同样的提示词、同一个excel表格，分别用Kimi和DeepSeek做数据统计与分析，结果令人大吃一惊。100行Excel数据喂给AI，Kimi和DeepSeek算出的销售额差了7倍

Kimi与DeepSeek在Excel数据处理上表现迥异：

准确性：Kimi计算结果与Python验算完全一致（总销售额324,914.96元），而DeepSeek因字段读取错误导致7.5倍偏差（误报245万元）。

脏数据识别：
Kimi检出6类问题（如重复订单、空字段），但漏判非法日期"2026/4/31"；
DeepSeek精准捕捉非法日期，并发现跨维度洞察（如"东北+淘宝"高退款组合）。

输出形式：Kimi自动生成5张可视化图表（趋势/占比分布），DeepSeek仅输出文字表格但速度更快（30秒vs5分钟）。

核心差异：
Kimi强于数据清洗与基础分析；
DeepSeek擅长异常检测与逻辑推理（如退款备注标准化建议）。

使用建议：关键数据用Kimi校验准确性，复杂洞察交由DeepSeek挖掘，人工复核核心指标。