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【发展】智慧水利发展思考(62页 PPT)【方案】智慧水利 -数据赋能海河23 •7 流域性特大洪水防御解决方案(27页 )

  • 2026-07-18 15:01:59
【发展】智慧水利发展思考(62页 PPT)【方案】智慧水利 -数据赋能海河23 •7 流域性特大洪水防御解决方案(27页 )
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导读
数字化浪潮下智慧城市建设全面铺开,智慧水利作为智慧城市核心细分板块,成为治水现代化的核心抓手。本文依托《智慧水利发展思考》62 页 PPT 完整内容,从国内外行业发展历程切入,梳理美国、以色列海外先进水网实践,剖析国内太湖、台州两大标杆试点建设模式,系统阐释智慧水利核心内涵、五大标准化总体架构,总结现有水利信息化建设基础与现存短板,围绕感知、数据、平台、业务、安全五大维度明确下一阶段重点建设任务,为各地统筹推进智慧水利规划、项目落地、长效运营提供系统性思路参考。
02
方案解读

智慧水利发展路径、总体架构与落地重点工作探析

一、智慧水利发展时代背景与国内外实践现状

(一)顶层政策驱动:智慧城市催生智慧水利建设需求

国家层面将智慧城市作为四化融合核心抓手,“十三五” 规划、新型智慧城市建设指导文件等系列政策明确统筹 25 个部委协同推进数字化建设,水利部作为核心成员单位,牵头落地智慧水利专项工作。全球多国同步布局城市数字化体系:2006 年新加坡率先提出智慧城市理念;2007 年韩国布局全域 U-City 示范区;2008 年美国推出智慧地球、国家宽带计划,将智慧水网列为国家竞争力战略;2010 年欧盟出台欧洲 2020 发展规划,多地落地智慧城市试点。

完整智慧城市体系分为三层载体:底层云网物联物理基础设施,中层政务、产业、民生三大服务平台,上层安全、能源、交通、水利等专项行业应用。其中智慧水利是城市生态安全、水资源调配、防汛减灾的刚需板块,承担城市水安全底线保障职能,智慧城市规模化落地直接倒逼传统水利完成数字化转型。经过多年建设,我国水文监测、防汛指挥、水资源管理信息化体系初具规模,硬件、数据、业务均积累扎实基础,为智慧水利全面升级提供先决条件。

(二)国外成熟智慧水利建设实践参考

  1. 美国国家智慧水网与灌溉智能体系
    IBM 将智慧水网纳入智慧地球核心业务,以自动化、交互、智能化为核心特征,全域布设水文、管网传感器,打通气象、市政多部门数据,实现水量实时监测、管网路径智能调度。德州同步搭建蒸散发智能网络,采集土壤墒情、气象、作物生长数据,自动生成农田灌溉方案,区分庭院绿化、草坪、大田灌溉多场景按需控水,大幅节约农业用水。全国跨区域输水网络依托统一调度平台,实现东西部水资源跨区均衡配置。
  2. 以色列全国一体化输水系统
    以色列淡水资源紧缺,建成总长 220 公里地下主干输水管道,构建全国统一水资源调度体系。系统深埋地下、具备开放拓展能力,兼顾经济性与运维便捷性,依靠严苛水资源管控制度搭配全域智能监测网络,统一调配加利利湖、约旦河各类水源,实现全域水资源精细化集约利用,为缺水地区智慧水利建设提供范本。

(三)国内智慧水利试点落地成效

  1. 无锡感知太湖智慧水利项目
    聚焦蓝藻防控、湖泊生态治理搭建物联网一体化系统,硬件部署蓝藻传感器、打捞船智能终端、无线传输节点,搭建分层管理架构:底层智能感知采集河湖实时数据,中层智能调度统筹打捞、监测车船,上层智能管理面向管理人员、水务专家、市民开放查询上报渠道。配套防汛抗旱、水资源、水环境三大业务系统,实现湖泛预警、智能打捞调度、水质全过程闭环管控。
  2. 浙江台州智慧水务试点
    打造 “一中心、两平台、四大支撑体系” 基础框架:1 个运行服务中心,信息管理、指挥调度两大平台,数据采集、网络传输、业务应用、公共服务四大支撑体系,覆盖水雨墒情、工情、供排水全维度监测。项目提炼 “六个构建、六个形成” 发展目标,构建全域监测、云计算、行业管理、公众服务、示范基地、专业队伍六大体系,形成资源共享、综合管理、网格化采集、一体化调度、全能监测、协同处置六大运行机制,实现水务全链条数字化管控。

(四)传统水利信息化现存短板

前期水利信息化仅分散建设独立业务系统,存在明显局限:一是感知站点覆盖不均衡,小型河道、山区水库、农村管网监测设备缺失;二是多系统数据标准不统一,基础数据碎片化,跨部门、跨流域共享难度大;三是业务系统独立运行,防汛、水资源、水环境平台互不联动,缺少统一调度中枢;四是智能化程度偏低,多依靠人工研判,缺少 AI 预警、仿真预演能力;五是网络安全、长效运维保障体系不完善,设备校准、系统迭代缺乏常态化机制。

二、智慧水利核心内涵与基础特征

(一)智慧水利核心定义

智慧水利依托物联网、云计算、大数据、GIS、人工智能等新一代信息技术,全面感知水文、工情、水质、管网、生态全要素,整合政府、企业、公众涉水数据,搭建一体化调度管理平台,实现防汛抗旱、水资源调配、河湖生态、工程运维、城乡供水全流程智能感知、智能分析、智能调度、智能服务,从传统人工经验管理转向数据驱动、主动预判、精准处置的现代化治水模式。

(二)四大核心基本特征

  1. 全域透彻感知
    :构建天空地一体化监测网络,覆盖水库、河道、灌区、供排水管网、排污口,24 小时自动采集水雨情、大坝渗流、水质、土壤墒情,偏远区域依托卫星、无线终端保障数据连续采集。
  2. 数据融合共享
    :搭建统一水利数据资源池,标准化整合水利、气象、生态环境、自然资源跨行业数据,破除信息孤岛,支撑多维度综合分析研判。
  3. 智能分析决策
    :内置水文仿真、污染溯源、洪水演进专业模型,搭配 AI 图像识别算法,自动分级预警水旱、水环境风险,多方案仿真推演,输出科学调度方案。
  4. 多元协同服务
    对内支撑水利部门精细化管理,对外面向企业、群众开放涉水查询、线上举报、业务办理服务,实现政府监管、企业用水、公众监督多方协同。

三、智慧标准化五层总体建设框架

整套架构自下而上分为水利基础设施云、信息资源层、管理与服务平台层、水利应用门户、两侧安全保障体系,五大层级层层支撑、闭环联动。

(一)底层:水利基础设施云

作为全系统硬件算力底座,划分五大资源板块:水利专用信息网、行业通信专网、全域信息采集终端、水利工程监控设备、分布式存储与计算集群。统筹光纤、5G、NB-IoT、卫星多元传输链路,统一部署传感器、摄像头、闸站控制器等感知设备,算力资源按需弹性扩容,保障汛期高并发数据稳定传输存储。核心建设目标是打造集约、可拓展的水利硬件支撑体系。

(二)第二层:统一信息资源层

分为三类标准化数据仓库:共享基础数据库、共享业务应用数据库、行业专用数据库。统一归集地形水系、工程台账、实时监测、涉水业务、社会经济多类数据,完成数据清洗、标准化转换,搭建全域水利数据地图,实现多元化采集、知识化分析,为上层业务平台提供统一算据,解决数据碎片化、无法共享痛点。

(三)第三层:管理与服务平台层

系统核心中枢,承担数据中转、通用能力输出职能,封装统一数据接口、模型引擎、消息调度、GIS 空间服务、AI 分析通用能力。所有上层业务无需重复搭建底层算力、数据模块,直接调用平台标准化服务,大幅降低多系统重复开发成本,实现业务快速迭代拓展。

(四)第四层:水利应用门户(八大核心业务)

面向水利全业务场景搭建一体化应用体系,覆盖防汛抗旱、水资源管理、水生态环境、农村水利、水利工程、综合决策、电子政务、公共服务八大模块:

  1. 防汛抗旱:雨水工情监测、洪水预报、水库闸站联合调度、应急处置;
  2. 水资源:取水计量、用水考核、供需平衡、节水管控;
  3. 水生态:河湖长制、水质溯源、蓝藻防控、四乱问题闭环;
  4. 农村水利:灌区智能配水、小农水工程运维、墒情监测;
  5. 工程管理:水库大坝安全、闸站自动化、在建工程监管;
  6. 综合决策:全域数据 BI 分析、年度水利研判、规划仿真;
  7. 电子政务:线上审批、内部 OA、涉水执法;
  8. 公共服务:用水查询、排污举报、水情公示、便民办事。

(五)两侧纵向保障体系

  1. 网络与信息安全体系
    :落实等保规范,网络分区物理隔离,终端一机一认证,操作全程留痕审计,搭建防护、检测、响应、恢复闭环安全机制,杜绝工控系统入侵、数据泄露风险。
  2. 信息化保障环境
    :完善标准规范、运维管理、人才队伍、资金保障、科技创新机制,制定硬件接入、数据格式、业务流程统一标准,建立设备定期校准、平台迭代升级常态化运维制度,保障系统长期稳定发挥效益。

四、下一阶段智慧水利重点建设工作

结合现有信息化基础与行业短板,分五大维度推进升级改造,统筹短期落地与长期迭代。

(一)完善全域智能感知基础设施

一是补齐监测盲区,针对小型水库、山区河道、农村供水管网增设水位、水质、位移、漏损传感器;二是丰富感知手段,推广无人机、卫星遥感、AI 视频水尺、水下探测设备,实现空天地立体化巡检;三是优化通信网络,山区、洪涝易发区域部署卫星通信终端,保障极端天气数据不中断;四是建立设备常态化校准机制,保障采集数据精准可靠。

(二)构建一体化水利大数据资源体系

统一制定涉水数据标准,打通水利、气象、环保、自然资源数据共享通道;搭建分布式水利数据中台,分类存储静态基础数据、实时时序监测数据、业务台账数据;开发数据挖掘、趋势分析工具,依托海量历史数据训练水文、水质预测模型,充分释放数据价值。

(三)升级统一管理与服务中台

完善通用 GIS、仿真推演、AI 识别、消息推送基础服务,优化多系统对接标准化接口;扩充洪水演进、纳污能力、管网水力专业模型库,提升预演仿真精度;搭建统一调度中枢,实现防汛、水资源、水环境业务联动处置,打破系统壁垒。

(四)深化全场景智慧业务应用

  1. 防汛领域完善 “预报、预警、预演、预案” 四预闭环,提升极端暴雨、山洪预测精度;
  2. 水资源领域搭建智能配水、节水管控系统,实现工农业用水精准计量调度;
  3. 水生态领域完善污染溯源、河湖四乱 AI 识别、线上整改闭环功能;
  4. 工程领域推广大坝安全智能研判、闸站无人自动控制;
  5. 拓展公众服务小程序,简化群众涉水办事、举报流程。

(五)筑牢网络安全与长效运维保障

分层搭建纵深网络安全防御体系,定期开展安全巡检与漏洞修复;完善智慧水利行业标准体系,统一建设、运维、数据规范;组建专职数字化运维团队,建立月度设备巡检、季度平台优化、年度模型迭代工作机制;同步引进数字化专业人才,依托科技创新持续优化系统功能,保障智慧水利可持续运行。

结语

在智慧城市全面推进、治水现代化持续提速的双重背景下,智慧水利已经成为补齐水安全、水资源、水生态短板的核心抓手。本文结合国内外先进水网实践与国内太湖、台州两大试点落地经验,梳理智慧水利发展时代背景、核心内涵与五层标准化总体架构,剖析传统水利信息化短板,明确感知、数据、平台、业务、安全五大维度下一阶段核心建设任务。整套发展思路兼顾新建全域智慧水利项目与存量信息化系统升级改造,以全域感知、数据共享、智能决策、多元服务为核心导向,能够为各地区水利主管部门提供清晰规划思路与落地实施指引,推动水利管理从粗放人工模式全面转向数字化、智能化、精细化新阶段。

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数字孪生水利是新阶段水利高质量发展核心实施路径,海河 “23・7” 流域特大洪水是国内数字孪生流域体系实战检验的标志性案例。本文依托《数据赋能海河 23・7 流域性特大洪水防御》27 页 PPT 完整素材,紧扣国家数字中国、新型基建顶层规划,系统梳理数字孪生水利顶层定义、三层发展架构、“四预” 核心功能与标准化实施路径,重点复盘海河流域特大洪水雨情特征、数字孪生海河平台 “算据 - 算法 - 算力” 三位一体建设体系、天空地一体化监测、洪水仿真推演实战应用成效,总结实战落地经验与行业发展启示,为各大江大河流域数字孪生建设、流域防洪智能化改造提供实战范本。
02
方案解读

数字孪生水利体系构建与海河 “23・7” 特大洪水防御实战应用研究

一、数字孪生水利顶层定位、政策依据与核心内涵

(一)多层级政策明确建设硬性要求

党的二十大报告、“十四五” 规划纲要、《数字中国建设整体布局规划》《国家新型基础设施建设规划》等顶层文件,统一明确以数字孪生流域为核心搭建智慧水利体系,提升大江大河智能预报调度能力。水利部将智慧水利列为新阶段水利高质量发展六大核心路径,把数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程作为核心落地举措,从行政、规划、技术、工作四个维度出台系列配套文件,完成全国数字孪生水利顶层设计,同步部署技术攻关、先行先试、国债资金配套等保障举措,构建完整建设实施闭环。

行业顶层发展分为三层逻辑架构:第一层为总目标智慧水利,是水利数字化长期发展大方向;第二层为实施载体数字孪生水利体系,核心具备预报、预警、预演、预案 “四预” 能力;第三层为落地任务,即 “三个孪生”(流域、水网、水利工程)叠加 “2+N” 业务应用(流域防洪、水资源调配两大核心业务,水生态、工程运维等 N 项延伸业务),配套全域网络安全保障体系协同运行。

(二)数字孪生水利标准化定义与细分体系

数字孪生水利依托物联网、大数据、云计算、AI、虚拟现实等新一代信息技术,构建虚实同步映射的新型水利基础设施,分为三类细分单元:

  1. 数字孪生流域
    :以完整物理流域为单元,依托时空数据底座、水利数学模型,对流域水系、工程、人文活动全要素数字映射,实现全域实时监控、洪水优化调度;
  2. 数字孪生水网
    :面向跨区域引调水主干管网,完成全链路虚实仿真,实现多水源联合调配、管网风险前置防控;
  3. 数字孪生水利工程
    :以水库、闸站、蓄滞洪区单体工程为单元,实时模拟设备工况,预判大坝渗流、闸门运行等安全隐患。

三类孪生单元统一搭载 “四预” 核心业务能力,是区别于传统水利信息化的核心标志。

(三)“四预” 核心功能底层逻辑

  1. 预报
    :整合历史水文、实时气象数据,依托机理模型与数据挖掘算法,分短、中、长期预判水旱、水质发展趋势,延长预见期、提升预报精度;
  2. 预警
    :设定分级灾害阈值,针对洪水、内涝、工程溃坝、干旱等多类风险,多渠道直达基层与社会公众推送预警信息;
  3. 预演
    :在数字空间复刻极端暴雨、分洪泄洪等场景,正向推演淹没范围、逆向倒推工程安全约束,多套调度方案仿真对比;
  4. 预案
    :基于预演仿真结论确定工程启闭次序、人员转移、抢险物资调配执行方案,明确权责与报送流程,形成数字化应急处置闭环。

(四)传统流域防洪管理短板

水利系统属于超大尺度复杂物理体系,无法通过实体试验复刻极端洪水、连续暴雨等罕见工况。传统模式依赖人工研判、单点水文站监测,数据分散割裂,洪水演进、蓄滞洪区淹没范围只能依靠经验估算,调度方案滞后、风险预判不足,面对海河这类源短流急、扇形水系、城市群密集流域特大洪水,传统手段存在明显处置瓶颈,数字孪生体系成为破解该难题的核心技术路径。

二、数字孪生水利标准化实施路径与阶段建设目标

(一)四大落地实施举措

  1. 顶层设计先行
    :水利部出台全系列路线图、时间表、任务清单,明确七大江河、骨干水网、控制性枢纽分阶段建设要求;
  2. 先行先试试点
    :选取重点防洪流域、大型引调水工程开展示范建设,配备业务、技术双专家全程指导,定期中期评估,打造可复制样板工程;3 核心技术攻关:依托国家重点研发、水利专项科研项目,突破全域感知、并行仿真、水利知识图谱、工控安全等关键技术瓶颈;
  3. 资金工程配套
    :落地长江全覆盖水监控等重大工程,增发万亿国债专项支持数字孪生水利、灾后防洪短板补齐,统筹新建、存量升级两类项目同步推进。

(二)“十四五” 阶段总体建设目标

至 “十四五” 末期,七大江河、南水北调等骨干数字孪生水网基本成型;大江大河控制性枢纽全部建成数字孪生工程;重点防洪区域完整落地防洪 “四预” 体系,跨流域调水工程实现水资源智能调配;全域数据共享、网络安全防护能力全面升级,全面支撑水利高质量发展。整套建设体系围绕算力、算法、算据三大核心要素推进落地,也是海河数字孪生平台实战建设核心逻辑。

三、海河 “23・7” 特大洪水背景与数字孪生海河平台搭建

(一)海河流域防汛先天难点与本次洪水特征

海河流域覆盖北京、天津、雄安等核心城市,分布大兴机场、南水北调重大基础设施,流域水系呈扇形、源短流急,太行山山前暴雨极易形成陡涨陡落洪水;长期地下水超采、下垫面变化进一步加大水文预报难度。2023 年 7 月底,台风 “杜苏芮” 北上叠加冷空气,引发流域性特大洪水,大清河、永定河发生特大洪水,子牙河出现大洪水,本次降水覆盖范围广、短时强度高、多河并发、洪水演进速度快,同步形成大量地下水回补,对流域联合调度、蓄滞洪区启用提出极高要求。

(二)数字孪生海河 “算据、算法、算力” 三位一体架构

汛前水利部依托全国水利一张图完成数字孪生海河平台研发发布,从数据底座、模型引擎、高性能算力三层搭建完整实战体系。

  1. 夯实算据:天空地一体化全域数据底板
    静态基础层面,采用激光雷达、倾斜摄影构建流域高精度三维地理模型,完整录入水库、堤防、蓄滞洪区、分洪闸 8 类水利对象,完成库容、水位特征参数交叉校核,建立台账快速修正机制;动态监测层面,整合 1874 处地面水文站、280 个应急监测点位,融合气象雷达、13 颗遥感卫星、20 架次无人机、近万路视频监控,构建空天地立体化感知网络。洪水期间雷达预警推送超 1800 次,卫星覆盖三千余乡镇,无人机实时跟踪河道行洪、溃口险情,视频点位支撑枢纽实时调度,实现全域水情、工情动态无死角采集。
  2. 优化算法:多模型协同仿真推演引擎
    平台微服务化部署新安江、马斯京根、蓄滞洪区演进等专业水文模型,搭配 AI 智能识别、可视化仿真工具,搭建水利知识图谱梳理河网拓扑关系。针对海河定制 8 套蓄滞洪区洪水演进方案,可快速模拟分洪淹没范围、洪水行进速度,正向推演灾害影响、逆向校核工程安全边界,多调度方案一键对比择优,为分洪、堤防抢险提供量化依据。
  3. 强化算力:国产化高性能计算集群
    在通用 X86 云基础上扩建 ARM 信创资源池,部署 12800 核 CPU、52TB 内存,整机虚拟机 2000 台,搭建每秒 58.3 万亿次浮点并行计算集群,海量洪水仿真、卫星影像解译、多模型同步推演可快速完成,保障特大洪水期间高并发计算稳定运行。

四、数字孪生海河在 23・7 特大洪水防御实战应用

(一)全流域洪水动态监测追踪

洪水全程依托卫星遥感动态监测蓄滞洪区演进过程:8 月 1 日新盖房分洪道泄流 8.5 公里,东淀蓄滞洪水头持续推进;8 月 10 日滩里干渠出现漫溢溃口,卫星影像精准测算水体扩张面积,实时同步至调度指挥端。无人机深入受灾区域,精准识别白沟河西茨村 90 米溃口、月牙堤险情,同步回传现场影像,弥补水文站点水毁造成的数据缺失。全路视频监控联动卢沟桥、永定河沿线闸站,实时掌握下泄流量,支撑枢纽启闭调度决策。

(二)“四预” 体系全流程实战落地

  1. 精准预报
    :多模型集合滚动预判各河系洪峰量级、抵达时间,延长预见期;
  2. 分级预警
    结合雨量、水位阈值自动推送市县、乡镇多级预警指令;
  3. 情景预演
    模拟东淀、兰沟洼等蓄滞洪区分洪全过程,测算淹没村庄、道路范围,预判抢险重点区域;
  4. 方案预案
    根据预演结果确定分洪时机、进退洪闸操作次序、群众转移路线,形成标准化调度指令下发执行。

整套平台实现从单一数据展示升级为仿真预判、方案自动生成,彻底改变传统依靠人工经验调度模式。

(三)跨部门协同调度支撑

数字孪生海河平台统一汇聚水利、气象、自然资源多源数据,指挥中心一屏统筹全域雨情、工情、险情,各级调度人员同步查看卫星、无人机、视频多源实景,跨区域上下游协同联动,高效统筹水库拦洪、蓄滞洪区分洪、堤防抢险各项工作,大幅缩短应急研判与指令下达时间。

五、数字孪生海河实战成效与行业发展启示

(一)本次洪水防御实战成效

  1. 风险预判能力大幅提升
    :天空地多源监测全覆盖,溃口、漫溢险情第一时间识别,提前掌握洪水演进全过程,为抢险争取充足窗口期;
  2. 调度决策科学化
    多套洪水方案仿真对比,精准把控分洪时机,合理运用蓄滞洪区,最大限度降低核心城市、重要基础设施淹没损失;
  3. 数据协同效率显著优化
    打破各区域、各系统数据孤岛,水情、工情、险情实时共享,多级指挥同步研判,消除信息滞后短板;
  4. 数字化调度模式得到验证
    数字孪生 “算据 - 算法 - 算力” 架构完全适配特大极端洪水场景,证明该体系具备重大灾害实战支撑能力。

(二)行业发展几点核心启示

  1. 数字孪生水利建设必须坚持需求牵引、应用至上,以极端洪水、水资源调配等真实业务场景倒逼技术落地,杜绝重建模、轻应用;
  2. 全域感知是底层根基,仅依靠传统水文站无法应对极端工况,必须搭建卫星、无人机、视频、地面监测融合的立体化感知网络;
  3. 算力、算法、算据三者缺一不可,高精度空间与动态数据是基础,成熟水利专业模型是核心,高性能集群是运行保障;
  4. 先行先试是标准化复制关键,海河实战验证的建设模式、调度流程、技术架构,可向长江、黄河等大江大河全面推广;
  5. 长效运维与持续迭代必不可少,流域水文、下垫面逐年变化,模型、感知点位、三维底板需常态化更新优化,保障系统长期精准可靠。

结语

数字孪生水利是新时代水利数字化转型核心抓手,海河 “23・7” 流域特大洪水作为极端灾害实战检验案例,充分印证 “算据、算法、算力” 三位一体数字孪生架构在流域防洪中的不可替代价值。本文依托官方 PPT 完整资料,梳理数字孪生水利政策体系、三层发展架构、“四预” 核心功能、标准化实施路径,复盘海河流域先天防汛短板、数字孪生海河平台完整建设体系与特大洪水全过程实战应用,总结实战成效与行业推广启示。整套建设思路以真实防灾需求为导向,兼顾静态底板搭建、动态全域感知、水文模型仿真、国产化算力配套,形成一套可复制、可推广的流域数字孪生建设范式,为全国各大江河、重点水利工程数字化、智能化防洪体系建设提供实战化参考范本。

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  2. 运行时间 : 0.126872s [ 吞吐率:7.88req/s ] 内存消耗:4,427.68kb 文件加载:140
  3. 缓存信息 : 0 reads,0 writes
  4. 会话信息 : SESSION_ID=d3074383dccf86f774aa96f0f4d8bc41
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  138. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/h.sjds.net/vendor/topthink/think-template/src/template/contract/DriverInterface.php ( 0.86 KB )
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  4. SELECT * FROM `fenlei` WHERE `fid` = 63 [ RunTime:0.000323s ]
  5. SHOW FULL COLUMNS FROM `set` [ RunTime:0.000547s ]
  6. SELECT * FROM `set` [ RunTime:0.000205s ]
  7. SHOW FULL COLUMNS FROM `article` [ RunTime:0.000635s ]
  8. SELECT * FROM `article` WHERE `id` = 540645 LIMIT 1 [ RunTime:0.002156s ]
  9. UPDATE `article` SET `lasttime` = 1784763165 WHERE `id` = 540645 [ RunTime:0.010769s ]
  10. SELECT * FROM `fenlei` WHERE `id` = 64 LIMIT 1 [ RunTime:0.000300s ]
  11. SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 540645 ORDER BY `id` DESC LIMIT 1 [ RunTime:0.001056s ]
  12. SELECT * FROM `article` WHERE `id` > 540645 ORDER BY `id` ASC LIMIT 1 [ RunTime:0.000390s ]
  13. SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 540645 ORDER BY `id` DESC LIMIT 10 [ RunTime:0.006620s ]
  14. SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 540645 ORDER BY `id` DESC LIMIT 10,10 [ RunTime:0.000808s ]
  15. SELECT * FROM `article` WHERE `id` < 540645 ORDER BY `id` DESC LIMIT 20,10 [ RunTime:0.020919s ]
0.128583s