GPT自动生成PPT全工作流分享

之前总是觉得生成式模型做 PPT 出来的效果很不好，大概做一些应付工作的很简单的 PPT 还可以，但是一遇到稍微复杂一些的就完全应对不了。

但是最近看到 GPT 的image 模型的功能，感觉真的是十分的惊艳，所以想可不可以利用这个工具来辅助进行 PPT 的制作，正好最近临近毕业，需要做毕业答辩的 PPT，所以刚好一拍即合，来研究了一下整个的工作流。

生成出成品之后觉得非常惊艳，比自己到处找模板，再勉勉强强的把图片拼凑上去做的效果要好得多！

先来说说整体生成的思路： 想只用一条指令，让 GPT 一口气的生成 20 多页非常精美的 PPT 肯定是不显示的，一方面，你很难把你这 20 多页 PPT 的需求都描述的非常清楚，另一方面，就算你描述清楚了，就算他真的能生成，但是其中肯定还是有需要微调的部分，这样一下子生成，后期的调整就会特别麻烦，所以我们还是用高内聚低耦合的思想，一步一步的生成

首先我们需要一个大纲，不管是你通过你的描述让 GPT 生成一个文档也好，还是你目前手头上已经有了写好的毕业论文，都可以算作一个大纲。

大纲写好以后，直接把大纲丢给 GPT，让他生成一个 PPT 的雏形，如图4所示prompt 如下： 我需要你根据我的研究内容，帮我生成一个演讲时间大概 5 min的可编辑的PPT，内容包括我给你的文档里的所有内容，场景是我的毕设答辩 接着他就会生成一个大概的有结构的 PPT 了，

如图3所示，非常的毛坯，我们后续的编辑都是基于这个 PPT 来做的。首先我们需要仔细检查一下这个 PPT，

主要的检查方面有两个：
1.确保里边的内容都是正确的，每一页都是我们想讲的内容

2.确保整体的结构是没问题的 做这两个的检查的目的是，一旦我们开始生成图片，后续再进行细微更改就不太容易了，结构重新打乱后再生成，会影响整体逻辑和观感的连贯性 下一步我们全选每一页 PPT 的所有元素，直接复制给 GPT，他就会自动以图片的形式作为附件上传上去，就可以让他把这一页 PPT 转换成美化后的图片了，

如图2所示，prompt 如下： 根据这个PPT，生成一个基于他美化后的图片，方便我替换这个PPT