Meridian最大程度减少了 “幻觉” 问题的出现。
借助人工智能优化电子表格的赛道竞争远未落幕。
新晋公司 Meridian 悄然走出隐身模式，以基于集成开发环境（IDE）的全维度方案打造智能体化财务建模工具，同时手握充足融资推进产品研发。本周三，该公司宣布完成 1700 万美元种子轮融资，投后估值达 1 亿美元。
“我们的目标是让财务建模与电子表格的使用过程，变得更具可预测性和可审计性。” 公司首席执行官兼联合创始人 John Ling 在接受采访时表示，“如何把原本可能耗时数小时的工作流程，压缩到短短 10 分钟左右？这是我们要解决的核心问题。”
此次融资由 Andreessen Horowitz 与 The General Partnership 联合领投，QED Investors、FPV Ventures、Litquidity Ventures 多家机构跟投。Meridian 目前正与 Decagon 和 OffDeal 的团队展开合作，仅去年 12 月单月，就签下了 500 万美元的合作合同。
由于人工主导的财务分析成本居高不下，Excel 智能体一直是 AI 初创企业的热门布局方向。
但此前 Shortcut AI 这类 Excel 智能体产品，均是将智能体功能直接嵌入 Excel 中，而 Meridian 则打造了独立的操作工作台，产品定位与 Cursor 更为相似。这一模式让该应用能以 IDE 的形态运作，实现各类数据源及其他外部参考信息的无缝整合，规避了传统方式下的各类衔接阻碍。
Meridian 的总部设于纽约，团队成员兼具 AI 领域与金融行业的资深背景：既有 Scale AI、Anthropic 等头部 AI 企业的前员工，也有高盛等顶级金融机构的专业人士。
在 John Ling 看来，Meridian 面临的最大挑战，来自金融行业客户的严苛要求 —— 这类要求往往与人工智能模型的非确定性特质相冲突。
“如果让谷歌的十位软件工程师为一款应用开发新功能，最终大概率会得到十种截然不同的实现方案，而这在科技行业是完全可以接受的。”Ling 说，“但如果让高盛的十位银行分析师为同一家公司做估值模型，最终得到的十个工作簿，内容几乎会完全一致。”
正因如此，Meridian 团队投入了大量精力，在保留大语言模型（LLM）工具灵活性的同时，让产品的输出结果更具可审计性和确定性。最终打造出融合智能体化 AI 技术与传统工具特性的产品形态，最大程度减少了 “幻觉” 问题的出现 —— 这一问题正是众多企业级 AI 产品落地时的核心阻碍。
“我们的目标，是从大语言模型的运行环节开始，就彻底消除结果的不确定性。”Ling 表示，“用户能清晰看到整个逻辑推演的完整流程，模型中所有的假设前提等信息，其来源都能被精准追溯。”
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