有停留在整理手册上。

整理完知识点之后，我结合自己的项目、学员平时遇到的问题，以及我们已有的AI工作流，重新设计了一套内部课程：

《豆包+飞书：搭一个每天帮你干活的AI业务助理》。

我没有照着外部课程的章节重新讲一遍。

课程内容需要结合我们的实际业务来做。

比如怎么让AI整理资料、怎么处理日常工作、怎么把有用的信息留到飞书，以及怎么把一些常用操作做成可重复执行的任务。

这次，我先让GPT帮忙整理方法和课程大纲，和Claude一起评审了几轮，再结合自己的案例调整课程内容。PPT和配套资料做好之后，我又检查了一遍哪些地方讲得不够清楚。

第一批先录上手和私域客户跟进，后来再补上做内容、会议纪要、PPT和Skill沉淀这些场景。

到10月21日，第0节前言、14节主课和1节选修都录制完成，并把PPT、文字稿、可复制指令和练习资料整理了起来。

这件事对我的帮助很直接。

原来一门外部课程有大约12小时。

我让AI先把资料整理清楚，再根据自己的情况挑选、练习和重新设计。

最后留下的，是一套已经录完、能用于自己业务交付的课程资料。

当然，这里面也有我原来积累的业务经验和已经跑过的工具。

AI帮我完成了很多资料整理和准备工作，我自己仍然要选择内容、实际操作、讲课和检查结果。

但整个学习过程有了明确的去处。

四、手册做出来以后，我会让AI继续出行动方案

这也是我10月27日公开课上重点讲的一步。

很多人报完课，听懂了，也做了笔记，最后还是卡在一个问题：

接下来我到底先做什么？

所以，我现在拿到一份课程手册，往往还会继续给AI一份自己的业务资料。

告诉它我现在做什么项目，有什么产品、客户是谁、目前最想解决什么问题。

然后让AI根据课程内容，给出行动方案。

这里我有两个要求。

第一个，课程原本教的方法和AI自己补充的建议，要分开。

第二个，先挑最值得做的3件事，每件事都写清楚需要准备什么、怎么操作、做到什么程度算完成。

比如学完一套内容获客方法，就先选一个账号、一个产品，做一轮内容测试。

不用第一天就把课程里的十几种方法全部上齐。

方案出来之后，AI能帮助整理资料、分析内容、生成初稿的，就继续让它做。

需要我自己判断的地方，比如这个选题适不适合、产品信息准不准确、最终结果能不能用，再由我确认。

AI学习 → AI出方案 → AI辅助执行 → 人工检查。

这条顺序现在越来越适合我。

五、如果你最近刚报了一门课，可以直接试试

先别着急搭建复杂的知识库。

找一门你最近正在学的课，把能拿到的PPT、文字稿和配套资料整理出来。

有些课程只有视频，就先转换成文字稿。

然后交给AI，直接使用下面这段指令：

“请先完整阅读我提供的课程PPT和文字稿，不要只根据目录做总结。

第一步，按章节整理课程的核心方法、具体操作步骤和可复制的指令，尽量标明对应的章节。

第二步，帮我区分哪些是课程原本讲过的内容，哪些是你补充的建议。没讲清楚的地方直接标出来。

第三步，结合我的项目、产品、客户和当前目标，把内容分成‘我已经会的、现在值得做的、以后再学的’三类。

第四步，只选最值得优先执行的3件事。每件事告诉我要准备什么、先做哪一步、怎么检查有没有做出来。”

AI整理完之后，你先看看它有没有理解错课程内容。

确定第一件事值得做，再让它继续：

“现在从第一件事开始。你能直接完成的工作先做，需要我提供资料、操作电脑或者确认的地方，再告诉我。”

这一点很重要。

如果AI没有连接电脑或其他工具，就让它把需要你操作的步骤写清楚。

如果已经接好了工具和工作流，有些任务它就能继续往下做。

我现在学新东西，越来越喜欢这一套方法。

前面让AI帮我读课程、整理资料。

中间由我决定哪些值得学、哪些值得做。

最后从第一件事开始动手。

我报一门课，希望最后至少留下一个能用起来的东西。

下次再学类似内容，就可以在这次的基础上继续往前做。

关于我

我是钱剑波，2012年开始做互联网项目，2013年开始实践百度获客，2014年全职创业，长期实操项目选品、精准流量、私域成交、个人IP和AI提效。

这些年，我一边自己做项目，一边带学员落地，把真正跑通过的方法、踩过的坑和真实案例，持续整理并分享给正在做项目和创业的人。

目前主要在做：创奇成长社、高利润私域实战营、个人IP×AI知识变现实战营、AI业务提效与增长实战营，以及创奇合伙人。

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