实盘记录
实盘表现：
近两周（3.22-4.5）各市场及实盘表现如下图：
伊朗战争的影响继续发酵，全球资本市场也是持续巨震。
最近两周，A股整体持续下跌，主要指数年内都是转负，全A已经全年-2%了
恒生指数年度转跌，恒生科技年度跌幅已经超过15%
美股持续震荡，标普和纳指年内跌幅都超过了A股
近两周中债和美债都有一定反弹
黄金小幅反弹，BTC又回到6.6万的档位
投资账户近两周周收益率+0.32%，本年收益3.84%
本周操作：
近两周市场波动较大，主要是网格触发一些买入，其他暂无主动调整
持仓情况：
目前整体中国股票仓位42.6%，海外股票仓位13.4%
暂时没有太多大的操作，整体看海外股票仓位还有提升空间，最近印度、越南、日本等市场都在持续回撤，还是需要慢慢加到目标仓位。
用AI做资产管理：从Excel苦力到“言出法随”
做资产配置的朋友，大概都有这个烦恼：钱分散在多个平台——股票账户、基金账户、支付宝、银行理财……A股、港股、美股、商品，什么都有。
想看一眼整体盈亏？想把各个平台的资产汇总成一个表？想看看自己的行业分布是否合理？
每次都得手动登录各个APP，一个个记下来，再填到Excel里。标的少还好，像我这种有近200个持仓的，每次更新净值都像做一次“财务审计”。
好在现在是AI时代。我尝试用AI来提升资产管理的效率，踩了一些坑，也找到了一些靠谱的路。
1、之前的资产管理方案
如何更好地分析自己的资产配置（实盘记录#4）
之前分享过我的资产管理方法，核心就是一张Excel表。
我给每个资产打标签：A股、美股、港股、行业（医药/消费/科技）、类型（主动/被动/指数）、平台……标签足够多，就能用数据透视表统计出各种维度的配置情况。
但问题在于更新。
100多个标的，分散在支付宝、且慢、券商APP……每次更新净值，我得：
1、打开每个APP
2、找到每个基金的当日净值
3、一个个录入Excel
一套流程下来，半天就没了。
后来我用别人开发的一些Excel工具，抓取部分场外基金的净值，算是省了点力。但美股、场内ETF的数据源不同，还得用其他小工具拼凑，有的还很难自动更新，还是相对繁琐。
最后虽然做出了比较清晰的配置表，但每次更新都要折腾大半天，其实没有什么有效增量。
2、尝试“小龙虾”：理想很丰满
OpenClaw（小龙虾）爆火的时候，我第一时间就试了。心想：这不就是为我量身定做的吗？让AI替我操作，自动抓取净值、填入表格，完美！
结果呢？理想很丰满，现实很骨感。
首先，教它做事就很难。我需要把操作步骤写得极其详细：打开哪个表、在什么位置输入什么内容、怎么获取净值……比我自己操作还费劲。
其次，它记不住。昨天教好的流程，今天再问，它又忘了。每次都要重新“培训”。
最后，运行不稳定。让它跑一遍标的的净值更新，经常中途卡住，或者抓错数据，也就是方法很不稳定，消耗的token倒是不少。
我最终只让它帮我更新场内ETF的实时价格，而且每次都要开着电脑后台运行，耗时也不短。
打个比方：小龙虾就像一个刚来的实习生，态度很好，但干活质量不稳定，需要你时刻盯着。 不是不能用，但离“省心”还有非常远的距离。
3、Vibe Coding，让AI帮我写网页
后来我接触到“Vibe Coding”（氛围编码）这个概念——简单说，就是用自然语言指挥AI写代码，你只管说“我要什么”，AI负责实现。
这不就是我一直想要的吗？我虽然不会写代码，但我知道我想要什么。
于是我用Claude和Kimi等试了一下。可以告诉它类似的话：
“帮我写一个资产管理网页。功能包括：录入资产名称、类别、代码、持仓份额；能自动调用API更新最新净值；能显示持仓明细和总市值；能用图表展示资产分布。”
说这话的时候，我一行代码都没写。然后AI就开始“干活”了——生成文件、写代码、调试。
前后大概用了多半天的时间（主要是反复调整界面和功能），一个完全按照我的需求定制的资产管理工具就诞生了。
4、它帮我做了什么？
现在，我的资产管理网页长这样：
第一，录入资产。 我把所有持仓直接录入——名称、类别（A股/美股/港股/商品）、行业标签、持仓份额、代码。可以直接把原来excel表里的数据复制进来
第二，一键更新。 点击“更新净值”按钮，它会自动调用接口，获取每个资产的最新净值（股票用实时股价，基金用最新净值），然后算出总市值和盈亏。人工需要录入至少一个小时的事儿，现在几秒钟。
第三，图形化展示。 这是我最喜欢的功能。以前Excel做图要手动选数据、调格式，现在AI直接生成了：
下面这张是资产分布的旭日图效果，还可以动态点击显示，非常方便
下面是资产占比偏离情况的表
整个过程，我没有写过一行代码。我只是告诉AI我想要什么，它就帮我实现了。
5、一些感受
这次尝试让我对“AI提升效率”有了新的认识。
首先，Vibe Coding确实降低了普通人“造工具”的门槛。
以前，哪怕是一个简单的网页工具，也需要你懂HTML、CSS、JavaScript、API调用……现在，只要你清晰地描述需求，AI就能帮你写出来。
这不意味着程序员会失业，而是意味着“想法”本身变得更值钱了。
其次，为自己量身定制的工具是最好用的。
市面上有很多资产管理APP，比如有知有行、随手记、雪球等……但它们是各有侧重，但对资产管理、展示、自动更新上，我没有找到非常好的工具。
用AI给自己写一个，虽然相对简陋，但每一个功能都正中自己的痛点。
最后，AI不是万能的，但可以是一个很好的“副驾驶”。
OpenClaw的体验告诉我：让AI“代替你操作”，目前还不太靠谱（尤其是需要跨应用、模拟点击的复杂流程）。
但让AI“帮你写工具”，已经非常成熟了。一个是“AI替你干活”，一个是“AI帮你造个机器人替你干活”——后者明显更可行。
在AI时代，至少在一些基础工具的开发上，普通人真的做到言出法随，确实是一个很神奇的体验。
在AI时代，“我有一个好想法，就差程序员了”这句话，正在成为历史。
