组会、开题及答辩,PPT 不用手动画:这套流程帮你从文章直接生成可编辑

对大多数科研人员而言，无论是每周的组会汇报，还是开题、中期、毕业答辩，乃至基金本子写成后的答辩PPT，制作过程都遵循一个固定模式：内容已经写好，但需要花 2-4小时 把它从文档“搬”进 PPT。

这期间真正用于思考的时间不到30分钟，剩余时间全部消耗在手工绘制逻辑框架图、调整对齐、统一字体和配色上。这些操作规则明确、重复性强，但每周甚至每次申报都要重来一遍。

最近我测试了一套新的流程，适用于组会汇报、开题答辩、基金汇报等所有需要“把文字转成演示文稿”的场景。

先来看一下绘制效果。

从整体结构到配色风格，全部是由 ChatGPT 操控 WPS 绘制的 PPT 文件：标题、正文和图表都能在生成后单独调整。

我把这次使用的 Skill 安装包、安装教程和调用提示词整理成了一份资料。

需要完整资料的朋友，可以在公众号后台回复关键词：[B795]

先定视觉，再做文件：这个工作流解决了什么问题？

这套流程的输入很简单：一篇文章，加一个PPT模板（可选，有默认模板）。输出就是一份可直接编辑的 PPT，中间不需要手动做任何排版或绘制。

实现这套流程用到两个 Skill：第一个负责定方案，第二个负责做还原。

定方案：article-to-ppt-effect-images

它先识别你给的PPT模板，把配色、排版、字体层级这些风格信息提取出来。

然后精读你提供的文章，自动拆分出哪些适合做封面、哪些是核心观点、哪些需要单独展示数据。

基于模板风格和文章内容，它逐页生成PPT的示例图。到这一步，整套PPT每页长什么样、元素怎么摆、颜色怎么配，全在图里定死了。

做还原：cli-anything-wps

它拿到示例图后，会识别图片里每个元素的位置、大小、类型——标题在哪、正文怎么排、卡片怎么分布。

然后直接在 WPS 里逐页绘制出来。绘制过程在前台实时进行，你可以看着 PPT 一页一页被画出来。

最终生成的文件里，文字、表格、图形这些元素都可以继续编辑。

演示：从一篇文章到可编辑 PPT

这个流程的使用方法也很简单，接下来我会演示真实的使用流程。

第一步：根据文章生成 PPT 示例图

首先，准备好要做成 PPT 的文章内容，可选上传常用的 PPT 模板（不传则使用默认模板）。

然后，让 ChatGPT 调用 article-to-ppt-effect-images 。

为了让生成结果更加稳定，我们还要同时告诉 Skill 以下信息：

• • PPT 的使用场景
• • 预计页数
• • 页面比例
• • 输出语言
• • 必须保留的重点内容

提交后，Skill 会自动读取文章和模板，完成内容拆分、页面规划与视觉设计。

下图是我用论文《One for Two: A Unified Framework for Imbalanced Graph Classification via Dynamic Balanced Prototype》和默认 PPT 模板生成的 PPT 逐页示例图：

这一步结束后，我们已经可以提前看到整份 PPT 的最终视觉效果。

如果某一页内容太多，或整体风格不符合预期，可以让 ChatGPT 重新调整。

确认示例图没有问题后，就可以进入第二步。

第二步：操控 WPS 逐页绘制 PPT

接下来，告诉 ChatGPT 刚刚生成的 PPT 示例图存放位置，并调用 cli-anything-wps。

提示词中建议写清楚以下信息：

• • 示例图所在的文件夹路径
• • 图片的排列顺序
• • 新建 PPT 还是在现有文件中继续制作
• • PPT 文件的保存路径
• • 还原效果是视觉效果优先，还是可修改性优先

调用后，ChatGPT 就会开始操控 WPS。与普通的后台生成工具不同，整个绘制过程会直接显示在电脑前台。