QC七大手法（旧QC7）

也叫品管七大手法，制造业质量最基础工具，用来收集数据、找问题、抓重点、分析原因。 口诀：查、层、柏、直、散、控、鱼新QC七大手法偏向策划、方案分析，现场质量主要用旧七大手法。

逐个详解

1、查检表

两种类型：记录用、点检用。 例：每天统计外观划痕、尺寸超差、变形各多少件。

作用：所有质量分析的数据源。

2、分层法

没有分层就没有分析举例：同样不良率高，分层后发现只是A机台夜班不良高，不是全部设备。 分层维度：人员、设备、原材料批次、班组、时间、供应商。

3、柏拉图（80‑20原则）

• 柱子：各类缺陷数量，从大到小排序
• 折线：累计百分比
• 重点改善：累计0‑80%的项目，就是A类关键问题

不要平均用力，优先解决大头缺陷。

4、直方图

看4件事：

1. 是否接近正态钟形分布；
2. 中心值相对公差是否偏移；
3. 波动宽度是否在公差范围内；
4. 有无双峰、孤岛（说明数据没有分层，混了两组数据）。

5、散布图

四种关系： ✅强正相关：A变大，B跟着变大 ✅强负相关：A变大，B变小 弱相关、无相关。 ⚠️只代表相关性，不等于因果。

6、控制图（SPC）

中心线CL、上控制限UCL、下控制限LCL。 用来判断：过程是正常随机波动，还是发生异常。

注意：控制限≠图纸规格公差。

7、鱼骨图（因果图）

大骨：人、机、料、法、环、测（5M1E） 中骨：展开大骨的子原因 小骨：具体末端原因，配合5Why挖到真因。

✨ QC七大手法实战流程

1. 查检表收集不良数据
2. 分层法拆分数据
3. 柏拉图锁定主要问题
4. 鱼骨图分析原因
5. 直方图、散布图分析数据关系
6. 改善后，用控制图持续监控过程

新旧QC7简单区分

• 旧QC7：基于数据
  ，用来处理已经发生的质量问题（解析现状）
• 新QC7（亲和图、关联图、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC、箭条图）：基于语言文字，多用于新品策划、问题构思，APQP前期用得多，产线现场很少用
  。

面试高频问题

1. Q：柏拉图原理？ A：帕累托法则，80%损失来自20%的问题，抓重点改善。
2. Q：鱼骨图5M1E是什么？ A：人、机、料、法、环、测。
3. Q：直方图双峰代表什么？ A：两组不同来源数据混在一起，需要分层。
4. Q：控制图和直方图区别？ A：直方图看某一批静态分布；控制图看随时间变化的过程波动。

易混串联

QC7是工具包；MSA保证测量数据可信；SPC=控制图的深度应用；APQP新项目策划框架；FMEA风险分析；8D问题解决报告。