38页PPT | DCMM助力工业企业数字化转型发展最佳实践(附下载)
读前必看：我们能为数字经济产业的施工方、集成商和设备厂商提供资金和资源支持。
本方案以DCMM国家数据管理能力成熟度模型为指引，系统展示了徐工矿机在数字化转型进程中“以评促建、以治促用”的最佳实践路径。作为大型露天矿业装备制造企业，徐工矿机正处于从产品制造商向整体解决方案提供商转型的关键阶段，面临物料主数据不规范、数据孤岛突出、数据质量不高、认责机制缺失等一系列系统性数据治理难题。方案以DCMM稳健级为目标，聚焦数据战略、数据治理、数据架构、数据质量、数据标准、数据应用、数据安全七大能力域，构建了覆盖决策、管理、执行、监督四层的数据治理组织架构，并创新设立“业务数字化专员”机制，使数据治理真正下沉到业务一线，打通跨部门协作壁垒。在实施层面，方案以物料主数据治理为突破口，自主开发主数据扩充系统，实现新增流程规则化、自动化，显著提升物料描述的规范性与字段完整性；同步建立公司级数据运营月度例会与绩效考核机制，形成质量问题“发现—分析—整改—验证”的闭环管理体系。在数据架构方面，通过统一的数据指标体系平台整合SAP、MES、CRM、WMS等近30套异构系统，初步建成企业级数据仓库与数据服务目录，实现多源数据集成共享与全链路业务支持。数据应用上，依托管理驾驶舱沉淀119项核心指标与30余个数据模型，支撑经营决策精细化；同时将数据能力向客户端延伸，推出智慧矿山综合管理平台，整合车联网、服务数据与客户经营数据，实现从内部治理向外部赋能的跨越。方案充分体现了DCMM标准在企业落地的可操作性与实效性，不仅有效提升了徐工矿机的数据质量与数据管理水平，更形成了覆盖组织、制度、平台、应用四位一体的数据治理体系，为企业从数字化迈向网络化、智能化提供了坚实的底座支撑与可复制的实践范本。
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