跨越3年的4张培训PPT,AI从玩具变老师

自23年起，每次给相关人员做流程等相关方法的培训时，都坚持用雷军在23年年度演讲里的那句底层逻辑：“99%的问题，都有标准答案，找个懂的人问问”。“懂的人”中都有AI。

但我这四张跨越三年的培训PPT对比时，AI在懂的人中占据的位置，也见证了AI在职场的爆发过程。

阶段一：23年4月 — AI在边缘，仅供“调戏”

23年ChatGPT刚面世，那年4月在进行的一个项目上，我花钱买了一个国内AI中转平台，用AI对比了企业和同行几个上市公司的年报，不用自己去扒数据了，已经觉得很好用了。还会问AI一些问题，但一般情况都是答非所问。又问它此行业的库存周转率数据，简直离了个大谱。

因此，年底给团队做此项目的复盘分享时，总结了第一版课件（培训大纲是得到的AI助理帮我搭的）。当时在分享“懂的人”时，我的重心是“问专家”和“对标”。将AI排在了最边缘的第三条，甚至带有一点调侃和防备地写下标题：“调戏下AI”，因为它太不靠谱了。

阶段二：25年3月 — 地位进一位，变成“AI一下”

转眼到了25年，deepseek进入大众，国内可以0基础用大语言模型了，很多人用AI算命或做心理医生，甚至有朋友用AI算了自己在办公室的财位，立马把工位都换了。对企业而言，这年要从0到1搭建流程体系、建流程氛围，对我个人而言，要从0到1学习这个行业。既紧张、又兴奋、还压力山大。我用AI帮助我去迅速了解这个行业、给我应对变革阻力的建议，要做一个工作前先问下AI拓宽我的思路，特别好的是在于搭符合MECE条件的框架结构。在流程优化场景里，它给的建议越来越靠谱。

在3月的年度流程变革项目启动会后，在给项目组做流程优化方法培训时，我给大家的“流程优化绝招”中，把AI的地位前进了1位，从曾经的“调戏”，变成了具有行动力的“AI一下”。引导学员：做项目前别硬想，先“AI一下”，让它先帮你搭框架、给方向。

课上让大家分享应用AI的方法，当然有用来算命的，还有做出游路线规划的，用得比较有创意的是，用豆包做娃喜欢的悟空形象，给娃讲故事的。已经开始有人用AI做PPT了，发现AI做的PPT又快又好。AI已经开始从“边缘玩具”变成了职场的“效率工具”。

阶段三：26年3月 — 顺位第一，它成了坚实的“AI支持”

26年的春节，小龙虾发布，各种和小龙虾相关的生意层出不穷。年度述职会上，老板把公司26年战略和高管述职PPT投喂给他的Claude，AI提了许多老板想说而没说的问题和建议，AI提出来，反倒更易接受了，其实所有的工作都可以先让AI做第一遍。

2月底，装小龙虾还是一项技术活，到3月初，飞书就可以一键装小龙虾了。在项目启动会前，让我的飞书小龙虾助理给项目启动会的所有人员确认参会方式并完成数据统计，不过有人没收到它发的消息。

在3月的年度流程变革项目的启动培训时，再做“找优化方案的绝招”课件时，AI已经成了做方案的“主力军”，我要求大家：先让AI帮你分析问题、搭好结构、甚至把方案初稿写出来。 带着AI给的“高分底稿”，再去精准问询专家。AI，成了整个方案最底层的基石。传统的对标和问专家只能作为退而求其次的选择了。也把AI提到了第一重要的位置，标题更新为“AI支持”。

我告诉大家，纯Man Made并不是值得炫耀的事情。

阶段四：26年5月 — 颠覆发生，它变成了“AI指导”

今年的流程变革项目中有位流程专员，是25年7月刚毕业的管培生，在公司各部门轮岗了半年，刚开始做流程，就全权接手一个变革专项，变革的情商和技能都是从零开始。因此她用AI指导她干活：

• 知识学习：学习变革领域的业务知识，豆包给她推荐了一本《峰值体验》的书，她读完了，还组织项目组做读书会，做意识松土。知道了峰终体验非常关键，但是咱们行业可以做哪些峰终体验，AI也给出了建议。

• 技能突破：在work Buddy中装个项目管理专家，做项目的时候，做完一步，让AI指导下一步。和业务部门开会，开始的时候开会让业务部门找不到感觉，就录音让AI分析提改善建议，再跟进AI的建议改善，再来。让AI分析项目各干系人的人物特点，因人而异的沟通。

• 干活手替：做访谈策划时，先让Work Buddy生成访谈提纲初稿，并提出访谈注意事项，再讨论更新。用Gemini做调研访谈总结，做数据分析

我把她完全当一个5年工作经验的专家助理使用，完全没有违和感，因为在AI的加持下，她做到了。

因此，在5月给某业务部门开小灶讲流程优化方法，我亲手在课件里写下“AI指导”。现在的AI已经不是那个被动等待指令的跟班了，它在这个流程里承包了“发现问题、分析问题、出解决方案”的全链路闭环的顶级资深专家。AI的标题，被我改成了分量极重的——“AI指导”。

结语：这三年，你是在“调戏”它，还是在被它“指导”？

看着这四张蕴涵了我的经验并迭代出来的PPT，我感到一种强烈的时代割裂感和紧迫感。

AI在懂的人中扮演的角色，从第3名前进到第2名，用了两年，从第2名前进到第1名，用了1年，而从AI支持到AI指导，只用了不到两个月。现在（10月底）大家已经开始疯狂的AI native了，要让AI替代人了。

这不仅是我课程内容的演进，更是我们每个人正在经历的职场真相：

• 第一种人，用三年时间不断去寻找AI出错的案例，以此证明AI“99%不准”，最后固步自封；

• 第二种人，像我课件里引导的那样，把AI从边缘玩具一路协同配合，直至变成能够指导干活的“巨人”。

雷军说，99%的问题都有标准答案，找个懂的人问问。

在2026年的今天，我想通过我自己的这四张课件告诉大家：那个最随时随地、最没有门槛的“懂的人”，毫无疑问，就是AI。学会接受并向“AI指导”提问，是我们拉开职场差距的终极绝招。