算力已成为数字经济时代的新型生产力,是衡量国家科技实力与产业竞争力的核心指标,更是培育新质生产力的关键支撑。智能超算作为超级计算与人工智能深度融合的新一代算力基础设施,并非两者的简单叠加,而是顺应技术发展趋势与国家战略需求,形成的一体化新型计算体系,正从科研专用领域走向社会经济各层面,成为推动科技创新、产业升级、国家安全的核心力量。结合国家政策导向与行业发展事实,我们从核心概念、政策布局、发展价值三个维度,全面解读智能超算的发展逻辑与时代意义。
我国已将智能超算与算力基础设施建设纳入国家顶层设计,形成“规划引领、工程落地、行动支撑”的完整政策体系,从“十四五”到“十五五”,持续强化对智能超算的战略部署,推动算力资源优化配置与技术创新。
《“十四五”数字经济发展规划》明确提出,提升算力供给能力,建设全国一体化大数据中心体系,强化算力统筹智能调度,将算力作为数字经济核心生产要素,为智能超算的发展划定基本方向。二十届四中全会通过的“十五五”规划建议进一步明确,加快人工智能等数智技术创新,强化算力、算法、数据高效供给,将智能超算作为未来产业与科技创新的核心底座,推动算力基础设施向智能化、普惠化、一体化升级。
“东数西算”工程作为算力布局的核心载体,启动了全国一体化算力网络国家枢纽节点建设,布局10大国家数据中心集群,引导东部算力需求向西部绿色能源富集地区转移,优化智能超算资源全国布局,推动算力、数据、能源的协同配置。根据《算力基础设施高质量发展行动计划》要求,京津冀、长三角、粤港澳大湾区等枢纽节点聚焦重大区域发展战略,有序推进智能超算相关设施建设;贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等节点则在提升算力设施利用率的同时,集约化开展智算中心建设,逐步提升智能算力占比,实现东西部算力平衡协调发展。
《算力基础设施高质量发展行动计划》明确了具体发展目标:到2025年,我国算力规模超过300 EFLOPS,智能算力占比达到35%,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高时延直连网络传输,重点应用场所光传送网覆盖率达到80%。此外,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策,进一步提出强化智能算力统筹、推动算力普惠供给、构建超算互联网,打通算力“孤岛”,实现全国算力一体化调度;同时推动算力标准体系建设,加快制定算力设施、智能运营等方面的基础共性标准,支撑算网融合产业化发展。
国家启动超算互联网部署,核心是连接全国超算中心与智算中心,构建统一算力服务平台,探索多层级算力调度机制,实现多元异构算力跨域调度编排,提升算力利用率与配置效率。通过超算互联网的建设,推动算力以云服务方式整合,让算力像水、电一样按需供给、普惠易用,支撑智能超算规模化、普惠化应用,为各行业数智化转型提供便捷算力支撑。
发展智能超算,并非单纯的技术升级,而是顺应时代发展、保障国家战略、推动高质量发展的必然选择,其价值集中体现在国家战略、科技创新、产业升级、绿色发展四个层面,每一项都有明确的事实与政策支撑。
算力是数字时代的战略资源,如同农业时代的土地、工业时代的能源,直接关系国家数字安全与科技主权。当前,全球算力竞争日趋激烈,发展自主可控的智能超算体系,能够保障国家关键领域(如国防、航天、生物医药)的算力供给安全,摆脱对外部算力资源的依赖,构建安全、自主、高效的算力生态,维护国家科技安全与数字主权,这也是国家持续加大智能超算布局的核心原因之一。
科学探索的本质离不开演绎推理、归纳推理、溯因推理三类思维活动,而智能超算恰好实现了这三类推理的协同发力,为基础研究与技术创新提供了强大算力支撑。一方面,智能超算能够承载高端科学计算任务,支撑气候预测、航空航天仿真、新材料研发、基因组测序等基础科研领域的复杂模拟,大幅缩短研发周期、降低创新成本,突破关键核心技术瓶颈;另一方面,其强大的智能算力的能够支撑大模型训练与AI技术创新,推动人工智能与基础科学的深度融合,助力“AI for Science”模式落地,为科技创新注入新动能。
新质生产力以数字生产力为核心,而算力正是数字生产力的核心支撑。当前,我国算力规模年均增速近30%,智能算力已成为新增算力主力,而智能超算作为算力体系的核心形态,为工业制造、现代农业、智慧城市、现代服务业等领域的数智化转型提供了坚实算力保障。通过智能超算的赋能,传统产业能够实现生产方式、管理模式的优化升级,新兴产业能够快速突破技术瓶颈、扩大应用场景,推动经济发展方式从要素驱动向创新驱动转变,助力高质量发展。
绿色低碳是算力基础设施发展的核心原则,而智能超算通过“东数西算”布局与智能调度,实现了算力资源与能源资源的高效匹配。一方面,西部可再生能源富集,智能超算设施布局于西部,能够充分利用绿色能源,推动数据中心绿色低碳转型,提升算力碳效水平;另一方面,通过全国一体化算力网的智能调度,能够有效解决算力供需错配、资源闲置问题,提升算力设施利用率(要求整体上架率低于50%的地区严控新建项目),实现算力资源高效配置与绿色发展的统一,符合国家“双碳”战略要求。
根据工业和信息化部等十一部门的官方定义,超算中心是基于超级计算机或大规模计算集群,提供大规模计算、存储和网络服务的算力基础设施,主要应用于航天、国防、气候建模等高端科研场景;智算中心则聚焦人工智能应用,提供算力、数据、算法一体化服务。而智能超算,正是这两种算力形态的深度融合体,是兼具二者核心优势、适配多元场景的复合型算力体系。
从本质来看,智能超算以异构计算架构为核心,通过全栈智能调度,实现了传统超算高精度科学计算能力与智能计算低精度AI训练、推理能力的无缝协同,打破了传统超算与智算的应用壁垒。其核心特征体现在三个方面:一是算力多元,既能承载双精度浮点运算,满足气象海洋模拟、航空航天仿真等科研需求,也能支撑百亿、千亿参数大模型的训练与推理,适配人工智能各类应用场景;二是调度智能,通过系统软件与编程框架的优化,实现算力资源的动态分配与高效利用,解决传统算力“孤岛”问题;三是场景通用,覆盖“AI for Science”、生物医药研发、新材料探索等多元领域,实现从科研到产业的全场景适配。
需要明确的是,智能超算并非替代传统超算或智算中心,而是对现有算力体系的升级与补充——传统超算聚焦高端科学工程计算,智算中心侧重人工智能专属需求,而智能超算则实现二者的协同发力,构建“通用+智能+超级”协同发展的算力供给体系,成为数字经济的“算力心脏”。
结合政策导向与技术发展规律,未来智能超算将呈现三大清晰发展趋势:一是超智融合持续深化,异构计算架构不断优化,可重塑处理器等新技术逐步落地,实现高精度科学计算与智能计算的无缝协同,覆盖全场景算力需求;二是全国一体成网加速推进,超算互联网全面建成,形成“全国统筹、区域协同、行业适配”的算力格局,算力普惠化水平持续提升;三是绿色智能运维成为常态,AI技术全面融入算力中心运维,实现能耗智能管控、故障自动预判,推动算力基础设施高效、绿色、安全运行,助力“双碳”目标实现。
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