同一个开源PPT技能,DeepSeek和ChatGPT各做了一份:DeepSeek细节到位得多
- 2026-11-05 06:12:59

一句话让 AI 做 PPT,做出来的大多是白底加要点,有的还会往里编数字。这篇换个做法:给 AI 一个专门做 PPT 的开源技能(Skill,可以理解为一份写好的“做事说明书”,附带模板),再让它照着做。
技能用的是歸藏开源的 guizang-ppt-skill,在 GitHub 搜 op7418/guizang-ppt-skill 就能找到,2.8 万星,开源协议是 AGPL-3.0。它分别装给了 DeepSeek Harness(DeepSeek 官方出的 AI 助手,下面简称 DSH)和 ChatGPT,同一份 10 页大纲,同一段指令。
两份做出来,我的判断是:
明显这一轮 DeepSeek harness 的 V4.1 flash 这个新模型,比 GPT 的 solo 6.1 效果好得多啊,细节也很到位啊。
先看 DSH 做的:

再看 ChatGPT 做的:

这个技能是做什么的
guizang-ppt-skill 做的是网页 PPT:一个 HTML 文件,浏览器打开就能左右翻页,带演讲者模式。它有两套风格,杂志风和瑞士国际主义风,各配几套主题色。
它里面写好了一整套规矩:先问清风格、受众、时长、素材、有没有图、主题色、有没有硬约束这 7 个问题,再拷模板、填内容、按检查清单自检。装之前看过它的文件,只有模板、说明和几个检查脚本,不装软件,也不要任何密钥。
两边怎么装、怎么用
DSH 这边,把技能文件夹放进工作文件夹里的 .agents/skills/ 下面,它就能认出来。这次用的是命令行版,运行记录里的模型名是 deepseek-v4-flash。
ChatGPT 这边,用的是我的 Pro 账号,Plus 能不能这样用,这次没测。把页面顶上的“聊天”切到“工作”,把技能打成压缩包,和大纲一起上传,告诉它“解压后按里面的 SKILL.md 执行”。模型是默认的 GPT-6.1 Sol,推理档位也是默认的“轻度”。
两边的指令一模一样,技能要问的 7 个问题提前答好了,免得它停下来问人:
用 guizang-ppt-skill 这个技能,把 大纲.md 做成一份网页 PPT。技能里的需求澄清,我先答好:①风格 B 瑞士国际主义;②受众是想用 AI 做自媒体的个人创作者,线上分享;③约 15 分钟,10 页;④素材只有 大纲.md;⑤没有图片和截图,不要生成配图;⑥主题色用克莱因蓝 IKB;⑦硬约束:页面上的数字只能用大纲里有的,不要自己添加数字。不用再问我,直接做完,按技能的检查清单自检,最后用一句话告诉我文件在哪、几页。细节差在哪
同一个模板,同一套规矩,差别出在每页往里填了多少东西。
拿第 4 页“搭建七步”看,上面是 DSH,下面是 ChatGPT:

两边都排成了一条时间线。DSH 在每一步下面加了一行说明,比如“建文件夹:放四份材料”“建定时:每天早上 6:30”,底部还补了一行“先把材料放齐、再把规矩说清”。ChatGPT 只放了步骤名,下面一句总结。
再看第 9 页“成本”:



三个数字两边都照抄了大纲。DSH 给每个数字配了小标题、一句说明和一个图标,最下面写了“高峰价,不是每天的实际账单”。ChatGPT 是三个大数字,下面各一行小字。
整份翻下来都是这样:DSH 每页都把“为什么、怎么做”多说了半句,ChatGPT 更像是把大纲排了个版。喜欢留白的人可能更偏爱 ChatGPT 那份,但要直接拿去讲,DSH 这份省事。
加了一条规矩,阿拉伯数字没再乱编
之前没用技能,一句话让 DSH 做过同一份 PPT。它在第 4 页自己加了一句“大约 20 分钟”,原文写的是“不到 5 分钟搭好”。

这次技能和一条规矩是一起加的:“页面上的数字只能用大纲里有的”。所以分不清是技能还是这条规矩起的作用。
两份做完,用脚本把每一页上的阿拉伯数字和大纲逐个对了一遍,两边都没有多出来的。但脚本只认阿拉伯数字。DSH 第 4 页的“放四份材料”,“四份”是它从大纲列的四个文件里自己数出来的,大纲里没这么写。写这类规矩时,中文数字也得一起管。
快慢和花费
ChatGPT 用时 4 分 35 秒,算在 Pro 订阅里,这次没看到单独扣费。
DSH 用时 11 分 50 秒,107 步。按 DeepSeek 价格页的高峰价,缓存命中每百万 token 0.04 元、没命中 2 元、输出 8 元,算下来约 1.86 元。它多花的时间,主要在做完后自己开浏览器截图、一页页检查,还写了脚本测翻页能不能用。
还有一处做法不同:技能的模板会从网上加载字体。DSH 保留了这个写法;ChatGPT 把它去掉了,直接用电脑自带的字体,没网也能正常显示。
这次只测了一份大纲、各跑一次,ChatGPT 用的是默认的“轻度”推理。在这个条件下,同一个技能,DeepSeek 一块多钱、多等几分钟,交出来的比 ChatGPT 那份更细。想自己试,先装上技能,再把“数字只用大纲里的”这类规矩写进指令里。
你平时做 PPT 用什么工具?留言聊聊。