判断标准:
行业痛点即这个行业的目标用户在特定场景下,目前普遍存在、未被充分解决、且愿意付费解决的真实难题,它描述的是 "用户遇到了什么普适性的麻烦"。
技术痛点即现有技术/产品/服务在解决上述行业痛点时,自身存在的、无法克服的固有技术缺陷或瓶颈,它回答的是 "为什么别人解决不好这个问题"。
第二步:所有痛点尽量定量化
所有痛点尽量数据定量化,难以直接量化的社会价值类痛点需用关联数据支撑。使用痛点陈述+数据证据的固定结构。
通俗解释
把痛点页想象成一份标准的医生诊断报告:
场景页:先告诉你 "谁、在什么情况下、会出现什么症状"。 比如 "35 岁以上长期熬夜的职场人,在连续高强度工作后会出现剧烈头疼、头晕"。
行业痛点:然后告诉你这个病有多严重。"全国有2.45亿高血压患者,其中30%的患者血压长期高达180/120mmHg,每年因此引发中风、心梗的人数超过300万,直接医疗支出超过1000亿元"。它回答:这个问题有多普遍?不治会有什么后果?
技术痛点:最后告诉你为什么现在的药治不好。"现有的90%主流降压药都通过肾脏代谢,肾功能不全患者服用后会加重肾损伤;而少数肝肾双通道代谢的药物,又存在降压效果波动大、半衰期短需要每日多次服药的固有缺陷"。它回答:为什么别人解决不了这个问题?你的新方案为什么是必须的?
两者关系的理解
行业痛点:这家工厂快被废品率搞破产了(产业困局)
技术痛点:市面上的检测仪最高精度就到这儿了,而这个缺陷比最高精度还小一个数量级(技术瓶颈)
两个都写,评委才能既知道这个生意值得做,又知道这个技术别人做不了。