做表格最痛苦的不是做表,是修数据。固话没区号、手机号要脱敏、两张表对不上、报销还得逐条查超支。
以前这些活儿全靠手动,费时还容易出错。
今天分享4个真实场景,用AI对话就能搞定,每个案例都附了提示词,复制改改就能用。
案例一:固话自动加区号
场景:客户资料表里固话只有7~8位号码,缺区号,需要按客户所在城市统一补上。
【提示词】
我有一份客户资料表,固话列只包含本地号码(7-8位),缺少区号。请根据"所在城市"列,自动匹配对应区号并补全到固话号码前,格式为"区号-号码"。例如:北京固话格式为010-12345678。处理完输出完整表格。
案例二:手机号/身份证号脱敏
场景:数据外发或存档时,手机号和身份证号需要脱敏,中间几位用星号代替。
【提示词】
请帮我对以下数据进行脱敏处理:手机号保留前3位和后4位,中间用4个*代替,如138****5678;身份证号保留前6位和后4位,中间用8个*代替,如110101********1234。处理完成后输出完整表格。
案例三:合并两个表格
场景:销量表和库存表是两张独立表格,都有"商品编号"列,需要按编号合并成一张总表。
【提示词】
我有两个表格:表A是销量表(含商品编号、商品名称、销量、销售额),表B是库存表(含商品编号、库存数量、仓库位置)。请以"商品编号"为关联键,将两表合并为一张总表,保留所有商品编号(包括只在一个表中出现的),缺失值填"无"。
案例四:差旅费报销超支检查
场景:员工提交差旅报销,需要对照差旅标准逐条检查是否超支,超标项要标出。
【提示词】
以下是员工差旅报销明细表和公司差旅费报销标准表。请逐条检查每笔报销是否超支:1.住宿费对比对应城市级别的住宿标准;2.交通费对比对应职级的交通工具标准;3.超标项请标红并列出超标金额。最后汇总超标总金额。
写在最后
以上4个案例覆盖了数据处理最常见的四类需求:补全、脱敏、合并、校验。核心思路就一个——把数据和规则一起交给AI,让它按规则自动处理。
不用写代码,不用背公式,会说话就能搞定。下次再遇到修数据的活儿,别急着动手,先想想能不能让AI来。
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