数据源要求:
仅呈现本经营体核心业务数据,不要什么数据都罗出来,容易分散精力
使用真实业务数据(非财务部数据),对于很多公司而言,是基于管报的数据
剔除异常干扰项(如年终奖、非本月实际用料等),如不剔除,需要在预测的时候考虑这些因素
呈现方式:
罗列式展示核心指标
采用红黄绿灯系统标记数据异常
明确标注数据口径与统计周期
逻辑严谨性:
遵循“现象→数据→对比→结论”分析路径
例:分析“一次合格率”需追踪生产过程全链路
对比基准:
采用合理对比标准(如同比、环比、目标值)
避免片面解读(如“重点订单在制品占比48.9%”需结合历史趋势评估)
问题导向:
基于异常数据推导问题,不主观创造问题
例:通过“断顶头”等具体现象定位根本原因
聚焦原则:每月每科室聚焦1-2个核心问题
分析节奏:
仅在以下情况需重新分析:
首次发现的关键问题
原有行动计划无法有效改进
协作机制:采用群策群力方式,跨科室参与
工具选择:
现场问题:人机料法环鱼骨图
管理问题:人事时地物分析法
营销问题:人员/渠道/广告/竞争/其他模型
灵活运用5Why、根因分析等工具
原因聚焦:集中于本厂可影响、可改进的内因
计划制定:
行动项需具体明确(时间、任务、步骤)
责任人必须为具体个人(非科室或岗位)
衡量标准量化或可具体描述
跟踪机制:
每月跟踪计划完成情况
记录执行过程中的调整
确保计划闭环与持续改进
持续性体现:改进计划应延续跟踪,非每月重启