PowerQuery案例14:收到这种Excel表,我直接想离职

收到同事发来的销售统计表，点开的瞬间血压直接拉满：

日期横向排列，一眼看过去密密麻麻；  数据结构诡异，每个产品名称后面紧跟着两行数据（一行日期，一行数值）；  没有标准表头，根本没法直接做透视表或图表。

要求很明确：“要按‘名称’和‘月份’统计汇总，下午开会要用！”

这种表，手动改不是不行，就是太费时间。几百行数据，复制粘贴加调整格式，一下午就没了。 

而且，下个月数据更新了，你还得重做一遍…… 

今天我们用 Power Query 的“拆解思维”，一劳永逸的解决这种混乱表格。

处理步骤

很多人看到这种表，第一反应是"怎么把它转过来"。 

其实不用转。先拆散，再重组。

这表有个规律：每两行是一组（一行产品名+日期，一行数值）。

 那就按这个规律拆开，每组单独处理，最后再合起来。 

有点像拼乐高——先拆成小块，拼好了再组装。

1. 先导入数据，注意不要勾选“表包含标题”

2. 数据的规律是每两行为一组，所以先用Table.Split将数据拆分开

3. 先单独处理一个表，方便理解整个处理的逻辑

4. 将子表格的数据，按列转为list。这里不进行转置或提升标题的原因是，第1列的名称不是固定的值，考虑到要批量处理其他表格，这里不能简单的转置。

1. 关键一步：将列表的第1个值，也就是名称，与日期数据做笛卡尔积，
同时，提取日期出日期中的月份。结果就是得到的每一个列表，都包括了名称、月份和数据

2. 将得到的列表，再转回表格。这样单个表格的数据就处理完成，先不急着汇总，等其他表格全处理完，再一次性合并汇总就行

3. 上面单个表格的处理步骤，可以转为自定义函数，也可以直接用嵌套的写法

4. 合并表格，并去掉空值

5. 最后，再将月份透视回去，转为二维表样式，并按数值进行求和，就得到了所需要的结果

这样简单的几步，就将一个相对比较混乱的表格整理好了，后面如果数据有增加，刷新下就能自动汇总。

其实遇到这种"不守规矩"的表，别急着动手改。 

先花一分钟看看数据结构，找到规律，拆开处理，往往比硬改快得多。 Power Query 这东西，学的时候觉得麻烦，用顺了真能省时间。

完整代码

let    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表3"]}[Content],    自定义1 = List.Transform(Table.Split( 源,2),(x)=>[           a=Table.ToColumns(x),          b=List.TransformMany( {List.First(a){0}},each List.Skip(a,1),(x,y)=>{x} & {DateTime.ToText( y{0},"M月")}&{y{1}}),          c=Table.FromRows(b,{"名称","月份","数值"})      ][c]),    自定义2 = Table.SelectRows( Table.Combine( 自定义1),each [月份]<>null),    已透视列 = Table.Pivot(自定义2, List.Distinct(自定义2[月份]), "月份", "数值", List.Sum)in    已透视列

完整示例文件 + 可复用代码 已整理好！ 后台回复关键词 统计 自取。

觉得有用，转发给那个总发奇怪表格的同事吧。