🌈Hi，宝子们~一个痛点，一个脚本，立竿见影

🛠️后台有做销售的小伙伴私信痛点：每个月都要把全国几万行的销售总表，按 “省份”拆成几十个文件发给区域经理

🛠️复制、筛选、粘贴、保存……重复几十次，一下午就没了，还容易漏数据，求更快捷的方法~

🎯今天，教你用Python写一个10行代码的小脚本，一点运行，自动按列拆分成多个Excel文件，泡杯咖啡的功夫就干完了！

📖 需求：一张大表拆N张小表

🔖 原始数据举例如下：

📊你手上有一张《全国销售总表.xlsx》，里面有几千行数据，靠“省份”这一列区分不同地区：

🎯 想要的效果：自动生成《北京.xlsx》、《上海.xlsx》、《广东.xlsx》……每个文件里只放对应省份的数据

🛠️ 实现代码

10行搞定批量拆分

import pandas as pdimport os# ===== 就改这两行 =====文件名 = "一个Excel拆分成多表\\全国销售总表.xlsx"# 你要拆分的Excel文件路径拆分列 = "省份"# 按哪一列拆分（比如：省份、部门、月份）# ====================# 1. 读取数据df = pd.read_excel(文件名)# 2. 获取这一列有哪些唯一值（比如有哪些省份）唯一值列表 = df[拆分列].unique()# 3. 循环，为每个唯一值创建一个新文件for 值 in 唯一值列表:# 筛选出属于当前这个值的数据    df_子集 = df[df[拆分列] == 值]# 保存为新文件，文件名就用这个值    输出文件名 = f"{值}.xlsx"    df_子集.to_excel(输出文件名, index=False)    print(f"已生成: {输出文件名} (共{len(df_子集)}行)")print(f"搞定！共拆分成 {len(唯一值列表)} 个文件")

⚡ 运行效果

✅把上面代码保存为 实现代码.py，和你的“全国销售总表.xlsx”放在同一个文件夹里，双击运行

代码端运行的结果：

Excel表格拆分结果：

打开文件夹，按省份划分的Excel文件整整齐齐躺在那里，直接就可以发邮件了！

⚠️ 进一步扩展

如需求改变，只需改两三个字就能适配新场景：

核心逻辑就三句话：

📌 结语

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