📦 Excel 一键导入 Oracle

—— 医院信息科的自动化搬砖指南（附脚本 + 流程图 + 性能对比）

😄 经典场景复刻

信息科日常名场面：

医务科：“老师，这个 Excel 帮我导一下数据库，很简单的～”

我点开文件。

横向滚动条拉了 10 秒还没到底。

字段名长这样：

QTZD37、QTZD38、QTZD39、SSJCZBM27、SSCXSJ27、ZFY、ZFJE、YYCLF……

内心 OS：

这不是 Excel，这是《清明上河图》。

典型特征：

• 诊断 40 组
• 手术 27 组
• 各种费用几十个
• 字段数 600+

如果你还在：

• ❌ 复制粘贴
• ❌ PLSQL导入
• ❌ 手写 insert
• ❌ 一列列对字段

那基本等于：

👉 用绣花针搬砖

🚀 正确姿势：自动化导入

Excel → Oracle 三步走

核心逻辑非常简单：

① 读取 Excel

② 批量 insert

③ 写入 Oracle

🧠 技术选型说明

为什么推荐 Python？

因为它：

✅ 代码短✅ 易维护✅ 字段再多也自动识别✅ 一次写好终身复用✅ 医院信息科脚本首选神器

🛠 实战脚本（直接可用版）

安装依赖

pip install pandas openpyxl cx_Oracle

⭐ 完整导入脚本

import osimport pandas as pdimport oracledb# ================== Oracle 连接 ==================conn = oracledb.connect(    user="数据库用户名",    password="密码",    dsn="127.0.0.1/orcl")cursor = conn.cursor()# ================== 基本参数 ==================data_dir = r"C:\Users\Administrator\Desktop\导入数据中心表中"table_name = "ODS_BASY_202504_09"batch_size = 1000# ================== 遍历 Excel 文件 ==================for file_name in os.listdir(data_dir):    if not file_name.lower().endswith(".xlsx"):        continue    file_path = os.path.join(data_dir, file_name)    print(f"\n开始导入文件：{file_name}")    try:        # 1. 读取 Excel        df = pd.read_excel(            file_path,            dtype=str,            engine="openpyxl"        )        df.columns = df.columns.str.strip()        df = df.fillna("")        df = df.applymap(lambda x: x[:300] if isinstance(x, str) else x)        # 2. 构造 SQL（按 Excel 列名）        columns = df.columns.tolist()        insert_sql = f"""        INSERT INTO {table_name} ({",".join(columns)})        VALUES ({",".join([f":{i+1}"for i inrange(len(columns))])})        """        data = df.values.tolist()        # 3. 分批插入        for i in range(0, len(data), batch_size):            cursor.executemany(                insert_sql,                data[i:i + batch_size],                batcherrors=True            )            conn.commit()        # 4. 打印错误行（如有）        errors = cursor.getbatcherrors()        if errors:            print(f"⚠ {file_name} 存在 {len(errors)} 条错误记录：")            for err in errors[:5]:                print(f"  行号 {err.offset}，错误：{err.message}")        else:            print(f"✅ {file_name} 导入成功，行数：{len(data)}")    except Exception as e:        conn.rollback()        print(f"❌ 文件 {file_name} 导入失败：{e}")# ================== 关闭连接 ==================cursor.close()conn.close()print("\n全部文件处理完成")

你会慢慢发现：

• 医务科：Excel 是标准

• 财务科：Excel 是权威

• 领导：Excel 是宇宙真理

• 信息科：Excel 是灾难源头

但没关系。

我们的信条只有一句：

能脚本化，绝不手工能自动化，绝不加班