之前的文章写到女儿要给小班的小朋友讲故事，需要做PPT。我第一反应：这不是AI最擅长的事吗？
于是我拍了绘本封面丢给ChatGPT，说"帮我做个PPT"。结果它只认出了部分内容，给我生成了一个纯文字、白底、没有一张插画的PPT。
那一刻我意识到：我给了需求，但是好像原料没给够——只丢一句"帮我做个PPT" + 一张绘本封面进去，等它自己猜内容。结果可想而知，肯定离期望的结果差很多。所以，后来我总结了一下，在使用 ChatGPT、豆包之类的 AI 助手做事情时，有以下这么几个地方是需要注意的。
先给原文，别让它猜
当我只给了 AI 一张绘本封面图片时，它搜索不到完整的绘本信息，那我只能手动帮我补齐这些内容，于是我就找到绘本原文后完整发过去，这次内容全对了，故事拆解得也不错。但PPT还是只有文字，干巴巴的。
到这里我犯了一个很多人都会犯的错：觉得AI一次就该给完美结果。其实第一版只是确认"原料接收正确"——内容对了，接下来才是迭代。
跟着它的引导走
我正准备自己提需求，ChatGPT先开口了：当前版本只有文字没有插画，建议做成绘本插画版，还列出了每页画面+讲稿+表演提示的优化方向。
这是整件事里最让我意外的一步。我本来想的是"让它帮我做"，但它比我更清楚自己能做什么。顺着它的方向，我回了一句"做插画版，要可爱一点"，它就生成了一张完整的故事长图。
精确指令才有精确交付
拿到长图，我说"帮我做成PPT文件"。它把整张大图塞进了一页PPT。
怪不了它——是我没说清楚。好在它也意识到问题了，反问要不要逐页绘本版。我回"做逐页绘本版，一页一图"，这回格式对了。
最后发现它偷了懒——少了最后几页。补了一句"少了最后几页，注意这个问题"，加上"做课堂展示版，加文字"，终于拿到16页完整版PPT。
总结
最后，回顾总结下，其实可以总结成以下这五步，而且不管你是使用 AI 做什么事情都是可以按照这几步来做：
- 先喂原料，别让它猜——给完整的原始素材，而不是一句模糊的需求
- 接受初版的粗糙，用反馈迭代——先拿到基础版本，再逐步调
- 跟着AI的引导走——它比你更懂自己能做什么，让它先提方案，你再拍板
- 用精确指令定义交付物——"逐页绘本版""一页一图""加文字"，每个指令都具体
- 人工兜底验收——AI可能会犯错、偷懒或产生幻觉，所以最后还得你来把关
你是项目经理，AI是执行者。你给原料、定标准、验交付；它出方案、干活、提建议。
这个框架不只能做PPT。写方案、做分析、出文案，甚至写代码——都是先喂原料，出初版，迭代，验收。原料类型不同，协作逻辑一样。
