APDL中，我们常用*Vread命令读取数据文件，使用该命令时，后续要紧跟数据读取的格式，随着数据内容的不同，格式可能也不一样，这导致命令的可移植性较差，同时对数据文件的生成要求也比较多，通常需要用matlab或者Python重新清理格式。
本文介绍APDL读取EXCEL文件的方法，由于EXCEL编辑性较强，且采用本文方法对数据格式无要求，从某种程度来讲，可让大家摆脱对格式的烦恼！
读取EXCEL的主要命令为*TREAD,该命令的主要作用是从外部文件读取数据并转为一个Table数据，注意不是普通的Array，大家可理解为转为一个表格数组，而不是我们常见的数值数组。
其帮助如下：
该命令只需要四个参数，表格数组的名称，读取数据的名称、后缀名，以及开始读取时忽略的行数。
下面以这样一个文件来演示基本操作方法。
已知有一个excel文件，名为myplot.xls, 其内容如下所示，总计三列，分别为Time,X,Y, 共约300行，具体行数不详，现在需要将数据读入APDL中以方便加载。
第一步，首先将EXCEL文件另存为CSV文件，这里同学们可能会问为什么要这么做，主要原因在于EXCEL为二进制文件，主要运用于Office或者WPS，而CSV则为纯文本文件，适用于任何文本软件。
第二步，定义一个Table数组，定义之前，首先要知道数据的维度，这里如果用户不想手动去查看数据的维度，可以采用/INQUIRE这个命令来查询文件数据的行数.
代码如下：
/INQUIRE,NumL,Lines,myplot,csv
运行上述命令后，查看变量NumL的值，并与原数据进行对比，吻合！
定义数组：
*DIM,mytable,Table,NumL-1,2,1
这里说下数组维度的确认方法，由于第一行数据为标识符,也即Time,X,Y,故要在总行数的基础上减去1；另外，在读取数据存为table时，默认数据的第一行为Column的索引值,第一列为Row的索引值,且两者都需要升序，我们实际上只需要XY的数据，故而存储数据的列数为2，同时还需要手动增加一行索引值(随便定义，保证升序即可)，故而csv的数据需要做如下修改。
第三步，读取CSV文件内容
代码如下：
*Tread,mytable,myplot,csv,,1
这里的1表示第一行不读取，直接从第二行开始读取，读取成功后，打开table的数据显示，如下所示：
从这里可见，数据已被完整的读取进来。
为测试数据格式问题，我们这里新增加一列，并用科学计数法表示，如下所示：
修改后的命令流如下所示：
/INQUIRE,NumL,Lines,myplot,csv
*DIM,mytable,Table,NumL-1,3,1
*Tread,mytable,myplot,csv,,1
从图中可见，虽然源数据格式不同，但依然能被读取，简单快捷！
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四、数据引用
虽然上述操作将数据读取了，但由于是表数组，其引用是直接根据索引值来插值计算，而不是简单的通过行数、列数值来引用，非常不方便，所以我们还需要将其转为普通数组方便我们平时的操作。
这里就需要另外一个APDL命令，*VFUN，该命令的作用为变量运算，其中有一个copy,非常适合我们这里的操作。
命令流如下，注意表数组不能从0开始，否则索引值会被写进去：
*dim,myarray,array,NUML,3
*Vfun,myarray(1,1),copy,mytable(1,1)
*Vfun,myarray(1,2),copy,mytable(1,2)
*Vfun,myarray(1,3),copy,mytable(1,3)
通过上述操作，我们就将一个表数组转为了数值型数组，从而可通过元素的行列数来具体调用。
如进行变量的赋值，并与原数据进行比对：
aa=myarray(5,2)
*status,aa
通过上述操作，即可完美实现从EXCEL数据到APDL，并且再也不用担心格式问题了，稳！
全篇的命令如下：
/INQUIRE,NumL,Lines,myplot,csv*DIM,mytable,Table,NumL-1,3,1*Tread,mytable,myplot,csv,,1*dim,myarray,array,NUML,3*Vfun,myarray(1,1),copy,mytable(1,1)*Vfun,myarray(1,2),copy,mytable(1,2)*Vfun,myarray(1,3),copy,mytable(1,3)aa=myarray(5,2)*status,aa
另外附上采用table数据来进行的绘图：
*vplot,mytable(1,1),mytable(1,2)
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