【学习笔记】曾鸣:Ai原生时代的商业、经济、组织和战略

Ai技术带来的根本性变化:

     供给侧:Ai越来越强大，同时成本不断下降，可以极大地提高优质供给的数量和丰富度，彻底打破越来越多领域供给稀缺的瓶颈。

     需求测:Ai可以持续低成本地和人互动，越来越理解每一个独立个体。

未来商业的本质就是提供越来越多非常个性化的服务。

     Ai目前一直在试图替代重复性的工作，它解决的是降本增效的问题，但是真正有价值的是打开更多丰富的优质的供给给到所有人。比如私人医生、私人理财师、私人教师、私人管家等等。这样优质供给的普惠才能创造巨大的价值。而不是同质化的供给。这个时候极度个性化的一人千面需求会被真正地打开。

     过去，消费者必须把自己的问题翻译成已有的商品，未来，商业系统可以直接从人的原始问题开始工作。过去的商业假设是“企业去满足想象中的消费者需求”，而Ai时代，需求可以在人与Ai的互动中逐渐形成。意图经济完全以客户为中心，消费者向Ai表达意图，Ai理解意图并在全网搜索、招标、比较、筛选，向消费者推荐最优方案、消费者确认后Ai代为执行。所以现在的Ai企业的战争就是抢夺人类释放意图的第一入口。那么要做到这一点就必须从源头供应链体系解决实时调度的能力节点问题，这也是这一轮技术创新背后产业升级的关键要素。智能商业的本质是从卖产品到实现人的意图的转变。

     所以现在大家已知的“曝光窗口”可能会消失，在传统商业中，消费者从产生需求到完成购买之间，有一段搜索、浏览、比较的过程，这个过程是广告、品牌叙事和冲动消费发挥作用的窗口，整个注意力经济的商业基础设施，从搜索广告到信息流广告到直播带货都建立在这个窗口之上。Ai商业的关键将会从争夺用户时间到节省用户时间，Ai会越来越高效地帮用户直接解决问题，让用户在平台上花费的时间越来越短，但付费的意愿反而越来越高，用户真正愿意付费的是Ai帮我节省了多少时间，而不是你让我花了多少时间。这个转变对所有以“用户时长”为核心指标的商业模式将会面临巨大的挑战。

     Ai智能商业本质上是对结果负责。

     Ai智能商业慢慢地会从降本增效转向价值创造阶段。所以Ai原生组织不是把Ai嵌入既有的产品和工作流，而是以可规模化调用的智能为起点，重新设计产品、工作流和组织，创造过去无法实现的客户价值。并由此释放巨大的商业价值。

     目前我们看到的Ai应用百花齐放的阶段是社会大规模探索的过程。机器智能的基建基本成型并持续高速发展，token经济已经成为智能商业新的度量衡。Agent能力已经慢慢从行动走向责任，然后积累信任和授权，最后形成闭环。

     Ai原生组织是什么样的？

     首先，人类大概率可以在Ai工具的辅助下迅速成长为可以驾驭Ai的创智人才。所以这是一个创造力大爆发的时代。公司制度是工业时代的产物，而Agent是智能时代的公司。Ai原生组织是用Agent重构组织的基本运行方式、任务、权责、流程、协作和反馈。组织逻辑可能从静态变成动态的任务认领平台，认领方必须对Agent输出的结果负责。管理会越来越像能力的编排，也就是能力结构的设计问题，一个任务单元需要多少个人？多少个Agent？哪些能力必须长期持有并持续迭代？哪些能力可以按需调用？哪些能力必须内部沉淀？哪些能力可以外部链接？谁负责引导？谁负责验收？谁承担最终结果？管理者面对的不再是团队规模问题，而是能力组合问题。所以负责信息中转、工作分配、进度回报和绩效考核的中层管理人员基本不存在了。所以传统组织需要重建，而不是简单地让个体去使用Ai工具。传统的组织最大的瓶颈就是高质量人才的匮乏，所以需要分工、流程和协调，把有限能力转化为规模化产出。而Ai原生组织本质上是集体智慧的提升，形成“价值创造、认知进化，更高质量价值创造”的循环。

     所以未来的领导者核心职责是建设一个能自我进化的人机协同系统。和团队充分对齐“为什么要做这件事”，比如做这件事的目标、背景、约束和可用资源，然后让他们自主寻找最佳解决方案，再提供及时和有效的反馈。建立一个极度透明、信息充分流动的协作环境。建立信任和承诺的文化，营造共创的场域，将组织的激励机制从“管控行为”转向“激发探索”，创造一个能让员工被使命吸引、被难题挑战、被创造本身所奖赏的环境。最终明确重大取舍、明确责任边际并最终承担责任。

     那对于创智人才来说内在系统要非常稳定，也就是能力越强的顶尖人才会越像机器大脑。因为一旦超级个体的能力被放大，情绪噪音也会被放大，团队变小后，个人的负面作用也会被放大。在高压、高速、高不确定性的环境下，稳定的情绪就变得非常重要。做到像机器人那样冲突面前不逃避，失败之后还可以迅速调整，持续不断地自我迭代。这其实特别难。所以会出现智者恒智，强者恒强的局面。而创智人才基本都是以合伙方式存在的。就像律师事务所和建筑设计院差不多的模式。

     而AGI时代的战略是依靠愿景驱动，不是约束组织，而是让组织在变化中保持方向不变。愿景稳定，行动反馈才有参照，才能理解增长和成长，结构判断才能持续迭代，才可以不断试错。智能复利的源头是因为方向和愿景上的积累。行动和执行是积累反馈和调整战略的过程。行动是为了判断信息的质量。

     战略就是全体智慧的涌现。具有了生成式组织和系统，才会拥有生成式战略共识。