了解如何使用HyperStudy执行多目标优化。
开始之前，请用Excel试算软件完成HS-1035：优化研究，或汇入/HS-4205/ 中的HS-1035.hstx档案文件。
本教程的目标是找到梁的横截面尺寸（宽度和高度），该尺寸在保持尖端偏转低于0.53 mm的同时使梁的体积最小。
在本教程中，光束体积和尖端偏转都将被视为要最小化的目标函数。为了理解与此条件相关的权衡，不应用尖端偏转中的约束使用全局响应搜索法（GRSM），将找到一系列解决方案（称为非主导解决方案）。这些解决方案形成了一个Pareto前沿，用户可以在其中进行权衡分析。
一、添加方法并运行多目标优化研究
1.添加优化。
a)在Explorer中，右键单击并从上下文菜单中选择Add。
b)在Add对话框中，选择Optimization。
c)对于Definition from，选择一种方法，然后单击OK。
2.修改Inputs Variable。
a)转到Optimization 2>Definition>Define Input Variables步骤。
b)对于这两个Inputs Variable，将下限、初始和上限更改为图1中指示的值。
图1.3.转到Optimization 2>Definition>Define Output Responses步骤。
4.添加两个目标。
a)单击Objectives/Constraints - Goals选项卡。
b)单击Add Goal两次。
c)定义Goal 1和Goal 2，方法是从Apply On和Type列中选择下图中指示的选项。
图2.5.转到Optimization 2>Specifications步骤。
6.在工作区中，将Mode设置为全局响应搜索方法（GRSM）。
Note： 只启用对问题表述有效的方法。
7.在Settings选项卡中，将Number of Runs更改为50。
8.单击Apply。
9.转到Optimization 2>Evaluate步骤。
10.单击Evaluate Tasks以启动优化。
11.Optional： HyperStudy还允许您使用加权和方法执行多目标优化。在输出响应中添加和激活多个目标，在Weighted Sum字段中为每个目标分别设置权重，并在Specifications表中选择一种算法（SQP、MFD、GA、ARSM）。继续进行优化。
12.转到Optimization 2>Post-Processing步骤。
二、后处理多目标优化结果
1.单击Optima选项卡。
2.使用通道选择器，为X轴选择Goal 1，为Y轴选择Goal 2。
Optima选项卡绘制了竞争目标之间的权衡。一个目标不能改进，另一个竞争目标不会变得更糟。
图3.
