最近在尝试用 AI 制作 PPT 时，我发现一个很有意思的问题：

为什么同样一句“帮我做一页高级、简洁、有科技感的PPT”，AI 做出来的东西，总感觉差点意思？

明明已经告诉它颜色、风格、比例，甚至给了参考图，但最后得到的结果依然经常是：

这其实不完全是 AI 的问题。很多时候，是我们没有真正把“设计意图”描述清楚。

不要告诉 AI“做得好看”

要告诉它“为什么这样设计”

这是我认为使用 AI 做 PPT 时最重要的一点。

比如我们通常会这样描述：帮我做一页橙白色 PPT，简洁、高级、现代、有科技感。

这些词没有错，但问题是：对于 AI 来说，它们太抽象了。

什么叫高级？

什么叫现代？

什么叫有科技感？

不同的设计师可能有完全不同的理解。所以，与其告诉 AI“长什么样”，不如告诉它：

这是一页什么页面？给谁看？解决什么问题？用户看完以后应该记住什么？

例如：这是一页面向应届大学生的公考课程介绍页，核心目标是让用户在3秒内理解“这个课程能解决什么问题”。因此视觉重点应该放在课程价值，而不是装饰性设计。整体采用白色作为主背景，橙色作为强调色，仅用于关键词、数字和关键视觉节点，保持年轻、专业、可信赖的视觉感受。

这时候，AI 获得的信息就不再只是“橙白色+高级”。而是： 业务目标 → 用户 → 信息重点 → 视觉策略。这才是真正有价值的设计 Brief。

PPT Prompt

本质上是一份设计 Brief

如果把 AI 看成一个设计师，那么 Prompt 就相当于你给设计师的需求文档。

一个成熟的 PPT Prompt，我认为至少应该包含以下几个部分：

01 页面是什么？

先定义页面身份。

例如：

课程介绍页

产品方案页

数据分析页

项目复盘页

汇报总结页

产品发布页

同时告诉 AI：

使用场景

目标用户

页面在整套 PPT 中的位置

是投屏讲解还是用户自行阅读

因为不同场景下，设计策略完全不同。

告诉AI

这一页最重要的信息是什么

这是很多 AI PPT 最大的问题：

所有信息都很重要。

于是最终的结果就是：

标题很大

副标题也很大

卡片很大

数字很大

图标也很大

重点等于没有重点

所以，在 Prompt 中最好明确告诉 AI：

信息优先级

例如：

P0：四大服务模块

P1：每个模块解决的问题

P2：具体服务说明

P3：辅助信息

甚至可以直接告诉 AI：

用户首先应该看到“四大服务模块”，其次理解各模块之间的关系，最后再阅读具体说明。

这句话实际上是在告诉 AI：我要什么样的阅读路径。

不要扔一堆文字给AI

要告诉它“信息之间是什么关系”

假设你的内容是：

职业规划ATA官方同源测评1V1规划定制

背景提升官方实习证明上市公司/国企背书

简历制作1V1私教不限次优化

如果直接让 AI 设计，它可能做成三个卡片，也可能做成时间轴、流程图、四宫格……

因为 AI 并不知道：

这些信息到底是什么关系。

所以我们应该进一步告诉它：

一级信息：职业规划 / 背景提升 / 简历制作 / 面试辅导二级信息：每个模块的核心服务三级信息：服务具体说明四个模块属于并列关系，采用统一视觉结构。

这一步非常重要。

因为：好的 PPT 不是把文字排得漂亮，而是把信息关系视觉化。

少用“高级、简洁、科技感”

多使用具体的设计规则

抽象形容词并不是不能用。

但它们最好不要成为 Prompt 的核心。

比如：

❌模糊描述

简洁、高级、年轻、有科技感。

✅ 具体描述

白色背景

深灰色正文

主色 #FA620A

橙色仅用于核心关键词

大面积留白

使用细线、圆角矩形和轻量图标

控制装饰元素数量

不使用复杂渐变

不使用大面积橙色

不使用厚重阴影

不使用3D效果

你会发现：

后者更像一份 Design System。

AI 也更容易执行。

一定要告诉AI不要做什么

这是一个经常被忽略，但非常有效的方法。

如果你希望 AI 的设计更加克制，可以直接加入：

Negative Prompt

禁止：

不改变原始文案

不删除核心信息

不增加无关内容

不使用无意义装饰

不使用大面积品牌色

不堆砌图标

不使用复杂3D元素

不让所有元素具有相同视觉权重

不使用过小字号

不为了填充空间增加无关内容

甚至可以加入一句我很喜欢的设计原则：宁可留白，也不要用装饰元素填充空白。这实际上是在给 AI 设置一个设计边界。而设计边界越清晰，AI 的自由发挥空间越合理。

有参考图

也不要只说“参考这个风格”

如果我们给 AI 一张参考图，最容易犯的错误就是：

“按照这张图的风格来做。”

问题依然是：

AI到底应该学习什么？

更好的方式是把参考图拆解成设计特征。

例如：

参考图片主要学习以下设计特征，而不是直接复制：

不复制参考图中的具体内容、图形和布局。

这样 AI 学到的是：

设计语言，而不是图片本身。

Prompt最后最好增加一个

设计自检

如果你只是：

输入 Prompt → 生成 PPT

实际上仍然是一次性的。

而如果变成：

生成 → 检查 → 修正 → 输出

整个工作流就会成熟很多。

例如可以要求 AI 生成后自行检查：

用户能否在3秒内理解页面主题？

一级信息是否明显高于二级信息？

是否存在信息层级混乱？

是否存在文字过密？

是否存在无意义装饰？

是否符合指定颜色规范？

是否存在视觉重心偏移？

是否存在无法阅读的小字号？

是否完整保留原始信息？

如果发现问题：

请自动调整后再输出最终版本。

这一步其实非常像设计师在做 Design QA。

最终可以形成一套

通用的 AI PPT Prompt

经过上面的拆解，一个比较完整的结构大概可以是：

PPT页面设计任务：
一、页面背景
页面类型：
使用场景：
目标用户：
页面位置：
观看方式：
二、业务目标
这页PPT最核心的目的：
用户看完后需要理解：
希望用户重点关注：
三、内容信息
核心标题：
副标题：
一级信息：
二级信息：
辅助信息：
信息优先级
P0：必须突出
P1：需要关注
P2：弱化展示
四、信息结构
请明确：
页面标题
模块标题
核心数据
关键词
说明文字
辅助信息
五、版式要求
页面比例：
整体布局：
视觉重心：
模块数量：
模块排列方式：
留白要求：
对齐方式：
六、视觉风格
整体风格：
背景：
主色：
辅助色：
文字颜色：
字体：
字号层级：
圆角：
边框：
阴影：
图标：
插画：
七、设计原则
信息优先于装饰
强化核心信息
保持清晰的信息层级
控制页面信息密度
保持足够留白
使用统一视觉语言
八、禁止事项
不改变原始文案
不增加无关内容
不使用无意义装饰
不使用大面积主色
不使用复杂3D效果
不堆砌图标
不让所有元素具有相同视觉权重
九、参考案例
参考图片/设计风格：
需要学习的视觉特征：
不需要复制的内容：
十、自检
生成后检查：
信息层级
阅读路径
信息密度
视觉平衡
色彩规范
对齐关系
留白
可读性
如果发现问题，请自动优化后输出最终版本。

如果想让AI真正成为“设计助手”，还可以再进一步

对于经常使用 AI 做 PPT 的人，我认为最值得做的并不是不断研究：

“这一页应该怎么写 Prompt？”

而是建立一套属于自己的：PPT Design System + Prompt

例如把自己的设计规范固定下来：

Brand

Primary：#FA620ABackground：#FFFFFFText Primary：#1F2329Text Secondary：#646A73

Typography

H1：32–40px / BoldH2：24–28px / SemiboldBody：16–20px / RegularCaption：12–14px

Layout

16:912列栅格左右边距60–80px模块间距24–40px保持大面积留白

Components

Card / Tag / Number / Timeline / Flow / Comparison / Data Chart / Quote / Feature List

以后每次制作 PPT 时，就不需要重新告诉 AI：“我要白色、橙色、圆角、留白、简洁……”

而是直接：调用我的 PPT Design System，根据以下业务内容生成页面。

这时候，AI 才真正开始从一个“随机生成器”，变成一个在设计规则内工作的设计助手。

真正成熟的 AI PPT 工作流

不应该从“文案”直接到“PPT”

如果把这件事情再往前推进一步，我认为一个比较成熟的 AI PPT 工作流应该是：

原始需求→内容理解→信息拆解→页面目标定义→信息层级→页面结构→Layout→Visual Design→PPT生成→Design QA→自动优化

也就是说：不要让 AI 从“文案”直接跳到“PPT”。

中间至少应该经过：文案 → 信息架构 → 页面结构 → 视觉设计 → PPT

这其实也是 AI 做设计时非常重要的一条原则：AI越强，越需要清晰的设计规则。

因为 AI 并不缺“生成能力”。

真正稀缺的是：你能不能把自己的设计判断，转化成 AI 能理解、能执行、能检查的规则。

最后

所以，如果总结成一句话：好的 PPT Prompt，不是告诉 AI“帮我做得漂亮一点”，而是把你的设计思考过程结构化地告诉 AI。

从：

“我要什么风格”

升级到：

“为什么这样设计 → 信息谁最重要 → 用户怎么阅读 → 用什么视觉方式表达 → 哪些事情不能做 → 最后如何检查。”

当你能够把这些东西描述清楚时，AI 做 PPT 的能力才真正开始从“帮你排版”，走向：

理解你的设计意图。

而这可能也是未来 AI 辅助设计最值得研究的方向之一——

不是让 AI 替你设计，而是让 AI 更准确地执行你的设计判断。