标签：Excel函数，PY函数
Power Query是一个数据转换和准备工具，可以与Excel中的Python配合使用。先使用Power Query将外部数据导入Excel，然后使用Python分析这些数据。
示例操作如下：
首先，选择功能区“数据”选项卡“获取和转换数据”组中的“获取数据——自其他源——从oData源”，如下图1所示。
图1
然后，在出现的“oData数据源”对话框中，输入以下链接：
https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/
单击“确定”按钮，如下图2所示。
图2
在出现的“导航器”对话框中，选择要加载到Excel中的表，示例为“Categories”表，然后选择其底部“加载”按钮旁的下拉箭头，单击“加载到…”命令，如下图3所示。
图3
接着，在“导入数据”对话框中，选择“仅创建连接”，从源建立数据连接，如下图4所示。
图4
Power Query自动为此连接创建查询。Excel会自动打开“查询&连接”任务窗格，其中列出了由Power Query为所选数据源创建的查询，如下图5所示。
图5
在Excel工作表单元格中输入：
=py
接着输入(，或者按下Tab键，启用Python。
在Python单元格中，输入：
xl("Categories")
如下图6所示。
图6
按Ctrl+Enter键执行代码。
选择DataFrame左侧的卡图标[PY]，预览DataFrame中的数据，结果如下图7所示。
图7
注意到，在Python单元格右侧还有一个“插入数据”图标，如下图8所示。
图8
单击该图标打开菜单，其中包含与数据相关的字段列表，如下图9所示。
图9
选择其中的第一个字段arrayPreview，会在工作表单元格中显示DataFrame中的数据，如下图10所示。
图10
现在，已完成外部数据导入，可以在Excel中使用Python分析处理这些数据了。
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