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【好文PPT】徐岩教授:大语言模型在电力工程应用的探索

2026-11-10 07:33:32

Exploring Large Language Models (LLMs)

for Power Engineering

PPT主题：

大语言模型在电力工程应用的探索

一、专家介绍

徐岩

南洋理工大学（NTU）Cham Tao Soon工程学教授、

电力工程中心主任、

新加坡电力集团–南洋理工大学联合实验室联合主任、

新加坡国立研究委员会National Research Foundation (NRF) Investigator

徐岩：博士，现任新加坡南洋理工大学（NTU）詹道存工程学教授（以NTU创校校长冠名的教授职位），担任该校电力工程中心主任、新加坡电力集团–南洋理工大学联合实验室的联席主任，获新加坡国立研究委员会National Research Foundation (NRF) Investigatorship（“杰出青年基金”）资助。

徐岩教授领导的NTU SODA研究团队（Stability, Optimization & Data-Analytics）现有14位博士研究生、8位博士后研究员和多名访问学者，围绕现代电力系统的稳定性、优化与数据分析开展研究，众多成果已实现工业授权转化并落地工程应用。团队荣获IEEE Transactions on Smart Grid优秀论文奖（2024、2021）、MPCE最佳论文奖（2023）、IET卓越奖（Premium Award）（2022），Applied Energy高被引论文奖（2018）以及12项IEEE和IET国际会议最佳论文奖。徐博士个人荣获南洋理工大学“南洋科研奖(青年)”和IEEE电力与能源协会新加坡分会“杰出工程师奖”，担任IEEE Trans, Smart Grid, IEEE Trans, Power Systems, CSEE-JPES, MPCE, PGES, IET ECE等期刊的编委。

二、内容介绍

本报告由南洋理工大学徐岩教授团队发布，聚焦大语言模型（LLM）在电力工程领域的应用探索，阐述了LLM的技术特性与核心优势，介绍了团队在电网实时最优潮流、锂电池健康评估、电缆健康诊断三类核心场景的创新成果，构建了电力调度与工程问题两套领域专用评测基准，提出两类LLM智能体解决方案，并总结了技术路径与行业发展趋势。

三、报告分享