Power Query里的"分组依据"按钮主要的功能是对数据进行分类汇总，其原理与Excel中的数据透视表是相似的，但又是不同的。那么不同在哪里呢？它能做到哪些Excel的数据透视表做不到的呢？那就是分组依据在"操作"下拉列表里的"所有行"选项，在这里隐藏着分组依据的强大功能。案例：对于以下这个表格，我们先按照"区域"和"产品"分组对销售数量进行求和，求平均值。假设我们要在原来的分类汇总的基础上，求产品销量最大的日期。这时需要先找出销量最大的记录，然后返回对应的日期，这使用Excel的数据透视表很难实现。我们来在"分组依据"对话框中增加一个新的聚合，在"新列名"文本框中输入"销量最大日期"，在"操作"下来列表中选择"所有列"，不对表中任何一列进行聚合，操作如下图所示：点击确认后，生成Table类型的列表。点击任何一个Table，会在下方出现可预览的对应表格里的具体内容，如下图所示。接下来找出销售总数列中最大的值，然后返回对应日期。我们需要修改下图红框里的函数。将"each_"修改为each Table.Max(_,"数量")[日期]即可。我们来解析下each Table.Max(_,"数量")[日期]
逐句拆解：each Table.Max(_,"数量")[日期]
先给整体结论：按组分组后，在每组里找出「数量最大」的那一行，再取出这一行的「日期」字段值。
1. 先拆分结构
整句是 Table.Group 里常用的分组聚合表达式拆成三块： each Table.Max(_,"数量") [日期]
2. 逐个解析
① each
each 是 M 语言简写，等价于 (_) =>作用：代表当前分组里的整张子表在 Table.Group 内部，_ 就指代当前这一组的所有行。
② Table.Max(_,"数量")
语法：Table.Max(表, 排序依据列) _：当前组的子表 "数量"：按数量这一列做降序取最大值行
功能：在当前分组的所有行里，自动找出「数量数值最大」的那一条完整记录（一整行）。若有多行数量一样都是最大值，取最先出现的那一行。
③ [日期] M 语言中：记录[字段名] = 取出该记录的指定字段值
3. 完整逻辑串起来
each Table.Max(_,"数量")[日期]
