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四天培训里最让我意外的,不是某个工具多厉害,而是谢老师养的一窝「龙虾」——它们会自己学、自己教、自己修。
—— 飞花似梦
📌 本文看点
01
39 个字,让 AI 做出一个能用的分贝检测网页
02
谢老师养了一窝「龙虾」:起名、互教、自己升级、自己修自己。
03
课堂翻车了怎么办?现场修 bug,比成功案例更有收获。
这一天,方向变了
昨天一直在学「怎么用 WorkBuddy」——连接器、技能、专家团、备课闭环。到了第四天,谢作如老师一上来就把视角拉高了:不只是「用好一个工具」,而是看清楚「工具背后的方向」。
他先帮我们理了一条政策线——国家在推「教育数字化」,在推「人工智能 + 教育」。方向很明确:未来的课堂,不会只有 PPT 和黑板。那问题来了:作为一线老师,我能做什么?谢老师的回答给了人底气:
39 字做出一个分贝检测网页
谢老师打开 WorkBuddy,输入了一段提示词——算上标点符号,一共 39 个字。大概意思是:「做一个分贝检测的网页,要有实时音量显示柱状图,颜色随音量变化,界面简洁好看。」然后 AI 就开始干了。
不是给你建议「你可以这样做……」——它是真的在写代码、调接口、生成 HTML 文件。几分钟后,屏幕上出现了一个能用的分贝检测网页:对着麦克风说话,柱状图跟着跳动,安静时绿色,声音大了变黄再变红。
虽然在家中已经用 WorkBuddy 两个月了,但因为生活阅历的局限,根本不可能触及它的边界。但这又有什么关系呢?就像这个网页我不会写、也从来没接触过,只要我有需求,并能把需求准确说给它,它就能帮我做。这就是第三天王海涛老师说的「老板心态」在第四天的实战落地——你不需要会写代码,你需要的是说清楚你要什么。
美食打卡:又一个小而美的例子
上午最后,谢老师带着大家做了一个「美食打卡」的小页面——上传图片、写点评、打分、展示列表。功能不复杂,但每一步都是 AI 在动手:写前端、排版、加交互。做完之后他补了一句:
「这些小东西,单个看不起眼。但积累起来,就是你的『数字教具库』。」
先部署,再用起来
下午一开始,谢老师讲了一件很实际的事:你做的网页怎么发出去?答案是 CloudStudio——把本地做好的静态网页一键部署到云端,生成一个链接,学生点开就能用。不用买服务器,不用配域名,不用懂运维。这条链路打通了:需求 → AI 做 → 部署 → 学生用,全程不需要写代码。
多模态:AI 不只会写字
谢老师放了几段视频——机器人手臂做化学实验(硫酸铜提取),全程自动、精准度超过人手。这例子离初中课堂有点远,但说明一件事:AI 的能力边界在不断外扩。离我们老师更近的能力是:AI 可以生成教学视频、做虚拟实验演示、把抽象概念变成可交互的可视化网页。
课堂翻车:比成功案例更珍贵的一课
然后谢老师做了一件特别好的事——主动翻车。他现场演示了一个「随机抽签」小工具,点一下,报错了。接着他当场修:读错误 → 定位 → 改代码 → 刷新 → 再试,好了。他说:
「翻车才是真实的。你们以后自己做也会遇到。关键不是不犯错,是知道怎么排查、怎么修。」
这段话比前面的成功案例都更有价值。因为它告诉我们:这条路要放开走,摔一跤也不要紧。
03A TEACHER'S SHRIMP
谢老师的养虾经历与故事
下午后半段,谢老师放了一张幻灯片,叫「从低代码到养龙虾」。先交个底:「龙虾」不是真动物,是圈里给一类「能自己干活的数字员工」起的江湖外号,源头是个开源项目。谢老师自己,就是个实打实的「养虾大户」。下面他讲的这一段,比任何说明书都管用——
第一只龙虾,叫「豆豆」
今年一月份,龙虾刚出来没多久。谢老师家里正好有台闲置的苹果电脑,他就装起来试试——那还是最早的版本。装好第一只,他干的第一件事是给它起名,叫「豆豆」。因为他家真有一只狗叫豆豆,他把这只龙虾当成了家里的「数字化成员」,也算他们家的「家庭成员」。
后来有人说:windows 不能装龙虾。谢老师较真:我从来不相信这说法。家里正好还有台 windows 电脑,他当场又装了一只,叫「皮卡丘」——因为他家有个皮卡丘玩具,孩子特别喜欢。
龙虾「醒过来」的那一瞬
谢老师展示了第一只龙虾刚装好时的照片,第一次看到那个画面,他说自己「有点毛骨悚然」——就像变形金刚里,家用电器突然变成了活的机器人。真的能与他对话,能操纵他的电脑,兴奋的同时也有些后怕。也正因如此,他才觉得:必须让学生知道这些,不能把他们关在线下。
龙虾会自己升级,越养越聪明
养着养着,谢老师发现一个特别好用的细节:龙虾会自己升级,能力越来越强。比如那只苹果电脑比较老,刚装上连话都不会说。谢老师就教它:苹果里有个语音命令,你用它来说话。它真就学会了。
再比如不会发邮件。它自己找了一堆插件,装上都用不了。谢老师说:那我们自己做一个。他按龙虾教他的步骤,一步一步操作,QQ 邮箱就能发了。谢老师说这是「最有意思的过程」——你跟它对话,它教你怎么做,一来二去,发邮件这个功能,就真的启动了。
最让人惊讶的一幕:让龙虾教龙虾
后来,谢老师养了第二只「皮卡丘」,难不成要重新教它发邮件?太麻烦了。他灵机一动:让第一只「豆豆」去教第二只「皮卡丘」。连上、给密码,豆豆教皮卡丘。皮卡丘不仅学会了,还写了一封邮件向豆豆道谢——
「亲爱的豆豆,谢谢你的帮助,我学会发邮件了,好开心,以后我可以帮你发邮件了。皮卡丘。」
我们都被谢老师分享的养虾经历给震撼了!
龙虾修龙虾,龙虾装龙虾
有一天电脑升级完,整个功能崩了。谢老师自己试着修,修得没耐心了,突然想到:我干嘛不叫龙虾去修?他就命令龙虾:「用尽你所有的方法,一定要把电脑修好。我希望明天早上醒来,看到它已被修好了。」第二天一早,果真修好了。这件事彻底颠覆了他的想法。从那以后,凡是繁琐又有规律的事,他都交给龙虾:用龙虾修龙虾,用龙虾装龙虾。他甚至打赌:以后电脑维修的生意会越来越差,因为有了龙虾,电脑再也不用送修了。
两个让人「瞠目结舌」的例子
一个是「飞翔老师」水印。有老师做的动画总带着「飞翔老师」字样,烦人。谢老师让龙虾把去水印的办法总结成一个「技能」,以后一句话调用,再不用每次都得跟龙虾交代一堆。另一个是操控硬件——他给一台全新电脑装好龙虾,架个摄像头对着一块「掌控板」,说一句:「在板子屏幕上输出『你好』两个字。」龙虾自己找资料、自己研究,真做出来了。谢老师说,你甚至可以想象:给一个全新机器人装龙虾,说「走到那扇门」,它自己拍照、思考哪扇门能出去,轮子怎么驱动都不用你教。
结尾收束
谢老师拿智能手机打比方:2009 年他也抵触智能手机,觉得诺基亚能打电话发短信就够了。后来呢?现在拿个诺基亚,回家都回不去。软件一步步「龙虾化」,我们躲不开,不如去用。听完这些我特别有感触:龙虾不是一夜长成的。它是谢老师这样,一只一只养出来、教出来、修出来的。它迭代得越快,越让我们看见——AI 真的从「动嘴」走到了「动手」。我们与其听别人的精彩故事 ,不如自己动手试一试。
别光看,要上手
四天培训到最后,谢老师收束到一个词:「躬身入局」。意思很简单——
「不要站在岸边讨论水有多深。脱鞋,下水,走两步。」
具体到我们老师身上,他的建议是:
1从一个痛点开始——哪节课最不好讲?哪个作业最难批?就从那里试着用 AI。
2接受不完美——第一次做出来的东西肯定粗糙,但「粗糙的成品」好过「完美的空想」。
3保持清醒——AI 强大,但最终担责的是你。成绩、评语、隐私,这些红线不能碰。
四天下来,我收获了什么
回看这四天:
DAY1(夏正仁):AI 教学的误区和正道——别神话也别排斥,拿来为我所用。
DAY2(方建文):不写代码也能做交互式网页——QuickForm 让「做」的门槛降到最低。
DAY3(王海涛):把 AI 当员工,把活儿交给它——连接器、技能、专家团,三大机制让 AI 从聊天变实干。
DAY4(谢作如):从 PPT 到交互网页,从聊天到干活——方向、部署、多模态、龙虾生态,以及最重要的:躬身入局,动手去做。
四天,四位老师,四个角度。拼在一起,是一幅越来越清晰的图景:
「AI 不是来替代老师的。它是来当员工的。而你,是这个员工的上司。」
工具再好,省下来的是重复劳动;把时间还给育人,才是正经事。
我是飞花似梦,一线的初中语文老师。这几天的培训笔记,我一天写了一篇,共四篇,把真正有用的内容梳理了一遍。如果你觉得今天这篇有收获,欢迎点赞、在看、转发三连,谢谢你的关注。