只要是和数据打交道的人，就避免不了接触 Excel。对于大量的重复性工作，靠人工往往会耗费大量的时间。借助 Python 编程，可以批量自动化完成这些操作，起到事半功倍的效果。
我们知道 Pandas 模块它能够方便快捷地处理 Excel 数据，但是对于 Excel 格式的设置，借助 openpyxl 模块是一个很好的选择，这也是本文的重点内容。
单元格区域调整
有时候，为了让你的 Excel 更加易读，或者基于某种实际需求，需要对单元格区域进行调整。这里一共列出了 5 种常见操作，分别是设置行高和列宽、合并单元格、冻结窗格、添加筛选器。1. 设置行高和列宽
当 Excel 文档中的行、列数过多时，会导致看起来特别费劲。因此可以通过调节单元格的行高和列宽，来帮助我们解决这个问题。在 Office 2013 中，Excel 默认行高是 13.5，默认列宽是 8.38（不同版本的 Excel 可能会有不同）。如果你想根据自己的需求来修改行高或列宽，应该怎么做呢？由于 Excel 文档由多行、多列的单元格组合而成，首先调用工作表对象 row_dimensions 和 column_dimensions 属性，可以帮助我们分别获取所有行、列维度对象组成的列表。接着利用索引的方式，可以获取指定的每个行、列维度对象。最后再调用行、列维度对象的 height 和 width 属性，利用赋值操作，即可完成行高或列宽的修改。对于如图所示的工作簿，如何将第 1 行的行高设置为 50，将第 2 列的列宽设置为 40 呢？from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("两广两湖.xlsx")ws = wb["湖南"]ws.row_dimensions[1].height = 50ws.column_dimensions["B"].width = 40wb.save("两广两湖_修改行高和列宽.xlsx")
在获取工作表对象 ws 后，调用 row_dimensions[1]，获取的是第 1 行的行维度对象，再调用 height 属性，利用赋值操作，即可完成行高的设置（见 1）。接着，调用 column_dimensions["B"]，获取的是 B 列（第 2 列）的列维度对象，再调用 width 属性，利用赋值操作，即可完成列宽的设置（见 2），最终效果如图所示。2. 合并 / 取消单元格
不管是合并单元格，还是取消单元格，都是为了我们更方便地观察表格。在 openpyxl 模块中，调用工作表对象的 merge_cells() 方法用于合并单元格，unmerge_cells() 方法用于取消合并单元格。一般来说，合并单元格的情况相对较多，这里以“合并单元格”为例为大家讲述。“合并单元格”是以合并单元格区域左上角单元格中的数据为基准，覆盖其他单元格中的数据，而得到一个大的单元格，如图所示。from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("两广两湖.xlsx")ws = wb["湖南"]ws.merge_cells("A1:D6")wb.save("两广两湖_合并单元格.xlsx")
在获取工作表对象 ws 后，调用 merge_cells() 方法，即可完成 “A1:D6” 单元格区域的数据合并（见 1），最终效果如图所示。3. 移动单元格
如果你需要将某行、某列或者某个区域的数据移动到指定位置，应该怎么办呢？
在 openpyxl 模块中，提供了 move_range() 方法来完成这个操作，其语法格式如图所示。如果你还不能使用 move_range() 方法，证明你的 openpyxl 版本过低，升级到更高版本后，再使用这个方法。我们将通过一个案例为大家讲述如何移动单元格，案例文件如图所示。from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("学生台账.xlsx")ws = wb["广东"]ws.move_range("A1", rows=0, cols=5)ws.move_range("C2:C4", rows=3, cols=-2)wb.save("学生台账_移动单元格.xlsx")
在获取工作表对象 ws 后，调用 move_range() 方法，将 “A1” 单元格向右移动 5 个单元格（见 1）。再次调用 move_range() 方法，将 “C2:C4” 单元格区域向左移动 2 个单元格，再向下移动 3 个单元格（见 2），最终效果如图所示。4. 冻结窗口
当 Excel 行数过多时，向下移动表格时表头会被隐藏，此时就无法看出每一列字段所表示的含义，冻结窗口能很好地解决这个问题。
如图所示，我们冻结了 B2 单元格。此时，当向下拖动表格的时候，第一行表头会一直存在。当我们向右拖动表格的时候，第一列数据会一直存在。
在 openpyxl 模块中，调用工作表对象的 freeze_panes 属性，可以帮助我们冻结单元格。在交互式环境中输入如下命令：
from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("两广两湖.xlsx")ws = wb["湖南"]ws.freeze_panes = "B2"wb.save("两广两湖_冻结窗口.xlsx")
在获取工作表对象 ws 后，调用工作表对象的 freeze_panes 属性，利用赋值操作，即可完成对 B2 单元格的冻结（见 1），最终效果只能自己打开 Excel 后查看。小贴士
所谓冻结窗口，冻结的是某个单元格的左侧和上方的区域。因此，冻结 A1 单元格是没有任何效果的。
5. 添加筛选器
为了更加方便、快捷地筛选出自己想要的数据，就需要给某些字段添加筛选器。我们既可以给某个字段添加筛选器，也可以给所有字段添加筛选器，具体介绍如下。- ws.auto_filter.ref = "A1"：仅给 A1 这个字段添加筛选器。
- ws.auto_filter.ref = ws.dimensions：为所有字段添加筛选器。
如图所示，我们想要给“性别”“住址”这 2 列添加一个筛选器，应该怎么做呢？from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("两广两湖.xlsx")ws = wb["湖南"]ws.auto_filter.ref = "C1:D1"wb.save("两广两湖_添加筛选器.xlsx")
在获取工作表对象 ws 后，调用工作表对象的 auto_filter.ref 属性，利用赋值操作，给“性别”“住址”这 2 列添加一个筛选器（见 1），最终效果如图所示。自动化excel的完整版文章pdf以及示例的excel源文件和jupyter源文件，我打包上传到网盘，可以私信回复“自动化excel”获取下载地址
