车企搞AI别只做PPT，先看这几点🚗

车企搞AI别只做PPT，先看这几点🚗
最近翻汽车数智化材料，感觉很多同行还在买系统、堆大模型，真正跑出效率的并不多。给你拆重点👇
❶ 背景：智能化从加分项变常规项
新能源新车渗透率已破50%，L2及以上辅助驾驶新车超60%，新能源乘用车智能座舱近90%。 后面做研发、供应链、营销，不把数据和AI接进去，很多流程会越做越慢，成本也不好控。
❷ 趋势：从单点试用走向业务闭环
报告提“业数智融合”，核心不是先上大模型，而是先把指标、流程、系统理顺，再让AI进岗位。部分企业按成熟度分步投入，先小范围试用、再量化回报，比一把全上更稳，也更容易跟管理层交代。
❸ 亮点：吉利用AI当岗位助理
百人百智培养100名AI主理人，落地160+AI岗位助理、600+技能，累计执行超1.3亿次；智能排产从1—2天缩到20分钟，代码审查提效约40%，AI相关年效益超10亿元。 关键不是demo好看，而是把智能体按“选用育留”管起来，避免装完闲置。
❹ 亮点：极氪先收数据再谈智能
定义672个核心经管指标，指标自动化超90%；1130个系统整合到598个，冗余降47%，经营数据线上化超95%，拿到信通院IOMM L4。 很多车企AI跑不动，根子是指标口径乱、系统太多，底座不收干净，后面模型再贵也难见效。
中小车企到底先上AI岗位冲效率，还是先半年收指标并系统？评论区聊～
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