作者:孙肖云、李飞涛、李振兴
出版社:清华大学出版社
出版时间:2024年03月
编辑推荐
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内容简介
《Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程(实战微课版)》以Power BI的应用为主导,Excel数据整理和分析为辅助,对数据处理与可视化分析进行全面讲解。《Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程(实战微课版)》共8章,以用户熟悉的Excel为出发点,逐渐过渡到Power BI的知识范畴。《Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程(实战微课版)》注重理论与实践相结合,大量的“动手练”环节为读者提供实操练习的机会,以便更好地掌握操作要领,加深学习的印象。另外,每章最后放置“新手答疑”板块,总结新手在学习过程中经常遇到的问题,并予以解答。 《Excel与Power BI数据分析及可视化标准教程(实战微课版)》结构完整清晰、内容循序渐进、语言通俗易懂、排版美观大方,不仅适合Excel及Power BI入门和进阶读者阅读使用,也适合高等院校相关专业的师生学习使用,还适合数据分析相关岗位的从业者自学 使用。
目 录
第1章 数据分析的基础知识 1.1 从Excel到Power BI 2 1.1.1 数据处理之Excel的应用 2 1.1.2 Power BI的应用优势 3 1.2 数据分析工具的应用 5 1.2.1 认识Power Query与Power Pivot 5 1.2.2 Power Query在Excel中的应用 5 动手练 向Power Query编辑器中导入数据库数据 6 1.2.3 Power BI中的Power Query编辑 8 1.2.4 在Excel中启用Power Pivot功能 8 动手练 将数据添加到Power Pivot数据模型 9 动手练 管理数据模型 10 1.3 新手答疑 13 显示全部信息
前 言
Power BI是一款商业智能数据分析及可视化软件,功能强大,操作简单,是许多数据分析工作者的首选工具。 本书内容由Excel和Power BI Desktop(Power BI的Windows桌面应用程序)两部分构成。Excel部分主要介绍原始数据的录入和规范整理、各类数据分析工具的应用,以及常见函数的应用等。在Excel中对数据源进行充分的整理和分析,以降低Power BI中的数据处理难度。Power BI Desktop部分则介绍Power BI的基础知识、数据源的连接、数据源的清洗、数据模型的创建、DAX公式的使用、可视化对象的创建和编辑,以及数据的深度钻取与分组装箱等。 全书共8章,知识体系遵循数据分析的基本流程:数据源的建立→数据的整理→数据分析→数据可视化转换。全书内容循序渐进,知识难度由浅及深,案例丰富且贴合实际,不论是想学习Excel的读者,还是想学习Power BI的读者,通过本书的学习,都能快速提高自己在数据处理方面的能力,从而作出美观又实用的可视化报告。各章内容见表1。