Codex入门:从安装到做出第一张Excel,一次走通
- 2026-11-08 20:32:57
刚打开Codex，第一句话说什么？
AI生成概念图，非真实软件界面或项目现场。
先给它一个看得见结果的小任务：把豆瓣电影资料里的排名、电影名称、年份和评分，整理成一张Excel。
这篇从安装、登录和配置工作目录开始，最后做出一个能打开、能核对的文件。演示沿用豆瓣Top250这个题目，实际处理前10条，不把小样说成已经采完250条。
第一步：从官方入口安装，登录后选Codex
打开ChatGPT官方下载页（https://chatgpt.com/download/），选择与你电脑系统对应的版本，按页面提示安装。
已经装好的，直接打开现有应用。
接下来按这个顺序操作：
打开桌面应用，登录你可使用的ChatGPT账号。 新建一个项目或打开本地文件夹。 在模式入口选择Codex，创建新对话。
截至2026年10月21日，官方桌面入门页给出的就是这条路径。终端里的Codex CLI、编辑器扩展也有各自的入口，初次跟做这篇，用桌面端即可。官方入门说明（https://learn.chatgpt.com/docs/quickstart）
原教程里还有CC Switch接DeepSeek的路线。CC Switch是第三方配置管理工具，接入第三方模型也涉及另外的账号、调用和兼容条件。这篇采用上面的官方登录路线，不把它列为必装软件；也没有重新安装、实测这一第三方组合。CC Switch项目说明（https://github.com/farion1231/cc-switch）
如果账号登录、模式入口还没正常出现，先停在这一步解决，不要拿后面的数据整理指令反复测试登录问题。
第二步：把练习放进一个单独的文件夹
在桌面新建文件夹，叫“Codex入门练习”，在应用里打开它。
这就是本次工作的范围。输入资料放这里，做好的文件也保存在这里，找结果时不用翻下载目录。
模型先用账号当前可用的默认选项。需要读取文件或新建结果时，看清提示对应的文件夹，再按实际需要授权。
先发一句简单的话：
确认目录能正常使用，再放资料。
第三步：取到页面内容，先用10条跑通
打开豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250），能看到电影列表后，先取前10条。
你也可以先让Codex读取这个公开页面，说明只要排名、首个中文片名、年份和评分。页面如果要求验证、登录或拒绝访问，就停下来，改用自己正常看到并复制的内容。
本次演示中，公开网页阅读工具能读到首屏资料，但普通HTTP请求返回了418。因此，实际使用的是已读页面的前10条摘录，再由Codex整理成本地Excel；没有绕过访问限制，也没有采集完整Top250。
下面这组资料与随文的《电影页面片段.txt》对应。每部电影依次是排名、片名、年份及类型、评分及评价人数。保存成这个文件名后，放进练习文件夹即可。
这份摘录读取于2026年10月21日。榜单和评分会变化，后续重新取数时，以你那次实际看到的页面为准。
第四步：把需要的Excel说清楚
资料放好以后，复制下面这段指令。它与本次实际保存的输入、结果文件相对应。
你不需要先学会写数据处理代码。Codex可以根据任务生成处理脚本，把页面里的多种信息拆开，再保存成文件。
其中最容易说漏的是“电影名取哪个”和“按什么排序”。没有这两句，外文名可能挤进同一格，原来的榜单名次也可能被评分排序打乱。
第五步：打开结果，再核对一次
本次已经生成《电影榜单_前10条演示.xlsx》，包含10条记录。下面是实际导出结果的预览：
本次实际生成的Excel，10条电影数据，非完整Top250。模拟范围与数据来源见正文。
导出后又重新读取了保存的文件：四列齐全，排名、年份、评分都是数字，没有缺失字段或重复排名；首条是“肖申克的救赎”，第10条是“楚门的世界”。
自己跟做时，也打开Excel看四个地方：
有多少条：这次应该是10条，别被文件名里的“Top250”误导。 片名有没有混进别名：第一部应是“肖申克的救赎”。 年份和评分有没有取错：第一部对应1994年、9.7分，不是评价人数。 顺序有没有变：保留页面排名，同分电影不由AI重新排位。
如果发现一列取错，直接指出具体问题，例如：
先把10条做对，再考虑扩大范围。如果以后处理250条，要逐页确认实际拿到了多少、是否有重复和缺页；只读到了部分，就按部分交付。
这次先完成一件小事：让AI把一页电影资料变成真正的Excel。跑通“给资料、说清字段、保存文件、打开核对”这几个动作，再把它用到你下一份需要整理的资料里。
