AI 不再是 PPT 概念:6 个中报模型,拆透企业怎么把 AI 变成利润

2026 年，讨论 AI 的人很多，能拿出利润证据的人很少。多数企业还停在"上了个 AI 助手"的阶段，而真正跑出来的企业，已经在财报里把 AI 单列成了收入科目。

判断标准其实很简单：AI 是否用在了能算清账的地方——降了多少人工、多卖了多少货、多接了多少客户。今年中报，保险业和 AI 服务商刚好提供了两套现成样本。

下面 6 个模型，全部基于 2026 年上市公司中期报告与中期业绩公告。请注意：每个数字都带时间限定词（中报、上半年、单季），因为 AI 商业化的节奏变化很快，脱离口径谈数字容易误判。

是什么：把"企业每天消耗多少 Token"当成一把衡量 AI 落地深度的尺子。

怎么用：中国平安中报首次披露 Token 数据——2026 年 6 月日均 Token 消耗量超 1200 亿，而 2025 年 12 月为 300 亿，半年增长约 4 倍。Token 消耗量反映的是企业调用大模型的总规模，涨得越快，说明 AI 从"试用"进入了"大规模调用"。

给运营的启发：如果你的团队还在用"上线了几个 AI 功能"汇报成果，建议换成"日均调用量、使用人数、渗透率"这类真实消耗指标。功能的多少可能是假的，调用量的多少骗不了人。

是什么：用 AI 坐席承接高频、标准化的客服，把人工坐席释放到复杂问题上。

怎么用：平安在"AI in ALL"战略下，AI 坐席服务量约 9.39 亿次，覆盖 81% 的客服总量——也就是说，八成以上的客服接触由 AI 完成。新华保险的 95567 数字人服务大使，已支持 16 类保险产品讲解与 16 类线上业务分步指导。这套模型的可复制点在于：先用 AI 覆盖"高频、标准、有固定话术"的问题，再把人工释放到高价值环节。

是什么：不做一个大而全的 AI，而是铺开一批小而专的智能体，各自嵌入一个具体场景。

怎么用：中国人寿截至报告期末已打造超 500 个智能体，应用于销售服务、运营作业和风险管控，并为销售人员搭建"AI 私教"培训体系。中国人保落地 AI 应用场景 246 个，上半年 AI 能力调用次数超 23 亿次。中国太保把"人工智能+"列为三大战略之一，构建企业级知识体系和管理平台。三家的共同点是：智能体按"岗位与场景"切分，而不是按"技术"切分。

是什么：把 AI 做成"数字员工"，直接嵌进某个业务流的某个具体环节。

怎么用：新华保险上半年，营销智能助手累计自动生成计划书 400 余万份；理赔数字员工智能申请模块日均处理影像件超 3 万件，识别准确率逾 99%；团险投标数字员工推荐命中率由 60% 跃升至 90%；人力招聘 AI 面试已覆盖超 3000 名候选人。四个场景四个数字，共同规律是：找到"量大、重复、有明确标准"的环节，把 AI 塞进去，然后死盯"准确率"和"命中率"两个指标。

是什么：别只把 AI 当成本工具，让它直接参与"卖东西"。

怎么用：中国平安的 AI 智能体辅助实现销售额 573.13 亿元，这是"AI 直接参与创收"的公开样本。新华保险团险投标数字员工把推荐命中率从 60% 提到 90%，本质就是提高赢单率。明略科技的智能体化营销服务收入 1.69 亿元，占其总收入 22.2%。三者的共同点是：AI 被放在"临门一脚"的位置——推荐、报价、投标、营销。

是什么：看 AI 服务商，不看"有没有 AI 概念"，看"AI 收入占比"和"毛利率"。

怎么用：明略科技 2026 上半年总营收 7.60 亿元、同比增长 18.0%，其中智能体化服务收入 1.71 亿元、同比增长 605.7%，占总收入比重由去年同期的 3.8% 提升至 22.5%；智能体化服务大客户平均客单价 459 万元，新客户占比 68%，服务覆盖超 15 个行业上百家头部客户。海智科技 2026 上半年 Atlas AI Agent 收入 1.146 亿元、同比增长 135.6%，服务 29 个客户，单客平均收入 400 万元，由 Atlas Graph 方案向 AI Agent 的客户转化率达 69%。Amber International Holding 2026 年第二季度 Agentic 收入 735.7 万美元、同比增长 62.2%，毛利率由 67.7% 提升至 79.5%。三个样本指向同一件事：AI 智能体正在从"项目制交付"走向"可持续收入"。

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