当经营会取消PPT:一家外资制造企业的数字化实践

服务着肯德基、麦当劳、全家、罗森等大型连锁品牌，背后连接近 20000 家终端门店，拥有4家工厂和多个销售主体的日世中国已经构建起覆盖全国的供应链网络。

随着业务规模不断扩大，如何让市场需求更快、更准确地传递到生产端，逐渐成为企业关注的重要课题。对于消费品和制造企业而言，从终端市场到工厂生产之间，往往需要经过门店、客户总部、经销商、销售团队等多个环节。业务链条不断延伸，需求感知、库存管理和生产计划之间的协同也变得愈加重要。

日世希望通过数字化建设，让来自市场的变化能够被更及时地感知，让不同部门能够基于统一的数据进行协同，从而为经营决策提供更加及时、准确的支撑。

从市场销售到供应商生产，需求如何更高效地传递？

在制造企业的日常运营中，销售、供应链、财务和生产团队都在围绕同一个目标展开工作——更好地满足客户需求。

伴随企业经营版图的持续拓展，各部门关注的数据与业务侧重点逐步出现分化：销售关注订单和市场变化，供应链关注库存和交付，财务关注经营结果和资金效率，工厂则关注生产计划和产能安排。

当市场需求发生变化时，让不同部门快速形成统一认知，并及时采取行动，成为企业提升经营效率的重要方向。

对于日世来说，这种挑战尤为明显。一边是近20000家终端门店和复杂的渠道体系，另一边是分布在不同区域的生产基地和供应链网络。市场变化与生产决策之间天然存在时间差，而分散在不同系统中的数据，更是增加了跨部门协同的难度。因此，日世逐步推进销售、库存、财务等核心经营数据的整合，希望让不同部门能够从统一视角观察业务运行情况，让需求变化能够更快地传递到工厂端，为后续决策争取更多时间。

正如日世团队在交流中提到的，希望能够让客户需求第一时间反映到工厂端。对于制造企业来说，这不仅意味着更高效的信息流转，也意味着更灵活的运营响应能力。

库存管理，关键不只是库存

相比许多制造企业，日世还面临着一个特殊的经营场景——短保产品管理。

奶浆产品具有明确的赏味周期要求，既需要保证供应稳定，也需要兼顾库存周转效率。在库存管理过程中，企业关注的不仅是库存数量本身，更关注库存效期、销售节奏以及未来需求变化之间的关系。

过去，这些信息分散在不同业务环节之中。销售团队了解市场动销情况，仓储团队掌握库存状态，财务团队关注库存金额，不同部门各自拥有重要信息，但缺少统一的观察视角。随着数据体系逐步完善，日世开始将库存、销售和经营数据放在同一个分析框架下进行观察。

这样一来，管理团队不仅能够了解库存规模，还能同步关注库存效期、产品动销情况以及区域销售表现。哪些产品销售节奏发生变化，哪些库存需要持续关注，哪些区域需要提前规划补货，都能够获得更加及时的参考依据。

对于短保产品而言，经营管理的重点往往不只是库存数量本身，更重要的是能够尽早识别潜在风险，并为后续决策预留足够时间。

例如，对于存在效期压力的产品，企业能够更早启动相关经营动作，通过销售策略调整、渠道协同等方式提前进行规划，从而为业务团队创造更多决策空间。

在日世看来，库存管理不仅关乎库存本身，更关乎企业对于市场变化的响应速度。

当所有人开始看同一份数据

数据越来越丰富，但企业关注的重点也从"有没有数据"逐步转向"如何更好地使用数据"。

过去，不同部门往往基于各自的数据体系开展工作。销售团队关注订单和客户，供应链团队关注库存和交付，财务团队关注收入和成本。虽然大家关注的是同一项业务，但观察视角不同，沟通和协同往往需要更多时间。这也是许多企业在数字化建设过程中都会面临的问题。

为了提升跨部门协同效率，日世逐步打通销售、库存、财务和供应链等核心经营数据，并通过统一的数据平台进行呈现。

从客户到工厂的关键经营信息被汇聚到同一个视图中，不同岗位能够基于统一的数据观察业务运行情况，减少重复沟通和数据确认成本。

除了效率提升之外，更重要的是各部门开始基于同一份经营数据进行协同和沟通。销售、供应链、财务以及工厂团队能够从统一视角观察业务运行情况，从而提升跨部门协同效率。对于一家连接市场与工厂的大型制造企业来说，这种协同能力的提升，往往比单纯的数据展示更具价值。

从PPT汇报到数据经营分析

随着数据体系逐渐完善，日世开始尝试将经营分析更多地建立在更准确更及时的数据基础上。

过去，每次经营分析会召开前，各部门都需要投入不少时间准备材料。从数据导出、口径核对到PPT制作，整个过程往往需要多轮沟通和确认。随着统一经营看板逐步成熟，经营分析开始发生变化：越来越多的经营数据能够直接通过系统进行呈现，管理层和业务团队能够更加便捷地获取所需信息，并围绕业务情况展开讨论。经营分析的重点，也逐渐从数据整理转向业务分析。

同时，以往需要花费大量时间准备汇报材料的销售团队，能够将更多精力投入到客户分析、市场洞察和业务改善之中；管理层也能够更及时地了解业务运行情况，为后续决策提供支持。

在日世看来，数字化建设不仅是提升数据获取效率，更重要的是帮助业务团队将更多精力投入到经营分析和业务改善之中，这也成为企业持续推进数字化建设的重要价值之一。

从看见业务，到预测未来

完成数据整合之后，日世并没有将数字化建设停留在经营分析层面。

数据基础逐渐完善后，企业开始进一步探索销量预测、智能排产等更深层次的数据应用场景。对于短保食品行业来说，销量预测与生产计划始终紧密相关。需求预测越准确，库存安排和生产计划就越具参考价值；库存周转效率越高，企业整体运营也会更加从容。

日世希望结合历史销售数据、客户行为特征以及市场变化趋势，对未来需求进行更加精准的分析和预测。对于常规产品，可以为滚动生产提供参考依据；对于定制化产品，也能够帮助业务团队更好地平衡市场需求与生产安排。

从经营分析到销量预测，从数据可见到智能决策，越来越多的数据应用正在逐步融入企业日常运营之中。

写在最后

回顾日世的数字化实践，他们关注的并不只是数据本身。无论是需求传递、库存管理，还是经营分析与未来预测，其核心目标始终围绕同一件事情——让企业能够更及时地感知市场变化，更高效地开展跨部门协同，并为经营决策提供更加充分的信息支持。

从需求感知到库存协同，从统一经营视图到未来的销量预测和智能排产，数字化建设正在逐步融入企业经营管理的各个环节。而这些能力的持续沉淀，也为企业未来探索更多智能化应用场景奠定了基础。