年度销售计划这么做,Excel 线性预测函数forecast.linear和指数预测函数forecast.ets用法教程

    在Excel 2016中，可以使用forecast.linear函数做线性预测，当然也可以使用初代版本forecast函数，两个函数的语法和用法相同，区别就在于前浪终有一天会被拍在沙滩上。

    FORECAST.LINEAR 函数使用现有值计算或预测未来值。 未来值是给定 x 值的 y 值。 现有值是已知的 x 值和 y 值，未来值是使用线性回归预测的。 可以使用这些函数来预测未来的销售、库存需求或消费者趋势。

语法：forecast.linear( x , known _ y ' s , known _ x ' s )

- 或 -

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

    FORECAST 和 FORECAST.LINEAR 函数预知未来的套路是线性预测，公式为 a+bx，其中：

中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

    这么神奇的功能，当然也是有要求的。

    1)如果 x 为非数字，则 FORECAST 和 FORECAST.LINEAR 返回 #VALUE! 错误值。

    2)如果 known_y's 或 known_x's 为空，或者一个参数的数据点比另一个参数的数据点多，则为 FORECAST 和 FORECAST.LINEAR 返回#N/A 错误值。

    3)如果 known_x's 的方差等于零，则 FORECAST 和 FORECAST.LINEAR 返回 #DIV/0! 错误值。

    与forecast.ets函数采用线性预测不同，FORECAST.ETS 函数采用指数平滑( ets )算法预测未来值。可以用来做基于时间线的数值预测，如预测未来销售额、库存需求或消费趋势。

    语法：forecast.ets(预测日期,历史值,时间线,[季节性],[数据采样修正],[汇总聚合])，每一个参数都很重要。

Target_date预测日期，需要进行值预测的数据点。目标日期可以是日期/时间或数字。如果目标日期在历史时间线结束之前按时间顺序排序，则 FORECAST。ETS 返回#NUM！错误。

    历史值，值是历史值，要预测其下一点。

    时间线，数值数据的独立数组或范围。日程表中的日期之间必须具有一致的步骤，不能为零。时间线不需要按 FORECAST 排序。ETS 将隐式排序以用于计算。如果提供的时间线中无法识别常量步骤，则 Forecast.ETS 将返回#NUM！错误。如果时间线包含重复值，则 FORECAST.ETS 将返回#VALUE！错误。如果时间线和值的范围不相同，则 FORECAST.ETS 将返回#N/A 错误。

季节性,缺省默认值 1 表示Excel自动检测季节性，并使用正的全数作为季节性模式的长度。0 表示无季节性，这意味着预测将是线性的。最大支持 seasonality 是8,784（一年中的小时数）。该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

数据采样修正，虽然时间线需要数据点之间的固定步骤，但 FORECAST.ETS 最多支持 30% 的数据缺失，并会自动调整数据。0 将指示算法将缺失点视为零。默认值 1 将计算缺少的点，即将其完成为相邻点的平均值。

    汇总聚合，虽然时间线需要数据点之间的固定步骤，但 FORECAST.ETS 将聚合具有相同时间戳的多个点。聚合参数是一个数值，指示哪个方法用于聚合具有相同时间戳的几个值。默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

    又到年底，按照惯例该做下一年度销售计划了，今天咱们就用forecast.ets函数做一个有理有据的年度销售计划。

    E2单元格公式“=FORECAST.ETS(D2,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)”，根据上一年度每个月的销售额，预测2024年1月份的销售额，这里要注意的是，虽然是统计口径是按月份的，按时间线还是要按照日期来输入。向下序列填充，生成12个月的预估销售额，汇总求和计算出年度总额和增长率。

    当然，为了鼓舞士气，咱们可以再加5个点，F2单元格公式“=FORECAST.ETS(D2,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)*1.05”。