各位极友，我是小极君。🛋️

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初七这天，最理想的度过方式是什么？小极君投票给：上午赖床，下午摊着，晚上追剧到自然困。 但总有一些“节前寄存”的小事，会在这时候从记忆深处冒出来——

比如，老板说“年后发就行”的那份PPT，其实年后就是明天？？？

好消息，这种活儿不一定需要正襟危坐地干。今天分享的这篇实测，@Panda不是猫帮大家试了一款能跑在极空间里的AI工具 SlideBot：上传资料、输入主题，十分钟给你一份可以直接交差的演示文稿。

不用开会员、不用传文件到来路不明的网站，数据全程在你家NAS里转。你穿着睡衣、窝在沙发角落，用笔记本电脑就把事办了。

假期最后一晚，不该献给PPT。 来看看怎么把它“外包”给AI👇👇👇

前不久熊猫介绍过一款基于Gemini 3.0图像生成模型的PPT制作工具“焦幻”，收获了不少好评。但追求效率的脚步怎能停歇？紧跟着，熊猫又发现了一款同样基于Gemini 3.0内核，但功能更加全面、更适合职场救急的PPT生成项目——SlideBot AI。

SlideBot AI的功能特性非常多，支持通过主题和想法一键生成PPT，从大纲到设计到最后成图整个过程都可以进行调整，确保每一步都是你想要的。同时他也支持上传PDF、Word、PPT以及Excel这些来抓取信息生成，支持图表、数据表格等信息嵌入到PPT中，绘图的风格也能自由调整。

项目预览

对比焦幻，该项目多个鉴权的功能，进入系统需要邀请码才行，这样即便是公开到公网下也不担心被别人使用导致自己的token消耗殆尽。

进入项目之后左边是操作台，右边则是预览区。左边的操作台提供了分割选择、内容设置以及最底部的录音转写和主题、大纲输入框。

预设了商务简约和酷炫两款风格，除此之外也支持自定义修改，同时点击风格最右边的编辑按钮，可以打开风格的提示词界面，通过调整提示词可以获得你最想要的预设情况。

再往下则是内容调整，这里支持页数、图像质量以及参考文档上传，在高级设置里面还支持配色方案、字体、布局以及LOGO的设置。

在底部输入我们想要生成的PPT主题以及详细的想法或者素材，点击生成即可。除此之外你也可以选择上传参考文档，让PPT的内容能融入文档的内容，例如一些数据支持等等。

点击生成之后会让你确认风格，这时候你还可以在此界面二次编辑设计。

确认无误开始生成，项目会先根据你的需求来生成每一页PPT的大纲，大纲会显示到右边的预览区，同时支持直接对大纲进行调整。

检查确认之后再次来到操作区，这时候项目会根据我们刚刚给到的预设方案来设计每一页PPT的页面，这个设计也是可调整修改的。

最后点击生成，项目生成完成之后支持直接下载PDF或ZIP压缩文件，直接直接下载到本地。

生成结果个人觉得非常不错，因为是基于gemini3.0的绘图模型，所以中文的生成非常完美，没有乱码的情况出现，且整个界面的风格也很贴合主题，而且还很好看。

生成结束之后，如果觉得还有不满意的地方，也可以通过选择想要调整的这一页PPT，随后项目会进入微调模式，输入你想要调整的内容就可以了。

项目部署

项目在github开源，地址：https://github.com/tonyqinatcmu/SlideBot-AI。目前作者已经迭代到了2.0版本，使用起来蛮不错的，个人体验下来感觉是挺不错的，感兴趣的可以去支持一下，点点Star。

作者并没有提供Dockerfile文件，所以这里只能自己构建容器了，项目前端是采用的React，后端则是用的Python，这两想要构建镜像都挺方便的，优化一下结构，再添加一下OpenAI接口的支持，最后编辑一下Dockerfile文件，镜像就被我构建好了。

因为是采用前后端多阶段构建，所以体积稍微会比较大，镜像大小有1G左右，且涉及到了环境变量以及映射问题，所以这里熊猫推荐采用Compose堆栈部署。

打开极空间的Docker，来到Compose界面点击新建项目，复制下面的代码粘贴：

version: '3'services:  slidebot-ai:    image: ghcr.io/panda-995/slidebot-ai:latest    ports:      - "8000:8000"    environment:      - PYTHONUNBUFFERED=1      - GEMINI_API_KEY=你的gemini秘钥      - GEMINI_API_BASE=https://接口地址（请使用Models API地址）    volumes:      - /宿主机路径/invite_codes.json:/app/invite_codes.json  # 持久化邀请码文件      - /宿主机路径/uploads:/app/uploads                    # 持久化用户上传文件    restart: unless-stopped

这里你的宿主机路径可以通过查询路径的功能来复制粘贴，而模型的Key和地址就需要自行获取了，项目原作者是不支持OpenAI接口的，这里我已经调整过了，可以直接用OpenAI接口。

关于接口这里熊猫推荐老张API，属于付费API站点，但模型齐全，涉及视频、音频、图像等等，新模型基本刚出就有，且最主要是稳定，运行很多年了。（非推广：https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=rDFp）

填写好环境变量、映射路径以及设置好端口之后就可以拉取镜像并启动容器了。

项目启动之后通过极空间的快捷访问就能直接访问项目登录界面，默认的邀请码为VISITOR，你也可以通过修改invite_codes.json文件中的内容来调整邀请码。成功启动的日志为这样。

写在最后

AI的发展很多时候实在简化我们的工作，而NAS如今的发展其实就是一步一步将AI搬到个人本地中来。极空间的Z425也好，T6也好，都是将个人算力中心集中在NAS中，通过本地强大的算力来实现更多的NAS可能性。

不管是AI的发展还是个人数据存量和隐私需求的增加，NAS也在一步一步走入普通家庭中，也期待品牌方能开发出更多的可能以及更好的产品。

以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！