Excel正则表达式(正则函数),真的不需要死记硬背!给你演示3秒钟写出正则公式……

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如果你用了10年Excel，但从来没有听过正则表达式，建议今天的文章你认真看一下！因为，真的太有用了！

内容较长，可收藏后慢慢看。

01  什么是正则表达式

02  什么是正则函数

03  应用举例

04  用AI编写Excel正则公式

Excel日常工作中，常常需要从大量文本数据中查找、提取或替换特定的内容。

例如，从下图中C列的文本数据中提取所有的数字（即长宽高），并对这些数字求乘积。

怎么办？你用传统函数的话，这个问题将变得极其复杂。你可能需要：

❶ 提取第1个[前面的数字

❷ 提取第2个[和第1个逗号之间的数字（复杂！）

❸ 提取第3个[和第2个逗号之间的数字（复杂！）

❹ 最后将以上3个数字相乘

而使用正则表达式和正则函数，则可以非常轻松地解决这个问题。你只需要在D17编写一个这样的公式，然后复制一下公式即可：

=PRODUCT(--REGEXEXTRACT(C17,"\d+(\.\d+)?",1))

公式解析：

PRODUCT函数，求乘积。

REGEXEXTRACT，正则提取函数，通过正则表达式捕获并提取目标数据。

"\d+(\.\d+)?"——正则表达式，它用规则字符串的形式描述了要捕获的目标数据的格式，即文本数据中的所有数字（含小数）。

其中，\d匹配任意一个数字，\.即小数点，+代表前面的字符出现1次或1次以上，?代表前面的字符出现0次或1次。

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什么是正则表达式

正则表达式（Regular Expression，简称RegEx）是专门为解决不规则文本处理而生的，它是一种由特定的规则符号组成的“模式语言”，用来描述目标文本或字符串的规律。

任何目标数据，只要你能用语言描述出来，就能用正则表达式把它写出来，然后通过正则函数或VBA或其它的编程语言实现相应的处理，如——查找、提取、替换。

想要熟练使用正则表达式，必须先了解正则表达式中的规则字符，也就是元字符。以下是为你整理的常用元字符查询表：

02

什么是正则函数

正则表达式是我们用来捕获目标数据的核心方法（内核），有了正则表达式，我们能够精准捕获符合匹配模式的所有数据。

但要想将捕获到的目标数据提取出来，光有正则表达式是不行的，还需要给正则表达式套一个外壳，也就是正则函数，通过正则函数对所有捕获到的目标数据进行提取、替换等处理。

在Excel中，有3个正则函数可以使用（仅限Excel365，其它版本没有）：

1. REGEXEXTRACT——正则提取函数

功能：从字符串中提取匹配正则表达式模式的内容。

语法：=REGEXEXTRACT(text, pattern, [return_mode], [case_sensitivity])

• text：要处理的文本

• pattern：正则表达式模式

• return_mode：可选，0返回第一个匹配（默认），1返回所有匹配，2返回捕获组内容

• case_sensitivity：可选，0表示区分大小写（默认），1表示不区分大小写

典型应用：从混合文本中提取电话号码、邮箱、日期等结构化信息。

2. REGEXREPLACE——模式替换函数

功能：将字符串中匹配正则表达式模式的内容替换为指定文本。

语法：=REGEXREPLACE(text, pattern, replacement, [occurrence], [case_sensitivity])

• text：要处理的文本

• pattern：要查找的正则表达式模式

• replacement：替换后的文本

• occurrence：可选，指定替换第几个匹配项，0表示全部替换（默认）

• case_sensitivity：可选，0表示区分大小写（默认），1表示不区分大小写

典型应用：批量清理数据、格式化文本、删除特定字符。

3. REGEXTEST——模式验证函数

功能：判断字符串是否匹配指定的正则表达式模式，返回TRUE或FALSE。

语法：=REGEXTEST(text, pattern, [case_sensitivity])

• text：要检查的文本或单元格引用

• pattern：正则表达式模式

• case_sensitivity：可选，0表示区分大小写（默认），1表示不区分大小写

典型应用：数据验证、格式检查、条件筛选。

03

正则表达式及正则函数应用

案例一：提取手机号码

场景：你有一列包含各种联系方式的文本数据，需要从中提取出11位手机号码。

数据示例："联系人：张三，联系电话：13812345678，地址：北京市"

公式：=REGEXEXTRACT(A2, "1[3-9]\d{9}")

公式解析：

• 1：手机号码以数字1开头

• [3-9]：第二位是3到9之间的数字

• \d{9}：后面紧跟9位数字（\d代表任意数字，{9}表示重复9次）

如果数据中有多个手机号码，想全部提取出来，可以使用：REGEXEXTRACT(A2, "1[3-9]\d{9}", 1)。

案例二：验证邮箱格式

场景：你有一列用户输入的邮箱地址，需要验证哪些格式是正确的。

数据示例：zhangsan@example.com、lisi@163（缺少域名后缀）

公式：=REGEXTEST(A2, "^[a-zA-Z0-9][\w\.-]*[a-zA-Z0-9]@[a-zA-Z0-9][\w\.-]*[a-zA-Z0-9]\.[a-zA-Z]{2,}$")

公式解析：

• ^：从字符串开头开始匹配

• [a-zA-Z0-9]：邮箱用户名部分必须以字母或数字开头和结尾

• [\w\.-]*：中间可以包含字母、数字、下划线、点号或连字符

• @：必须包含@符号

• [a-zA-Z0-9][\w\.-]*[a-zA-Z0-9]：域名部分同样以字母或数字开头和结尾

• \.：一个点号（需要转义）

• [a-zA-Z]{2,}：顶级域名至少2个字母

• $：匹配到字符串结尾

进阶应用：结合IF函数，可以批量标注邮箱格式是否正确：

=IF(REGEXTEST(A2, "^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$"), "有效", "无效")

案例三：给电话号码打码（保护隐私）

场景：在发布包含客户联系方式的报表时，需要对手机号码中间4位进行打码处理。

数据示例：13812345678 → 需要变成138****5678

公式：=REGEXREPLACE(A2, "(\d{3})\d{4}(\d{4})", "$1****$2")

公式解析：

• (\d{3})：第一组，匹配前3位数字，并用括号捕获

• \d{4}：匹配中间4位数字（需要被替换的部分）

• (\d{4})：第二组，匹配后4位数字，并捕获

• $1****$2：保留第一组和第三组，中间用4个星号替换

效果：13812345678 → 138****5678

案例四：从混合文本中提取所有数字

场景：你有一列商品信息数据，需要从中提取出所有数字。

数据示例："售价2999元，原价3999元，折扣1000元"

公式：=TEXTJOIN("、", TRUE, REGEXEXTRACT(A2, "\d+", 1))

公式解析：

• \d+：匹配一个或多个连续的数字（\d代表数字，+表示至少一个）

• 第三参数1：返回所有匹配项，而不仅仅是第一个

• TEXTJOIN：将所有匹配的数字用顿号连接起来

效果："2999、3999、1000"

进阶应用：如果还想对这些数字进行求和，可以配合SUM函数：

=SUM(--REGEXEXTRACT(A2, "\d+", 1))

案例五：提取中文字符

场景：在处理包含中英文混合的产品名称时，需要提取出中文部分。

数据示例："Apple苹果iPhone" → 需要提取出"苹果"

公式：=REGEXEXTRACT(A2, "[\u4e00-\u9fa5]+")

公式解析：

• [\u4e00-\u9fa5]：这是中文Unicode编码的范围，代表所有汉字字符

• +：匹配一个或多个连续的汉字

效果：从"Apple苹果iPhone"中提取出"苹果"

扩展应用：如果想提取非中文部分（即英文字母和数字）

=REGEXEXTRACT(A2, "[A-Za-z0-9]+", 1)

案例六：提取括号内的内容

场景：商品描述中包含规格信息在括号内，如"iPhone 15 Pro（256GB深空黑）"，需要提取括号中的规格。

公式：=REGEXEXTRACT(A2, "[（(](.+?)[）)]")

公式解析：

• [（(]：匹配中文左括号或英文左括号

• (.+?)：捕获括号内的内容（?使匹配变为非贪婪模式，遇到第一个右括号就停止）

• [）)]：匹配中文右括号或英文右括号

效果：从"iPhone 15 Pro（256GB深空黑）"中提取出"256GB深空黑"

04

正则表达式学不会怎么办？

作为文本处理的利器，正则表达式固然好用，但相比其它技能，正则表达式的学习难度和学习成本也很高，是一门“学了容易忘、用时总出错”的技能。

绝大多数人一年也用不了几次正则，每次都要重拾正则字符，从头查语法、消化各种案例。为了这点使用频率，投入几十个小时去啃它，性价比实在太低！

那怎么办呢？你可能会有疑问。如果以后遇到正则问题，怎么能够快速编写出正确的正则表达式和正则函数呢？

不用担心！你只需要知道正则表达式和正则函数这个概念就好了，完全不需要花时间去深究！

只要你安装了我的Excel超能力插件，在AI智能体对话功能中，只需发一句指令，我的AI分身就可以在几秒钟内帮你自动写入正则公式，准确率非常高！

来看几个例子：

案例1：提取长宽高并求和

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