上次开源 guizang-ppt-skill（github.com/op7418/guizang-ppt-skill） 之后，大家都非常喜欢，短短几周 Github Star 来到了 6000 多。
而且也被非常火的开源 open design 参考放了进去。
我也在线上线下非常多的地方看到了这个 PPT Skill 生成的 PPT。
发布之后，后台收到的问题里出现频率最高的是这几条：
我自己一边用一边记，攒了两周。这次一次性把这些洞补上。
多了一套全新的视觉风格，配图能力直接接入 Codex，PPT 之外的封面也能顺手做了。
具体三件事：
•新增风格 B 瑞士国际主义。全程无衬线、单一高饱和锚点色、网格至上。
•Codex 接入 GPT-Image 2.0。直接生成符合调性的配图，胶片质感的人像、流程图、UI 截图美化。
•还能多平台封面生成。同一份内容直接拼出小红书、公众号、视频号等多种规格。
装好之后对 Claude 或 Codex 说一句："帮我做一份瑞士风 PPT。"
如果你之前已经安装的话也可以跟你的 AI 说：帮我更新一下 guizang-ppt-skill
它会反过来问你：克莱因蓝、柠檬黄、柠檬绿、安全橙，四套主题里选哪一套？
克莱因蓝 IKB，通用、商业发布、AI 产品，默认推荐
跟之前一样，不接受自定义 hex。
这条规则我专门写进了 SKILL.md 的硬约束里，原因之前那篇文章讲过，就不重复了。
瑞士风内置了 22 个开箱即用的具名版式，覆盖封面、章节、数据、对比、收尾。
挑六个最有辨识度的说一下：
1Cover 封面。左半 IKB 底色压一行反白巨字，右半留白配 meta 信息。开场第一页几乎必用。
2Statement 巨字宣言。单句话占 9.6vw，整页只剩它和一行小字注脚。适合章节起手、抛核心论点。
3KPI Tower 柱阵。四根高度由数据决定的纯色柱子，柱子下面接一行类目。利润率分层、价格档位、转化漏斗这种纵向数字对比一眼就能读懂。
4Loop Diagram 闭环图。同心圆环上分布编号步骤，一圈环绕收束。适合讲自学闭环、Agent 自动化循环、产品反馈飞轮这种循环结构。
5Duo Compare 对照。中线一道发丝，左右各一组文字加数据。旧体系 vs 新方案、传统 vs AI、Before vs After 都用它。
6Closing Manifesto 收尾。左半 IKB 反白一句宣言，右半三条 takeaway 收束全篇。Deck 最后一页推荐固定用这个，和封面构成色彩闭环。
剩下还有横向时间线、Loop 闭环图、Three Forces 三力对峙、System Diagram 系统层级、Why Now 三论点支撑、Tech Spec 产品规格、Image Hero 案例图加 KPI 等等。
每个都对应一种典型内容形态。
你一开口说"我要做行业排名"或者"我要做产品 benchmark"，AI 自己会从这 22 个里挑最合适的，不用你记名字。
选完主题，剩下的流程跟上一版一样：6 个澄清问题，先出大纲和主题节奏表，对齐之后再写代码。
如果你在 Codex 环境里用，PPT 写完它会主动问你："要不要给这份 PPT 生成几张配图？"
如果你需要他会自动帮你按照所选的 PPT 风格和内容生成合适类型配图：
人文纪实照片（胶片质感）、信息图（流程、对比、系统关系）、截图再设计（把你的原图按 PPT 比例重做一遍）、数据大字报、流程图、系统关系图
生成图会自动适配你当前 deck 的风格和主题色。
电子杂志风，信息图就走电子墨水基调，黑白灰为主、少量低饱和强调色、细线条、网格、留白克制
瑞士风，信息图就走 Swiss modernism 基调，Helvetica/Inter 气质的无衬线短标签、12/16 列网格、直角
选了克莱因蓝 IKB，生成的图就用 IKB 蓝做唯一锚点色。选了柠檬黄、柠檬绿、安全橙也一样跟着换
文字语言跟着 deck 走，中文 deck 用中文标签，英文 deck 用英文
生成图不带 PPT 外壳，不会冒出页眉、页脚、页码、署名、装饰边框这些东西
这个细节的好处是，整本 deck 的视觉一致性不用你来盯。
你不会遇到 PPT 是 IKB 蓝、配图却跑出一抹绿这种割裂，也不用一边写 PPT 一边给 GPT-Image 调 prompt。
跨工具的视觉漂移，是我自己用 AI 做内容这两年最折腾的隐形成本。
能在 Skill 这一层把它消化掉，用户就少操心一件事。
PPT 做完，发出去之前永远要解决三种规格：公众号 21:9 头图、小红书 3:4 竖图、视频号横版封面。
直接说：`基于这份 PPT 的核心观点，给我一张 3:4 的小红书封面。`或者：`来一张 21:9 的公众号头图。`AI 会按 Skill 的视觉规则出图（同一套主题色、同一套字体、单焦点法则）。
需要批量也行。小红书的轮播图机制下，让它"批量出 6 张，风格统一、字号一致、版式各异"，一次出齐。
公众号比较特殊，头图是 21:9，但分享卡用的是 1:1 的方图，两张需要视觉连贯。
做法是分两次生成，但用同一套色彩和文案：
第一张 21:9 主头图，主标题压在左侧，右侧留视觉锚点
第二张 1:1 方图，作为分享卡的视觉延伸，主元素和头图呼应
我自己常用的两套版式：纯色底 + 巨字 + 角标日期，或者左半图右半字的对开。
写一个分享，讲"一个人做了一个产品"，需要一张能传递"独自工作"情绪的图。
以前的办法是去 Unsplash 翻半小时，或者放一张明显是 stock photo 的摆拍。
现在直接说："生成一张 16:10 的纪实照片，主题是深夜工作室一个人对着屏幕，自然光、低饱和、轻微胶片颗粒、Fujifilm 质感。"
出来的图带克制的人文温度，看不太出塑料感。
我把这个判断写进了 references/image-prompts.md：
胶片质感是 GPT-Image 2.0 之于 PPT 配图最大的价值。它把"AI 生成"这个标签从图里去掉了。
很多内容创作者手头都有一堆原始截图：产品 UI、后台页面、数据看板，比例各异，留白也不一致。
塞进 PPT 之后整本视觉立刻乱掉。以前的解决办法是 Photoshop 修。
现在你只需要把原图丢给 Codex：
"按照 16:10 比例重做一版，保留所有 UI 元素，加点真实工作场景的环境，画面密度中等。"
它会重新生成一张符合 PPT 规范的图，关键信息一个不落，比例和留白完全统一。
这件事对产品测评类内容尤其有用。所有截图过一遍 GPT-Image 2.0，整本 PPT 立刻像同一个人做的。
这是我自己测出来的一个用法。
GPT-Image 2.0 生成的图单独发出去，AI 检测工具大概率会标"疑似 AI 生成"。
这件事在社交媒体这种平台上会影响推荐权重。
但把这张图放进 PPT 模板，再整体截图，结果就完全不一样了。
这件事的本质是把 AI 生成的素材组装成一个完整作品，添加了人工痕迹。
还是基于你的大纲事实的表达，没有虚构，只是避免被算法误伤。
聊完攻略，最后聊聊设计思路。这套瑞士风的视觉规则到底从哪来。
我给它的视觉锚点是 Massimo Vignelli 加 Helvetica Forever。
纽约地铁系统、Unimark、Müller-Brockmann 那一脉的瑞士国际主义传统。
如果你打开过 Helvetica Forever 那本书，或者看过 Vignelli 给纽约地铁做的 1970 年版导视系统，就会认出这套语言。
把两种风格放在一起对比，差别一下就出来了：
瑞士风的视觉规则其实就七条，每一条都是行业沉淀，一百年前就有了。
我做的事，是把它们一条条写进 Skill，让 AI 替我执行。
1第一条，单一锚点色。一份 deck 里只允许一个高亮色。蓝就只有蓝，黄就只有黄，绝对不能蓝黄拼贴。这是瑞士风的灵魂。Less is more 不止是口号，要落到代码层面写成硬规则。
2第二条，极致字号对比。主标题与正文比例至少 8:1。封面巨字宣言用 min(11.6vw, 19vh)，正文 1.1vw。视觉张力全靠这种对比拉出来，靠装饰是出不来的。
3第三条，大字越大越细。主标题字重 200（ExtraLight），别用 700、800、900。瑞士风的大字像建筑蓝图上的标尺，要被看见但不能喧哗。这条我吃过亏，一开始写的是 800，整页瞬间像 PowerPoint。
4第四条，直角纯色。border-radius、box-shadow、linear-gradient，三件事一律砍掉。所有色块都是直角，所有边界都是 1px 发丝线。看上去苛刻，但你看到的所有"消费 app 感""SaaS 模板感"，都是这三个属性滥用出来的。
5第五条，网格至上。16 列 grid 加 16px gap，所有元素吸附到网格，左对齐加大幅留白做非对称美学。不要居中，不要平均分布。
6第六条，没有 WebGL 背景。风格 A 用 WebGL 流体做呼吸感，瑞士风刻意把这个去掉了。纯白底就是它的底色，任何动态背景都是干扰。
7第七条，封面/封底是色彩闭环。上面那个小巧思就是这条规则的产物。开场和收尾用同一个色彩主旋律首尾呼应，整本 deck 的"完成度"立刻就有了。
这次更新的核心，其实只回答了一个问题：人 × AI 协作做内容这件事，链条到底有多长？
之前那次开源，我把"做 PPT"这个环节做完了。
这次往前接了"配图生成"，往后接了"多平台封面"。再加一个新风格、一套新色彩闭环，整个链条就闭合了。
从写大纲、生成 PPT、配图、导出、到发布到不同平台。以前要打开 5 个软件，现在在一个对话里能走完。
为什么在市面上已经有了如此多的 PPT Skills 的情况下。
藏师傅的 PPT Skills 依然能获得如此大的使用量和关注量呢？
AI 永远只能做 70 分的事情。这两套模板的每一页版式，都是在 AI 的基础上，我通过人工一点一点的微调实现的。也就是说，我在用自然语言进行设计。
即使在 AI 时代，90 分的内容依然是弥足珍贵的。
Skill 已经更新到 GitHub：github.com/op7418/guizang-ppt-skill
更新方式跟上次一样。README 里有"给 AI 的安装 prompt"，复制粘贴给你的 Claude Code、Codex 或任何有 shell 权限的 AI Agent，它会自动拉取最新版本。
装好之后对它说一句"帮我做一份瑞士风 PPT"就会触发新风格。
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