再盘 | 24 个开源的 AI PPT Skill,推荐收藏
- 2026-06-09 13:37:31
上次盘点 7 个 AI 做 PPT 的开源 Skill推荐 | AI 做 PPT 的 7 个开源 Skill，我就在想，"还有其他的吗？"
刚好。
Agent Skills Hub 上 PPT & Presentation 分类的最新榜单，已经有 24个开源 Skill（项目中有一条重复了）。覆盖 HTML、Python、TypeScript、PowerShell；集成方式横跨 Claude Skill、Codex Skill、MCP Server、Agent Tool。
那么这次的目标不是再讲一遍"哪些路线"——而是回答一个更具体的问题： 如果你今天就要做一份 PPT，应该用哪一个？
从三条路线到六个分支
上一次我们用"输出格式"做分类——HTML 派、PPTX 派、图片派。这套分法在 7 个 Skill 的范围内是干净的。但放到 24 个里，会发现有几类塞不进原来的盒子：
有些 Skill 不是给你直接做 PPT 的，而是给 LLM 提供一套底层能力（MCP Server） 有些 Skill 不为通用 PPT 服务，只解决某一类垂直需求——学术、营销、翻译 有些已经膨胀成了完整的设计平台，PPT 只是它能做的一种产物
所以这次我把分类法升级了：
路线一：HTML 网页演示派 —— 单文件、零依赖、视觉天花板
路线二：原生 PPTX 派 —— 可编辑、能交付、商业刚需
路线三：AI 图像驱动派 —— 用图像模型解决"丑"的根本问题
路线四：MCP / 协议层 —— 给 LLM 装上操作 PowerPoint 的手
路线五：垂直场景专用 —— 学术、营销、翻译，专精战胜通用
路线六：综合设计平台 —— PPT 只是它的一个出口
每条路线挑代表性的细讲，文末给一张 24 个 Skill 全量对比表，外加 10 条决策路径。
路线一：HTML 网页演示派
视觉表现力的天花板。这一类的两个头部 Skill 上一篇我们已经详细聊过，这次按 Star 数补两个新面孔。
1. frontend-slides — 16.9k Star，赛道扛把子
作者： @zarazhangrui GitHub：zarazhangrui/frontend-slidesStar： 16.9k | 类型： Claude Skill
依然是这个赛道 Star 数最高的项目。我上次盘点的时候它是 16.5k，几天涨了 400 颗星——这个增速本身就说明了一些东西。
如果你还没用过： 核心理念是"show, don't tell"——直接生成 3 个视觉预览让你挑，绕过"描述风格"这道槛。 12 套预设刻意回避紫色渐变审美，新加的 PPT 转换能力可以把 PowerPoint 转成 Web 演示。
2. guizang-ppt-skill — 6.1k Star，杂志美学的代表
作者： @op7418（歸藏） GitHub：op7418/guizang-ppt-skillStar： 6.1k | 类型： Claude Skill
电子杂志 × 电子墨水的视觉基调没变，5 套主题色（墨水经典、靛蓝瓷、森林墨、牛皮纸、沙丘）也还是那 5 套。两周前我说它"像 Monocle 杂志贴上了代码的样子"，今天还是这个评价。
值得提一句的是， 这是一个会定期回炉的 Skill ——作者每次线下分享完都会把踩的坑写进 checklist。用它的时候，你不只是在用一个工具，你在用一个不断自我迭代的视觉规范。
3. apple-bento-grid — 169 Star，Apple Bento 网格的极简专精
作者： @hubeiqiao GitHub：hubeiqiao/apple-bento-gridStar： 169 | 类型： Claude Skill
如果你看过 Apple 发布会主题站点那种"一组方格、每格一个亮点"的卡片排版——就是这个 Skill 要做的事。
它不做完整 Deck，不做封面页正文页，只做一种东西： Apple-inspired bento grid presentation cards。 适合产品发布的"特性总览页"、技术分享的"成果一览页"、年终汇报的"数字一览页"。
把"小而专"做到极致，是这个 Skill 的态度。
4. deepseek-v4-deep-dive — 179 Star，HTML PPT 的"开源样品间"
作者： @alchaincyf GitHub：alchaincyf/deepseek-v4-deep-diveStar： 179 | 类型： AI Tool
这其实不是一个通用 Skill，而是一份"成品 + 模板"——DeepSeek V4 的深度解读 73 页 PPT，加 20 分钟讲稿，加发布动画。
但它进入这份榜单不是没有道理：当你需要做一份"AI 模型/产品深度解读"类的内容时，它的结构和动画手法可以直接拷贝下来当模板用。 某种意义上，这是 HTML PPT 的"开源样品间"。
路线二：原生 PPTX 派
商业交付的主战场。每一份"客户要能改"、"公司模板必须套用"的 PPT，最终都要落到 .pptx 文件上。这条路线下的 Skill 数量最多——8 个，是 25 个里占比最大的一类。
5. mckinsey-pptx — 394 Star，会"为自己的选择辩护"的子代理
作者： @seulee26 GitHub：seulee26/mckinsey-pptxStar： 394 | 类型： Claude Skill
40 个麦肯锡风格的幻灯片模板，外加一个 会"为自己的选择辩护"的 subagent ——它会自动从 40 个模板里挑出最适合当前内容的那一个，然后告诉你为什么选这个不选那个。
作者是 AX Labs 的 이승필（韩国），这种"AI 自己解释决策"的设计在咨询场景里特别有用。 咨询行业的 PPT，本身就是一种"为决策辩护"的载体。 让 Skill 自己也学会辩护，是一种巧妙的同构。
6. Mck-ppt-design-skill — 127 Star，咨询级设计系统
作者： @likaku GitHub：likaku/Mck-ppt-design-skillStar： 127 | 类型： Claude Skill
直接打的就是"麦麸风格 PPT 设计系统"。 70 套布局模式 + flat design + python-pptx——作者把咨询公司常用的版式提炼成了一套可调用的库。
和上面的 mckinsey-pptx 是同类，区别在于侧重点：mckinsey-pptx 的核心是 subagent 决策逻辑，Mck-ppt-design-skill 的核心是布局丰富度。如果你已经知道自己要什么版式，用后者；如果你想让 AI 替你选，用前者。
7. claude-code-polished-documents-skills — 51 Star，十大品牌主题打底
作者： @promptadvisers GitHub：promptadvisers/claude-code-polished-documents-skillsStar： 51 | 类型： Claude Skill
这个 Skill 集合的最大卖点是 10 个 premium 品牌主题 ——McKinsey、Deloitte、Stripe、Apple、Notion 等。除 PPT 外还覆盖 docx、pdf、xlsx，是一套完整的 Office 文档润色工具集。
这是一个"借品牌质感来抬高自己输出审美下限"的 Skill。如果你不知道要什么风格，挑一个像 Stripe 的就行。
8. ppt-agent-skills — 690 Star，像写代码一样写 PPT
作者： @sunbigfly GitHub：sunbigfly/ppt-agent-skillsStar： 690 | 类型： Agent Tool
定位很清晰—— "像构建软件工程一样生成演示文稿" 的 code-driven 框架。
把 PPT 制作流程当作软件工程：有需求分析、架构设计、模块组装、测试验证。这种思路在做"重型 Deck"（几十页技术报告/产品白皮书）的时候特别有用——它会强迫你结构化思考，而不是页页拍脑袋。对做重型 Deck 特别有价值，比如几十页技术报告、产品白皮书、路演材料、解决方案汇报。它会强迫你先完成结构、叙事和风格约束，再逐页生产，而不是让模型一页页“自由发挥”。
产物上也比较实用：既有网页预览，方便快速查看演示效果；也能导出 PPTX，便于后续交付、修改和客户侧二次编辑。换句话说，它解决的是 AI 生成 PPT 里最常见的三个问题：内容失控、版式失控、交付不可编辑。
9. claude-office-skills — 461 Star，Office 全家桶
作者： @tfriedel GitHub：tfriedel/claude-office-skillsStar： 461 | 类型： Claude Skill
不只是 PPTX——PPTX、DOCX、XLSX、PDF 全部覆盖，还带自动化支持。这是一个"我在 Claude Code 里要处理 Office 文档"的工具兜底方案。
如果你不想为每种文档类型装一个独立 Skill，这个一站式覆盖的方案适合你。
10. slide-deck-ai — 352 Star，与 AI 共创的协作流
作者： @barun-saha GitHub：barun-saha/slide-deck-aiStar： 352 | 类型： Agent Tool
定位是 "co-create PowerPoint slide decks with AI" ——不是让 AI 一把生成完，而是和 AI 一起来回打磨。
这是一个偏入门的 Python 项目，特点是轻——能跑就行，不太追求视觉。适合"工作汇报、内部讨论"这类不要求出彩、但要求快的场景，也适合刚开始尝试 AI 做 PPT、想理解每一步在干什么的人。
11. odin-slides — 146 Star，Word 文档转 PPT 的专项工具
作者： @leonid20000 GitHub：leonid20000/odin-slidesStar： 146 | 类型： Agent Tool
这个 Skill 解决一个非常具体的需求—— "把超长 Word 文档变成结构化 PPT"。
这是一个真实痛点：写完几十页报告之后，你常常需要把它压缩成 30 页演示。手动来做就是反复 Ctrl+C / Ctrl+V，odin-slides 通过 LLM 自动把 Word 文档拆解、提炼、重组成 PPT 大纲。
适合学者、咨询、政府、企业研究——所有"先有长报告、再做演示"的工作流。
路线三：AI 图像驱动派
用 AI 图像模型生成每一页的内容图。这条路的本质是：与其和"AI PPT 长得很 AI"对抗，不如直接调用最强的图像模型生成最像设计师做的图。
12. NanoBanana-PPT-Skills — 2.6k Star，op7418 的另一手牌
作者： @op7418（歸藏） GitHub：op7418/NanoBanana-PPT-SkillsStar： 2.6k | 类型： AI Tool
歸藏的另一个项目——和 guizang-ppt-skill 走完全不同的路线。这个 Skill 基于 NanoBanana 模型自动生成 PPT 图片和视频，支持智能转场和交互式播放。
歸藏在两条路线上都布局了：HTML 派给"演讲分享"、图像派给"分享传播"。同一个作者，同一个审美底色，两种交付形态。
13. gpt_image_2_skill — 1.7k Star，GPT Image 2 的工具大全
作者： @wuyoscar GitHub：wuyoscar/gpt_image_2_skillStar： 1.7k | 类型： Codex Skill
不是一个专做 PPT 的 Skill——按项目 README 的描述，它是 围绕 OpenAI gpt-image-2 构建的提示词画廊 + 提示词库 + agentic skill + CLI，覆盖科研配图、海报、UI mockup、字体、地图等多个图像生成场景。
但为什么它会出现在 PPT 榜单里？因为很多"图像驱动派"的 PPT Skill 本质上调用的就是 GPT Image 2。掌握了这个工具，你就拿到了底层的图像生成能力，可以反过来定制自己的 PPT 视觉风格。
14. gpt-image2-ppt-skills — 346 Star，"克隆"任意 PPT 模板
作者： @JuneYaooo GitHub：JuneYaooo/gpt-image2-ppt-skillsStar： 346 | 类型： Claude Skill
这个 Skill 的玩法很有意思：项目宣称可以 把任意一份 .pptx 模板"图像级仿版式"成你自己的版本 ——gpt-image-2 负责模仿原模板的视觉版式，你只需要换内容。再附带 10 套精选风格作为兜底。
适合一个特殊场景：老板/客户给了你一份"按这个样子做"的 PPT 模板，但你又懒得手动复刻。一句提醒： 它的本质是图像级仿写，不是原生级复刻 ——成品的可编辑性受限，如果客户后续要逐字框修改，谨慎选这条路。
15. ppt-image-first — 679 Star，image-first 的工作流
作者： @NyxTides GitHub：NyxTides/ppt-image-firstStar： 679 | 类型： Codex Skill
这个 Skill 的名字就是它的设计哲学—— image-first。先把视觉做对，再围绕图说话。它在 Codex、Claude Code、OpenCode CLI 都能跑，是个跨 Agent 的好兵。
适合做内容卡片、社交媒体配图、文章题图这种"图比字重要"的场景。但要特别提醒一句： 它默认用图像模型生成整页视觉图、再放进 PPTX 容器 ——成品更接近"高完成度视觉稿"，不是逐文字框、逐图表都能编辑的原生 PPT。如果客户明确要后续深度改文案，请走原生 PPTX 路线。
路线四：MCP / 协议层
这一类 Skill 不直接生成 PPT，它们的角色是 "给 LLM 装上操作 PowerPoint 的手"。把这些 MCP Server 接进去，你的 Claude/GPT 就获得了"读 PPTX、改 PPTX、写 PPTX"的能力。
16. Office-PowerPoint-MCP-Server — 1.6k Star，python-pptx 的 MCP 化
作者： @GongRzhe GitHub：GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-ServerStar： 1.6k | 类型： MCP Server
把 python-pptx 这个老牌库包装成 MCP Server——通过 MCP 协议提供创建、编辑、操作 PowerPoint 的工具。
如果你在 Claude Desktop 或别的 MCP 客户端里，希望直接对话操作 .pptx 文件，这是最直接的方案。 它不挑 Skill，它就是 Skill 们的底盘。
17. mcp-server-okppt — 62 Star，SVG 中转的奇思
作者： @NeekChaw GitHub：NeekChaw/mcp-server-okpptStar： 62 | 类型： MCP Server
这个项目的思路很巧—— 让 LLM 生成 SVG，再把 SVG 高质量地嵌进 PPTX，并保留矢量特性。
为什么这是个聪明的方案？因为 SVG 是 LLM 最擅长生成的图形格式，但 SVG 自己不是 PPT。把这两者打通，你就在 LLM 的强项上做了 PPT。
18. PPTAgent — 4.2k Star，会"回头看"的 Agent 框架
作者： @icip-cas（中科院信工所） GitHub：icip-cas/PPTAgentStar： 4.2k | 类型： MCP Server / Framework
这是一个学术机构做的项目—— "Agentic Framework for Reflective PowerPoint Generation"。Reflective 的意思是：Agent 生成完每一页之后，会回头检查这一页对不对、好不好、是否需要重做。
这是一个比较"重"的方案，更接近完整的研究框架而不是即用 Skill。但思想很值得借鉴： AI 做的 PPT 之所以丑，本质上是因为它没有"回头看"的环节。
路线五：垂直场景专用
通用 PPT 工具不可能在每个场景都最优。下面这几个 Skill 选择放弃通用性，专精于某个具体场景。
19. academic-pptx-skill — 172 Star，学术演讲专用
作者： @Gabberflast GitHub：Gabberflast/academic-pptx-skillStar： 172 | 类型： Claude Skill
为会议讲座、研讨会幻灯片、论文答辩、基金简报设计的 Skill。它强制执行 action title（行动式标题）、结构化论证、展品规范、引用标准、传播优先的设计。
学术 PPT 和商业 PPT 的最大区别是： 学术 PPT 的标题不是"市场分析"这种名词，而是"市场规模在 X 推动下三年翻倍"这种动词式句子。 这个 Skill 把这套学术 PPT 的套路代码化了。可以和 Anthropic 内置的 PPTX Skill 联动使用。
20. colloquium — 172 Star，markdown 原生的学术 slides
作者： @natolambert GitHub：natolambert/colloquiumStar： 172 | 类型： Agent Tool
也是学术导向，但走的是 "markdown native" 的路。学者们日常笔记本来就是 markdown，让 markdown 直接变成幻灯片，比从 markdown 转成 PPTX 再演示更顺畅。
适合"用 Obsidian/VSCode 写笔记 → 用同一份笔记直接讲课"的人。
21. fullstack-mkt-skills — 292 Star，营销人的瑞士军刀
作者： @minhnv0807 GitHub：minhnv0807/fullstack-mkt-skillsStar： 292 | 类型： Claude Skill
这是个意外——一个 PowerShell 写的 Claude Skill，包含 20 个 production-ready 营销 Skill：内容日历、TikTok/Meta 广告文案、UGC brief、KPI 计算器、A/B 测试、定价策略、落地页。基准数据是越南市场 2025-2026。
PPT 只是它能产的一种产物——它真正解决的是"营销内容流水线"。如果你是做品牌或增长的，这个比单独的 PPT Skill 更实用。
22. ppt-translator — 58 Star，PPT 翻译的最后一公里
作者： @daekeun-ml GitHub：daekeun-ml/ppt-translatorStar： 58 | 类型： MCP Server
一个非常具体的需求—— 翻译 PowerPoint 的同时保留所有格式和结构。底层用 Amazon Bedrock 的模型，可以做 CLI 用，也可以做 MCP 接进 Claude/Kiro。
跨国团队、多语版本部署、本地化交付场景的硬刚需。 把 PPT 翻成另一门语言，最痛的不是翻译质量——是格式错位。 这个 Skill 的存在意义就在这里。
路线六：综合设计平台
这一类已经超出了"PPT Skill"的边界——它们是平台级的产物，PPT 只是其中一个能力。
23. open-design — 35.3k Star，榜单里的星数王
作者： @nexu-io GitHub：nexu-io/open-designStar： 35.3k | 类型： Codex Skill
榜单里的星数王。 35.3k Star ——比 frontend-slides 的 16.9k 还多一倍。
它的定位是 "Anthropic Claude Design 的本地优先开源替代品"。按 Agent Skills Hub 和仓库 About 的口径，它包含 19 个 Skill、71 套 brand-grade 设计系统；但仓库 README 顶部又出现过"31 Skills、72 套设计系统"的更新表述—— 这个项目迭代很快，建议以 GitHub 最新 README 为准。
能力面上，它能生成 web/desktop/mobile 原型、slides、images、videos、HyperFrames，沙箱预览、HTML/PDF/PPTX/MP4 导出，几乎所有主流 CLI 都支持——Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、OpenCode、Qwen、Copilot、Hermes、Kimi。
这不是一个"PPT Skill"——这是一个"包含 PPT 能力的设计平台"。如果你做的不只是 PPT，而是从设计稿到落地的全流程，这个值得看。
24. docsagent — 574 Star，本地优先的文档大脑
作者： @docsagent GitHub：docsagent/docsagentStar： 574 | 类型： MCP Server
不是为做 PPT 而生—— 它是一个本地优先的 AI 文档助手，可以索引和对话桌面上几千份文档，零云端泄露。
为什么会出现在 PPT 榜单里？因为 做 PPT 的前置步骤往往是"消化大量参考文档"。把 docsagent 作为 PPT 工作流的"前置大脑"，再用专业 PPT Skill 去出稿，这是一个值得考虑的组合用法。
24 个 Skill 全量对比表
一个口径说明：下面的 Star 数都来自 Agent Skills Hub 在 2026-05-10 这天的快照。这个赛道更新非常快——我顺手抽查了几个项目的实时数据，mckinsey-pptx、academic-pptx-skill在 GitHub 上的当下 Star 都已经明显高于榜单显示的数字。所以下面的数字是参考，不是实时排行—— 本文真正想交付的是"工具定位和选型逻辑"，不是精确到个位数的 Star 榜。
怎么选呢——10 条决策路径
1. 做客户能改的咨询风 PPT → mckinsey-pptx（让 AI 选模板）或 Mck-ppt-design-skill（你自己选）
2. 做品牌质感的商业 PPT → claude-code-polished-documents-skills（10 套品牌主题）
3. 演讲用的酷炫 HTML Deck → frontend-slides 或 guizang-ppt-skill
4. 做 Apple 风的特性卡片 → apple-bento-grid
5. 把长 Word 报告转成 PPT → odin-slides
6. 做学术报告 / 会议演讲 → academic-pptx-skill（PPTX 路线）或 colloquium（markdown 路线）
7. 把现有 PPT 翻译成英文 / 日文 → ppt-translator
8. 做营销内容（PPT 只是其中一项） → fullstack-mkt-skills
9. 让 LLM 直接操作我电脑里的 PPT 文件 → Office-PowerPoint-MCP-Server
10. 做的不只是 PPT，整套设计流程都要管 → open-design
写在最后
两次盘点，从 7 个到 24 个，赛道的变化是显著的。
但比数量增加更重要的，是 专业分工开始细化。
第一次盘点的时候，所有 Skill 都在解决同一个问题——"怎么用 AI 把 PPT 做得好看"。
第二次再看，问题已经变成—— "针对我这个具体场景，最合适的 PPT Skill 是哪一个"。
学术报告找 academic-pptx-skill。咨询交付找 mckinsey-pptx。Apple 风格找 apple-bento-grid。本地化找 ppt-translator。营销流水线找 fullstack-mkt-skills。Word 转 PPT 找 odin-slides。
下一阶段会是什么？估计就是 "组合调度" 了吧 ——一个 meta-Skill 自动从这 24 个里挑出最合适的那个。其实，这件事 mckinsey-pptx 的 subagent 已经在做局部尝试了。
最后的提醒：
一是 开源不等于零门槛。这 24 个项目大多可以公开访问，主流许可证是 MIT 和 Apache-2.0，但并非每一个都在目录页明确标了开源协议。商用之前，回 GitHub 看一眼 LICENSE 这一步省不了。
二是 成本也不止是模型钱了。比如图像派要付 GPT Image 2 / NanoBanana的图像生成费；某些综合平台还可能涉及订阅和云服务。挑你能负担、且和工作流匹配的那条路。
挑一个开始用吧。
