hi～我是晓来！
做 PPT、写报告、分析 Excel 表格数据，这几乎都成日常办公必备的活了。
单个活如果每件都手搓，已经够累了，三件一起来，估计恨不得一份时间扳成三份来用。
一直在办公领域深耕的商汤，做了个 Skills 集合「SenseNova-Skills 」，一整套的 AI 办公技能。
开源，而且到目前已经有 3600+Star 了。
我花了小半天，把 SenseNova-Skills 里面的几个核心技能跑了一遍，成品的可交付还是不错的，过来聊聊。
是什么
SenseNova-Skills 不是一个技能，是一套模块化的 AI 办公技能包，可以接入 OpenClaw、Hermes 等 Agent，支持 Skills 的 Coding Agent 如 Codex、Claude Code、OpenCode 等等，都能用。
从 PPT 生成到深度研究、到 Excel 数据分析，再到信息图渲染等等，这些技能既可以独立使用，也可以组合到一起，串成一个全链路流水线。
四个核心能力
一、PPT自动生成
生成 PPT，有三种模式可以选择，快速、标准和创意。
你可以上传自己的文件资料，技能会读取内容并自动生成大纲、配图、再渲染，然后生成 PPT。
也可以直接给出 PPT 主题和要求，让技能自行搜索内容并生成 PPT。
比如输入需求：
请帮我生成一份 PPT，要求如下：主题：2026 年 Q2 产品销售复盘角色：向公司管理层汇报受众：CEO + 销售总监，关注核心指标和趋势页数：10-12 页风格：商务简约，蓝色主色调包含内容：封面Q2 整体销售数据（同比、环比）各产品线表现对比（用柱状图）重点客户贡献分析问题与改进方向Q3 目标与行动计划模式：标准模式（standard
技能会在执行的过程中根据需要与否，和你进行交互。
生成效果如下：
这 PPT 的质量相当高了，风格也很契合主题，可以直接用于汇报的。
二、深度研究
技能会先规划研究维度，再分头搜索，最后交叉验证、综合成报告。
支持学术、代码、中文社交、英文社交四类搜索源，还能断点续跑。
输入需求：
请对以下课题做深度研究，输出一份完整报告：研究课题：2025-2026 年中国 AI 教育行业的竞争格局与商业化路径研究维度（请按以下方向分别收集证据）：主要玩家：科大讯飞、猿辅导、作业帮、网易有道，各自 AI 产品矩阵技术路线：大模型 / 垂类模型 / 自适应学习，各家的选择差异商业化：To B（学校采购）vs To C（家长付费），占比和增速政策影响：双减后 AI 教育合规要求，对商业化的影响融资动态：近 12 个月投融资事件，估值变化报告要求：每个维度独立成章，有数据支撑交叉验证不同来源的结论，标注冲突点最后给出综合判断：未来 12 个月行业走向输出格式：Markdown + 可视化 HTML 两个版本
效果如下：
交付的相当完美，整出了一个的很全面的报告网站，超过我的预期。
三、Excel 数据分析
支持多表合并读取，超过 1 万行自动切 Parquet 格式处理，防止内存爆掉。
支持图表 OCR、截图识别提取数据。
这里我以小浣熊官方的数据示例来做演示，输入需求：
根据Tiktok短视频播放、互动、时长、标题描述和估算完播率数据优先生成丰富的数据可视化图表，包括视频时长分布、完播率分组对比、内容类型与完播率关系、播放量与互动率散点图、点赞/分享/收藏/评论率相关性热力图，以及高完播视频特征排行榜。请围绕图表做简洁解读，识别什么样的视频更容易被看完，并提炼对普通创作者优化视频时长、标题标签、内容类型和互动设计的参考建议。Excel 文件：~/Desktop/AI_Code_Test/skill_test/tiktok视频数据.xlsx~/Desktop/AI_Code_Test/skill_test/tiktok短视频完播率.xlsx
效果如下：
再看下一个信息图案例。
四、信息图生成
87 种布局、66 种风格，多轮生成 + VLM 自动评审排名，直接就能输出发布级信息图。
需求提示词：
请帮我生成一张信息图，要求如下：主题：2026 年上半年这三大产品线表现对比信息结构：左侧：Claude Code、Codex、Gemini的名称和 Logo 占位中间：三个产品的核心指标（营收、增长率、市场份额），用进度条展示右侧：一句话结论（Claude Code是增长引擎，Codex需重点关注）布局：左-中-右三栏布局风格：科技蓝，渐变背景，适合公众号头图（比例 2.35:1）数量：生成 3 张不同风格，自动挑选最好的一张输出
效果如下：
到这里，也可以看出 SenseNova-Skills 技能包的能耐之处了。
安装使用
最简单的方式就是让 AI 下载安装。
在任何一个支持 Skills 的 Agent 中，如 Claude Code、Codex、OpenCode 等，都可以输入这句话来安装：
请帮我把 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills 安装到你的 skills 目录
过了一会，就 ok 了。
你也可以将技能包整个下载下来，然后手动放置到相应 Agent 的 skills 目录中。
Git 命令：
git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git
然后将 skills 目录里的这些技能复制到比如类似 .opencode/skills 这样的目录。
之后，在 Agent 中，就像上面一样输入需求就好，Agent 会自调用匹配的 skill 来执行你的任务，直到交付成品。
跑完一些任务后，我的第一感受就是这玩意是真能产出交付级产品，而且很可靠。
值得去试试。
然后，官方地址：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills
好了，就先分享到这里，生活愉快。
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