【一念 · 有术】用得其所
今天必须记录这一刻。
下课以后,我抱着社区学院老师和同学们送来的鲜花,心里有一种很特别的感动。
其实我们还有下周最后一节课,但今天已经很像一场“阶段性毕业”。
大家合了影,也送了花。
而我最想记录的,不只是这一束花,而是今天这堂课里发生的一件事:
我们把前面八节课学过的AI工具,全部串起来,用了一遍。
不是口头复习。
不是老师站在前面念知识点。
也不是“这个按钮在哪里、那个功能怎么点”的碎片讲解。
而是让每一位学员真正完成了一条完整链路:
听课记录 → AI整理 → 生成复习资料 → 生成PPT → 下载保存 → 发到微信群 → 回家还能打印复习。
这一刻,我特别清楚地感觉到:
AI课真正的价值,不是教大家认识多少个软件,而是让大家知道,什么时候该用AI,怎么把AI用进自己的生活里。
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01
AI不是“有任务才用”,而是要变成生活里的肌肉记忆
今天一上课,我先问大家一个问题:
AI到底是平时日常就可以用,还是只有完成某个工作时才用?
很多人学AI的时候,都会不自觉地把它当成一个“任务工具”。
要写文章了,才想到AI。
要做图片了,才想到AI。
要做PPT了,才想到AI。
但真正会用AI的人,不是临时抱佛脚,而是会在日常生活里不断想到:
这件事,AI能不能帮我?
我给大家举了一个很形象的例子。
如果原始人第一次学会用火,把肉煮熟,发现熟肉很好吃。可是接下来每天吃饭时,他还是习惯吃生肉,那火种就没有真正进入他的生活。
AI也是一样。
你听过一次课,知道它很好用,不等于你真的会用。
只有你反复打开它、调用它、让它帮你完成一件又一件真实的小事,它才会从“新鲜工具”变成你的本能。
所以今天这堂课,我没有只带大家“回忆知识点”。
我带大家从头到尾,用AI完成了一次真实复习。
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02
复习前八节课,但不是理论复习,而是全部重新用一遍
这个学期,我们陆续学了很多内容。
比如:
怎么和豆包对话,怎么让AI帮我们查信息、做生活规划、设计旅游路线;
怎么用AI做数字分身,录制自己的形象,生成口播视频;
怎么用即梦做同款、写提示词、调整人物、服装、光线和表情;
怎么用记录工具把上课、开会、看病、灵感全部收回来;
怎么把病例、报告、医生嘱咐整理成自己的健康小档案;
怎么修复老照片,让记忆变得清晰,甚至让照片动起来;
怎么写歌、做简单剪辑、去水印、保存作品,最后发布出去。
这些内容,如果只是老师带大家“过一遍”,其实很快就会忘。
所以今天我设计的复习方式是:
大家先打开记录工具,把我们整堂复习课录下来。
我带着大家一起回忆前面八节课讲过什么,每一个软件学过什么,每一个功能怎么用,哪些地方容易出错,哪些地方要特别注意。
然后,我们等录音自动生成文字记录。
接着,大家把这份文字记录复制出来,发给豆包,让AI帮我们重新整理成一份完整的课程复习资料。
最后,再让AI继续帮我们生成一份适合自己复习的PPT。
这就很有意思了。
同样一堂课,同样的内容,每个人生成出来的标题、结构、PPT页面都不一样。
有的PPT更偏知识框架。
有的PPT更偏操作步骤。
有的PPT甚至自动配了适合老年人理解的图示。
这就是AI很重要的一个特性:
它不是死板复制,而是在理解之后重新组织。
也正因为如此,我们学习AI,不能只背按钮,而要理解它背后的逻辑。
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03
很多人以为难的是AI,其实难的是最后一厘米的手机操作
今天课上,我也发现了一个特别真实的问题。
很多学员卡住的地方,其实不是AI本身。
而是手机操作里那些极其细小的动作:
什么叫复制?
复制以后东西到哪里去了?
怎么粘贴?
什么时候长按?
什么时候短按?
为什么打字框没有出现?
怎么从语音输入切换到键盘输入?
下载和上传有什么区别?
PDF和PPTX有什么区别?
为什么别人发出来的文件是4MB,我的是2MB?
MB、GB、手机内存到底是什么意思?
这些问题,年轻人可能觉得“这有什么好讲的”。
但真正上过中老年AI课的人就知道:
AI教学最难的,不是讲概念,而是陪大家走过每一个真实卡点。
一个按钮没有找到,就会断掉。
一次长按短按没分清,就会卡住。
一个文件不知道下载到哪里,就会产生很强的挫败感。
所以我的课不会只讲“AI多厉害”。
我更在意的是:
你今天下课以后,能不能真的用起来。
你能不能把听课内容录下来?
能不能让AI帮你整理?
能不能生成自己的复习资料?
能不能保存到微信?
能不能回家后再打开?
能不能把它打印出来,给家人看看?
当这些动作完成时,学员脸上的表情是不一样的。
那种感觉不是“我听懂了”,而是:
我真的做出来了。
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04
我的课为什么每次都很“激动”?
每次上课,我都会有一种兴奋感。
这个兴奋不是说我不按照课件来。
相反,越是专业的课程,越不能只死守课件。
因为AI一直在变。
软件会更新,入口会变化,按钮会换位置,功能会增加,学员的情况也会不断出现新的问题。
所以每一次课,我都会根据现场学员的真实情况,增加新的内容,调整讲法,拆解新的问题。
比如今天,本来是期末复习课。
但在复习过程中,我发现大家对复制、粘贴、长按、短按、上传、下载、文件保存这些底层动作还不够熟。
于是我就现场拆开来讲。
因为我知道,如果这些动作不讲明白,后面所有AI功能都会变成空中楼阁。
这也是我一直坚持的教学方式:
不是把AI讲得很高级,而是把AI讲到普通人真的会用。
尤其是中老年学员,他们并不是学不会。
很多时候,他们缺的不是能力,而是有人愿意把每一步讲清楚,把每一个卡点拆开,把每一次失败变成下一次能做出来的经验。
今天课堂上,有同学问了很多问题。
我反而特别开心。
因为一个好问题,常常能帮整间教室的人把一个隐形卡点打通。
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05
我越来越确认:AI学习不是追工具,而是建立自己的能力链路
这几年,我看过太多人学AI。
有人拼命追新工具。
有人一上来就问要不要装复杂系统。
有人觉得学AI就是学几个提示词。
也有人以为,只要报了课,工具就会自动帮自己赚钱。
但真正有效的AI学习,一定不是这样。
真正有效的路径,是从自己的真实需求出发:
我今天要记录什么?
我要整理什么?
我要表达什么?
我要创作什么?
我要保存什么?
我要输出什么?
然后再把合适的AI工具串起来。
今天这堂复习课,本质上就是一条非常完整的AI能力链路:
先把课堂内容记录下来,变成自己的内容资产;
再让AI帮我们整理结构,变成可复习的知识资料;
再让AI生成PPT,变成可视化的学习成果;
最后保存、转发、打印,让它真正留在生活里。
这才是我眼中AI学习最重要的地方。
不是“我知道这个软件”。
而是“我能用它完成我的事情”。
不是“我听过一节课”。
而是“我能把学过的内容变成自己的作品”。
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06
下一个学期,我更期待了
今天收到鲜花时,我心里很暖。
但比花更让我开心的,是看到大家真的在进步。
有人已经能稳定做AI分身视频。
有人开始用AI写公众号。
有人开始把课堂内容整理成资料。
有人学会把作品发出来。
有人从一开始不敢点、不敢试,到现在愿意举手问、愿意反复练。
这才是AI课堂最动人的地方。
它不是冷冰冰的技术课。
它是一群人在时代变化里,慢慢把新工具接进自己的生活。
我一直觉得:
AI不是年轻人的专利,也不是技术人的专利。
它应该属于每一个愿意学习、愿意表达、愿意继续成长的人。
下个学期,我们继续。
继续把AI讲简单。
继续把工具串起来。
继续带大家一步一步做出自己的作品。
也继续证明一件事:
普通人不是学不会AI,只是需要一套真正听得懂、跟得上、做得出来的方法。
而这,正是我最想做的事。
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