过去制作一份高质量 PPT，往往需要经历资料整理、内容规划、页面设计、图形绘制、反复修改几个阶段。对于普通汇报来说，套用模板、调整文字，基本可以完成任务。但对于技术方案、产品发布、企业战略汇报来说，真正困难的并不是制作几十页幻灯片，而是如何把复杂信息转化为清晰、有逻辑、有说服力的视觉表达。很多人第一次尝试 AI 做 PPT，会发现结果并不理想。AI 可以快速生成文字，但容易变成“文字堆积”；可以生成页面，但缺少整体叙事；可以套用模板，但很难形成高级咨询报告的表达方式。原因在于，高级 PPT 的核心不是排版，而是信息设计。第三，如何让别人快速理解？也就是视觉设计和信息表达。这和软件工程非常类似。开发一个复杂系统，不是直接开始写代码，而是先分析需求、设计架构、定义规则，然后执行开发。使用 Codex 制作 PPT，也应该采用同样的方法。Codex 的价值不是简单生成几页幻灯片，而是围绕一个目标完成连续任务：理解需求、整理资料、设计结构、生成内容、调用工具、检查结果并持续优化。OpenAI 官方也强调，Codex 更适合在明确上下文和完成标准的情况下作为 Agent 协作，而不是简单代码生成器。
一、第一步：让 Codex 设计 PPT 故事线
产品介绍 → 功能列表 → 技术架构 → 优势总结。这也是为什么苹果发布会、OpenAI 产品发布、Tesla 产品发布通常不会从参数开始，而是从时代变化、用户问题、未来愿景开始。
对于使用 Codex 制作 PPT，也应该先输入这种“决策逻辑”，再让 Agent 生成页面，否则 AI 很容易生成一份“功能说明书”，而不是一份真正有感染力的发布会演示。
二、使用 Presentations 插件：让 Codex 直接进入 PPT 制作流程
除了通过代码生成 PPT，还可以使用 Presentations 插件完成演示文稿创建和编辑。而现在结合 Presentations 插件后，就变成了
三、Codex 制作 PPT 推荐 Skill 设计
如果希望 Codex 稳定完成 PPT 工作，可以设计专门 Skill。OpenAI 的 Codex 支持通过 Agent Skills 扩展任务能力，将规则、资源和脚本封装成可复用能力。
3. Diagram Generator Skill
四、Codex + Presentations 的完整工作流
五、未来的 PPT 制作方式：从文件制作到 Agent 协作
PPT 制作最大的变化，不是 AI 替代设计师，而是工作方式发生变化。现在：人负责目标和判断。Agent 负责执行和优化。未来：提出目标；Codex 理解需求；Presentations 生成演示；Skill 保证质量；人完成最终决策。高级 PPT 的核心，从来不是漂亮模板，而是帮助别人快速理解复杂问题。而 Codex 带来的改变，是让这种能力可以被系统化、自动化。当 AI Agent 开始进入 PPT 制作领域，我们获得的不只是一个生成工具，而是一种新的知识工作方式：
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