让Agent处理Excel,你就同时做了三件蠢事
- 2026-09-20 10:49:07
Office传统三件套,Word、PPT、Excel。
新手的直觉是,现在LLM这么强,把工作全交给它得了。
这个观点对了一大半,但没对的一小半会把你带入深渊。
Word、PPT里,大部分产出没有标准答案(如同代码),十分适合Agent上场。
即便如此,当你需要用数据图表当某一页PPT的论据时,Agent就经常会陷入怎么改都改不明白的境地。
即使给他确定的数据表,生成的图形都可能张冠李戴。
那么,当你逼着Agent处理纯数据Excel之时,痛苦就更多,不是少行就是多列。
这是因为,咱们同时做了三件蠢事:
1、表面上摆脱了公式和VBA,实际把规则白盒换成了概率黑盒,反而再难迭代规则、沉淀知识。
2、让 Agent 做逐格操作、反复判断、不断矫正,速度和稳定性都大大弱于传统VBA或python脚本。
3、公式或VBA都可以显式披露错误数据,但“自信”的Agent却常常倔强地生成格式正常但逻辑错误的结果,既不能追溯、也不可回滚。
这三件蠢事压缩成一句:组织损失知识资产、系统损失效率、任务损失可靠性。
此时,人类不再是指挥者,反而成了给Agent犯错兜底的救火队员。
那么,聪明的你一定也悟到了该怎么用好Agent:
它更应该代替的,是“能写VBA的专家”。
过去,也许1000个Excel用户里才会出一个“专家”,能花几小时乃至几天写出复杂能用的VBA。
但有了Agent,每个人都能写VBA。
无数长尾的VBA开发需求终于有救了——如果你耐心花一两小时与Agent打磨产品设计,再加上Agent几小时的“通宵开发”,就能代替了“人类VBA专家”几天的工作量。
最后,也许你会问,为什么coding能靠LLM。
因为coding本就不确定,确定的是验收标准、是测试用例。
至于某个规则的实现,Agent用if或while,没人在意。
这一切,只有在踩过无数坑之后,你才能慢慢领悟。
我希望,这篇文章可以加快你领悟的速度。