Python,杀死了Excel

因为相比其他编程语言，Python的语句最接近英语语法，且代码量少，只要你会英语，就能很轻松入门Python。

同时它的错误提示很直观友好，哪怕新手编程出现错误，也能一眼看到，方便大家进行调整。

虽然入门门槛低，但是Python的应用范围却很广，堪称编程界的性价比之王：在TIOBE 2025年5月编程语言排行中，Python市场占有率25.35%排名第一，各行各业都在用。

在Excel接入Python后，投行前台（investment banking）几行代码就能跑完十几家可比公司P/E、EV/EBITDA、DCF估值；

行业研究（equity research）可以直接用Python抓取新闻、财报关键信息，一行代码生成股价走势、财务比率的可视化图；

门槛高、薪资高的量化交易（quant trading）更是使用Python频率最高的行业之一。回测、量化策略开发、机器学习...都需要用到Python。

btw，高盛Quant团队对外开放的唯一量化金融工具就是一款Python工具包。

总而言之，商科生掌握Python不仅提高效率，还能为自己争取更多的工作机会。

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书Python for Finance的Yves Hilpisch博士本身便是商科出身。

Python for Fiancne是很多商科生学习Python的第一本教科书。在它更新到第2版后，已经从一本纯教科书进化到实战型手册👇

1️⃣涵盖了从数据获取到模型构建、策略优化、可视化展示、风险分析的完整路径

2️⃣讲解了更现代的数据可视化方法，比如matplotlib就是麦肯锡御用可视化工具

2️⃣新增金融数学、量化投资、回测、策略开发等章节，适合挑战量化求职的同学进阶

同时，书中还附带附数据集与练习题，是初学者从零经验进阶到量化开发初级水平的一站式宝典。建议商科留学生们都阅读看看，相信你会对Python在金融领域的应用有全新的认识。

为了方便大家理解和学习，主页君专门整理了中英文双语两个版本，实操部分也附带了作者本人的精讲视频，领到就能开启无障碍学习👇

虽然Python已经成为求职关键，但主页君也知道你一直迟迟没有学的原因。自学看书，没有动力，想下手实操，第一步就卡住...

小红书上也有不少商科留学生吐槽起自学Python的经历👇

图/小红书

总结起来，大家自学的难点主要在于：

❓ 很多没基础的同学拿到大量资料也是一脸懵，不知道从何开始；

❓ Python毕竟是一门编程语言，能实现的功能太多了，却不一定是我需要的；

❓ 金融人需要掌握的Python知识点，总共又有哪些？还有从哪里上手才最快…

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