教师可以用AI干什么？日前，教育部教师队伍建设专家指导委员会正式发布《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，给出了六大AI应用场景，并附上了具体的场景示例。以下为原文总结——
一是助力学习变革：教师可借助生成式人工智能，支撑多种灵活高效的学习方式的开展。
例如让AI扮演特定角色，激发主动思考；设计教育游戏情境和任务，把知识学习融入游戏关卡；根据学生特点定制专属学习路径、推荐资源并实时反馈等。
二是助力教学提质：教师可利用生成式人工智能优化教学全流程，让因材施教和人机协同教学更易落地，提升教学精准度和效果。
学情分析：使用AI分析学生学习数据生成学情报告，辅助识别学生的学习兴趣、知识基础、认知特点等。
教案设计：优化或生成教案以提升备课质量。
课件制作：生成课件所需图片、习题等素材，节省备课时间。
课堂互动：课堂上创设互动情境、设计问题。
作业设计：设计兼顾知识巩固与思维发展的多样化作业。
三是助力育人进阶：教师在坚守育人主导地位的同时，可借助生成式人工智能拓展育人维度。
品德教育：让AI搭建道德情境案例库，推送德育故事与时事案例，辅助价值引导。
体育教育：分析运动数据，结合身体指标与锻炼目标定制计划，运动中实时指导动作。
美育教育：辅助绘画、音乐等艺术创作，分析作品并推荐适配美育资源，激发艺术潜能。
劳动教育：协助制定劳动计划、提供操作指南，评估劳动成果并生成成长档案。
心理健康教育：辅助制定个性化心理健康教育方案，合规处理学生心理健康数据，形成心理健康成长报告。
四是助力评价增效：教师可通过生成式人工智能革新评价方式。
课堂评价：比如用AI在课堂上自动批改客观题，分析作业与测验的共性错误，快速定位知识薄弱点。
作业反馈：对作文、报告等主观作业，由AI初步批阅生成分析建议，教师聚焦高阶能力开展深度点评。
试题设计：上传课程标准与学情，生成不同难度、题型的试题或改编已有试题并标注属性，搭建试题资源库。
量规设计：针对开放型任务，输入要求即可生成清晰可操作的评价标准与反馈示例，引导学生自我提升。
学业诊断：课后输入脱敏学习数据，AI识别班级共性问题与个体差异，生成诊断报告支撑精准辅导。
五是助力管理升级：教师可运用生成式人工智能优化班级、校务和家校协同等管理工作，让管理更科学高效。
校务管理：比如用AI辅助撰写公文、整理会议纪要，优化课程设置、排课、成绩管理等校务流程，支撑教学决策。
学生异常识别：基于学生表现与作业数据，集中管理成绩、出勤等信息，实时识别异常行为并生成预警，为早期干预提供依据；定制课堂管理工具与教学助手，提升课堂组织效率。
助力研究创新：教师可借助生成式人工智能提升教育教学研究能力和专业素养，构建持续成长模式。
六是课堂组织管理：在教学各环节，应用生成式人工智能定制管理工具与教学助手等，提高课堂组织效率。
教学反思：例如上传教案、课堂实录等资料，由AI复盘教学行为并提供客观改进建议。
技能练习：模拟教学突发状况，助力反复练习实操技能。
专题学习：梳理学科前沿与教育理论，定制个性化专题学习资源与计划。
校本教研：开展校本教研时，快速整合相关文献与案例，设计教研流程。
研究创新：科研中辅助文献综述、选题与方案设计，分析复杂数据，梳理成果逻辑、优化表达，提升科研效率与质量。
聚焦职教整理自：人民教育微信公众号
