适合人群：科研写作者 场景：论文写作、投稿前润色、英文/中文学术表达训练 核心想法：不用“背词典”判 AI，而是用你提供的领域范例库对照你的文字 —— 看看哪些地方“偏离本领域写法”，并给出可参考的范句（带 PDF 出处）。

1）你有没有遇到这种“说不清但很致命”的问题？

很多同学的文字，语法不一定错、也“挺通顺”，但导师或审稿人会说：

• “这段话不太像我们领域的人写的”
• “表达太泛，不够学术/不够顶刊”
• “看起来像 AI（但我又说不出哪句错）”

这类问题，往往不是一个“敏感词”能解释的，而是更底层的写作风格差异：

• 用词频率不像本领域（该高频的术语没出现，泛化词太多）
• 搭配/语序不像本领域（短语组合很“通用”，不够专业）
• 句式结构更像模板（段落推进逻辑、连接方式、句首重复等）
• 语义表达“意思对、说法不对”（缺少本领域常见表述方式）

2）AI Word Detector 是什么？一句话解释

你提供一个“规范文档库”当人类范例（比如资产定价领域 100 篇顶刊 PDF），软件会自动学习这个领域的常见写法，然后对照你输入的文本，标出哪些词/句子/表达更像“领域外写法”，并解释原因，还会给出可参考的范句（带 PDF 出处）。

3）它的亮点是什么？（这才是和普通“AI 检测”不一样的地方）

亮点 A：你用“顶刊 PDF 文档库”来定义“什么叫规范”

不是用一个固定词典去套所有学科，而是你自己决定范例是什么：

• 资产定价：你放 100 篇资产定价 Top 论文
• 机器学习：你放 100 篇 NeurIPS/ICML 相关论文
• 生物医药：你放 100 篇你领域的高质量 paper

范例库越“同领域/同子方向”，诊断越准。

亮点 B：输出不是“吓唬人的分数”，而是“可改的定位结果”

你会看到：

• 哪些词在你的范例库里很少见（词频/文档频率 DF）
• 哪些搭配在范例库里不常见（短语/语序 bigram）
• 哪些句子整体更“偏离领域表述”（语义相似度对照）
• （可选）哪些句式结构更不常见（本地句式统计）

亮点 C：给“范句 + PDF 出处”，你知道该参考谁怎么写

当某句话被判定为“语义偏离”时，会给出来自你的范例库的范句，并标注来源 PDF（蓝色显示）。

亮点 D：句子诊断可直接复制，丢给 AI 做“定向改稿”

软件的“句子诊断”面板支持直接选中复制。你可以把：

• 原句
• 诊断原因
• 范句（带来源）

一起复制给 ChatGPT/DeepSeek/Claude，让 AI 按诊断点改写，而不是瞎改。

说明：AI Word Detector 的目标是提升学术表达与领域一致性。如果你在学校/期刊场景使用 AI 辅助润色，请遵守相应的披露与规范要求。

4）不用 GitHub 也能下载：3 步开箱即用（Windows）

1. 打开下载页（浏览器即可）：https://github.com/bluesHeart/ai-word-detector/releases/tag/v2.7.3
2. 在页面里找到 AIWordDetector_2.7.3_offline.zip，点击下载
3. 解压后双击运行 AIWordDetector.exe

离线包已内置本地模型（不联网），整体体积 < 1GB。

5）第一次建库要怎么做？（建议：先用 50–100 篇）

你需要准备什么样的 PDF？

建议：

• 同一子领域的高质量论文（越一致越好）
• 可复制文字的 PDF（扫描版/图片版可能提取不到内容）
• 从 50 篇开始，效果就会明显；100–200 篇会更稳

建库会不会很慢？

第一次建库属于“重活”（要抽取文本、统计词频/短语、建立语义索引）。不同电脑差异很大，但有几个经验：

• PDF 越多、越长，首次建库越久（这是一次性成本）
• 建库完成后，后续检测会明显更快

软件会显示进度与阶段；数据默认保存在 exe 同目录，方便清理。

6）你会看到什么结果？怎么读？

(这是用deepseek生成的一篇资产定价论文，作为例子进行测试，我上传了181篇资产定价的顶刊论文作为文档库）

你主要看三块：

① 词频/短语统计（右侧）

告诉你哪些词/短语在你的范例库里很少见 —— 很多“看着像 AI”的句子，问题就出在用词过泛、搭配不专业。

② 句子诊断（底部，最重要）

按严重程度排序，优先显示“最值得先改”的句子。 并且：句子诊断支持直接选中复制（拖拽选中 → Ctrl+C）。

③ 范句（用于对照改写）

当出现“语义偏离”时，会给出相似范句，并标注 PDF 出处（蓝色）。 这能让你知道：顶刊/范例库里通常怎么说这件事。

7）把诊断复制给 AI：一键变成“按点改稿”

你可以把软件里的诊断复制出来，按下面模板丢给 AI：

模板（建议复制使用）

你是【资产定价/你的领域】的学术写作编辑。请根据“诊断点”和“范句”改写我的句子，使其更贴近顶刊写法。要求：1) 不改变原意，不新增虚构结论/数据2) 尽量采用范句的表达习惯（术语、句式、推进逻辑）3) 改写后更像人类顶刊论文风格：更具体、更克制、更可检验4) 输出三段：改写句子 / 修改要点（对应诊断点逐条）/ 可选替代表达（2-3 个）这是原始诊断（来自软件）：【粘贴你复制的“句子诊断”内容到这里】

小提示：你可以一次只让 AI 改 1–3 句，质量通常更高。

8）常见问题（你可能会遇到）

Q1：为什么我换了模型/更新了软件，结果看起来没变？

如果你更换过语义模型，但还在用旧的语义索引，结果可能会“看起来像没生效”。 软件会在检测到模型与索引不匹配时提示你重建索引（按提示操作即可）。

Q2：为什么有些标题/小节也被当成异常？

软件对标题/列表/公式做了“结构识别”，尽量避免把标题当成短句误报；但如果你的文本格式非常不规则，也可能误判。建议尽量保持正常段落格式，或在建库时选更规范的 PDF。

Q3：我的 PDF 是扫描版怎么办？

扫描版通常提取不到文字，建库效果会很差。建议换可复制文字的版本（出版社版、arXiv/SSRN 源文件等）。

9）隐私与本地化

• 全程本地运行，不上传文本
• 范例库、缓存默认保存在 exe 同目录（便于清理）

10）下载与项目地址

• 项目主页： https://github.com/bluesHeart/ai-word-detector
• 开箱即用离线包（Releases）： https://github.com/bluesHeart/ai-word-detector/releases/tag/v2.7.3