在 Excel 上采购 300 亿美元汽车零件之后,特斯拉老兵决定重造采购这件事:LightSource

每日公司 第 18 期

一句话定位：当年在特斯拉，他用一封封几百条回复的邮件和 Excel 采购了几百亿美元的汽车零件——后来他决定，干脆自己造一个更好的采购系统。

今天这家是本周的收尾，也是最"新星"的一家。LightSource 来自美国（旧金山），ProcurementAI 收录其成立年份为 2020 年，定位是一个"AI 原生"（AI-native）的寻源平台，专为企业采购人和他们的供应商而建，主打把寻源流程从"RFQ 到定标（award）"全程自动跑通。

它的看点在创始团队的来头：联合创始人兼 CEO Spencer Penn 曾在特斯拉深度参与 Model 3 的量产，后来又去了 Alphabet 旗下的 Waymo；联合创始人兼 CTO Idan Mintz 来自 Google X；团队还汇集了 Meta、Google、麦肯锡采购负责人等背景。据其公开口径，创始故事正来自 Penn 在特斯拉"用 Excel 和邮件采购 300 亿美元零件"的痛点。

一句话讲清：它解决什么问题

很多采购团队今天的寻源，还停留在"发邮件、拉表格、来回催报价"的原始状态——尤其是直接采购（生产用料、零部件）这种量大、复杂、供应商多的场景。

LightSource 想做的是：用一个"AI 原生"平台，把寻源全流程（找供应商、发 RFQ、收报价、比价、定标）自动化跑起来，帮采购人更快找到供应商、更高效地买。它强调自己是"从零按 AI 时代重建"，而不是在老系统上打补丁。

在 ProcurementAI 的归类里，它属于"寻源与供应商发现"（Sourcing & Supplier Discovery）赛道，自动化成熟度是 Semi-automated（半自动化）。

核心能力拆解

• AI Sourcing Workspace AI 寻源工作台：把寻源全流程放进一个 AI 工作空间

• Supplier Discovery 供应商发现：帮你找到合适的供应商

• RFQ Automation RFQ 自动化：自动发起询价、收集报价

• Bid Comparison 报价比对：把不同供应商报价统一对比

• Decision Support 决策支持：给出定标建议、辅助拍板

(完整还包括 Supplier Collaboration 供应商协作、Quote Collection 报价收集、Sourcing Project Management 寻源项目管理、Procurement Workflow Automation 采购工作流自动化等，围绕"寻源到定标"闭环。)

什么场景下最值得用

所属赛道：寻源与供应商发现

核心用例：供应商发现、RFx 自动化、投标评估、决策支持、工作流自动化

说白了，越是直接采购（生产料件、零部件）体量大、供应商多、寻源频繁的制造类企业，越适合 LightSource。据其公开口径，客户覆盖三大汽车厂、以及百胜（KFC、Taco Bell）等大型企业，并把工业化学品、制药等行业列为扩张重点。

这里也和本周前面几家做个区隔：JAGGAER 是全流程重型老平台、Globality 专攻服务采购——而 LightSource 的标签是"AI 原生 + 直接采购寻源"，从零按 AI 重建、切口更聚焦、团队更"硅谷新锐"。

三个值得留意的点

第一，它是本周最"高热"的资本新星。据公开报道，LightSource 于 2025 年 3 月宣布完成约 3350 万美元 A 轮（含种子），估值约 1.3 亿美元，由 Lightspeed 与 Bain Capital Ventures 联合领投，J2 Ventures 参投；对外宣称 18 个月内 ARR 增长约 10 倍。

第二，它的差异化是"AI 原生"这四个字。LightSource 强调自己 2020 年就注册了 lightsource.ai 域名、从一开始就按 AI 时代的方式构建产品，而不是给老系统加 AI 功能。团队"从零重建 + 顶尖工程背景"，是它对标老牌厂商时最爱强调的卖点。

第三，它的切入点是"直接采购 / 供应链源头"。不同于很多工具从间接采购（办公用品、SaaS）切入，LightSource 从创始人特斯拉的经历出发，直击直接材料采购——把工程、采购、供应商连在一个操作系统里，帮企业"更快上市、更低成本"。这是个更硬、也更难的战场。

中国采购人视角：LightSource 对中国制造业采购人可能最有共鸣——它瞄准的正是"直接采购 / 生产料件寻源"这个中国制造的主战场，而创始故事里"用 Excel 和邮件采购几百亿零件"的痛点，国内很多制造企业的采购团队至今感同身受。它"AI 原生、从零重建"的思路值得关注：与其在老 SRM 上打补丁，不如重新想象寻源流程。但要清醒：它成立时间短、体量仍小（团队规模有限）、客户以欧美制造为主，且在中国无本地化落地，供应商网络也以海外为主。对中国团队来说，它更适合作为"方向标"——看清 AI 原生寻源会长成什么样，再结合本土供应链和工具去落地，而不是当下就直接采购。

资料来源：ProcurementAI 收录页、LightSource 官网，及公开融资信息（CNBC、BusinessWire、Bain Capital Ventures、Procurement Magazine 等报道）与公开媒体报道整理。文中融资、估值、客户、增长类数据为厂商 / 第三方披露口径，仅供参考，需自行验证，不构成排名或背书。