用 WorkBuddy 做 PPT,别再让它直接生成了(文末附带完整Skill)
- 2026-11-10 08:33:59
用 WorkBuddy 做 PPT,别再让它直接生成了(文末附带完整Skill)好久不见，我是李渔。 我相信很多人用AI办公，第一个入手点就是做PPT。 因为PPT实在烦了！ 我还很清楚记得刚工作的时候，带我的上司总是很自豪地说：我的ppt所有模板都是我自己手敲的，我不用通用模板！ 我每次听到这句，我就觉得好累。。。我总想有个简单快捷的方法写完讨厌的ppt。 现在AI来了，AI输出PPT的能力越来越强，难道纯手敲PPT的时代结束了？ 但现实打脸比AI带来的快乐，来得更快。 你和AI对话，输入一句“帮我做一份季度汇报 PPT”，二十页带模板、带配图的初稿确实很快出来了，但太机械化的表述，别说汇报给别人看，你自己都看不下去。 你以为问题出在提示词上，于是让 AI 把“赋能”删掉，把“生态”删掉，把结尾改得朴素一点，别太AI化。 但是你修改提示词后，PPT 还是流水账。 因为 AI 味的根子不在形容词，而在你没给明确的判断逻辑。 你没和AI说清楚这份 PPT 给谁看、希望对方做什么决定、哪些证据能用、哪些结论不能碰。 那AI只能把所有材料平均铺开，做出一份看起来完整、实际上没有立场的材料。 关于用AI生产 ppt，我给一个建议： 你和AI对话，要把PPT的生产流程明确为具体的流程：先想，再做，再沉淀。你会看到每一步该问什么、让 WorkBuddy 做什么、人必须在哪一步拍板。 方便论证我的观点，我在 WorkBuddy 里跑了一个 Q3 协作功能复盘的任务。 我先让它扮演挑战者，追问我的汇报目标，再把确认过的目标压成一条 12 页生成指令。后面会给出真实提示词、耗时、积分和结果。 
同样叫 PPT，其实有三种完全不同的评价标准。 第一种是阅读型。 它会被发到群里，让人自己翻。没人站在旁边解释，所以每一页都要带上下文，信息密度高一点反而没错。 第二种是演讲型。 它出现在发布会或大屏上，观众不能低头慢慢读字。每页只留一个判断、一句关键结论、一张能看懂的图。信息塞太多，观众就不听你了。 第三种是汇报型。 你在场，对方随时可能打断你。它既要能跟着你的讲述推进，也要在别人翻页时看得懂重点。季度复盘、项目评审、方案汇报，大多属于这一类。 你不知道要写的PPT是哪种类型？ 判断方法只要一个回答问题：这份 PPT 在没有你讲解的情况下，需要被读懂吗？ 需要，就往阅读型做。 不需要，就往演讲型做。介于中间，就按汇报型处理。 先看全貌。 “想”，是让 WorkBuddy 当你的追问者。它帮你盘点素材、检查逻辑，但结论和取舍由你拍板。 “做”，是让它按确认过的大纲生成页面。专家和 Skill 管版式、配色、图表，你管观点和证据。 “沉淀”，是把这次跑顺的流程保存成 Skill。下一次不用从零开始，团队规范和历史踩的坑也能被反复使用。 这三件事不是线性走完就结束，而是一个循环。你每做完一次复盘，都该把新的经验写回去。这样下一次的“想”和“做”才会更快。 很多人把顺序弄反了。他们先让 AI 直接做，再花两个小时改文案、改版式、改逻辑。看起来很勤快，其实把最便宜的思考环节跳过了。 大纲阶段改一句话，只要几秒钟。成品阶段改一页，可能要重排、换图、补证据。 你先让AI想清楚，才是最快的路径。 假设你现在要做一份 Q3 产品复盘，文件夹里有数据表、用户反馈、会议纪要、版本计划和散落的截图。 这时不要说“帮我做 PPT”。先新建一个 WorkBuddy 会话，切到 Ask 模式。这个模式是只读的，不会改你的文件，适合先看清家底。 你可以把项目文件夹授权给它，也可以直接把材料丢进去，然后这样问： 这一步的价值不在“帮我找文件”，而在第三类：还缺的证据。 以前我们经常做PPT到最后几页，才发现留存数据还没到观察周期，成本口径没人确认，客户反馈只有几个。 现在你可以在动手前就看见缺口，提前去找数据，或者调整结论的边界。 如果你的材料分散在腾讯文档、飞书、邮箱、知识库或者本地文件夹里，可以再看看 WorkBuddy 的连接器。它能让 WorkBuddy 去相关数据源里找文档。具体能连哪些工具，以你当前客户端里的可用项为准。 我的建议是：能连的数据源尽量连上，但敏感源先设边界。客户合同、身份信息、未公开财务数据、密码和没脱敏的会议录音，不要为了省事一股脑塞进去。 
PPT素材有了，先别急着立刻让AI输出。 你先让 AI 反过来问你几个问题： 这份 PPT 给谁看？ 
我希望对方做什么决定，或者记住什么？ 这两个问题听起来简单，但很多人从来没回答具体过。他们只会说“给领导看一下”“同步一下进展”。这种输入，必然生成平均正确的内容。 你可以这样下指令： 它没有先讨好我，而是直接拆成两个问题。 它问我：这份 Q3 复盘汇报给谁看？这个人是全程跟进，还是第一次听？如果是向上汇报，他最近被什么 KPI 压着？我希望他看完以后批准什么、记住什么？这个判断是只有我能推动，还是换个人汇报也一样？ 我给了它一个具体场景： 受众是VP 张然，他全程跟过 Q3，核心 KPI 是 Q4 活跃团队数和新工作台渗透率； 我要让他批准把协作功能从三个场景收缩到会议纪要流转、跨部门资料协作两条高频线，砍掉低频的知识库问答，并且当场定下 Q4 资源。 它的回答比很多“好，我来帮你生成大纲”有用得多。它先承认目标比第一轮具体，再继续挑刺： “高频”是论断，不是证据。要砍知识库问答，就必须给出三条线各自的核心数据、周活跃或留存口径，最好找到最能杀死这条线的数字； 砍线和 KPI 之间的因果链没有闭环。要说清砍掉知识库问答省出多少人或排期周，投到哪两个场景，凭什么拉动活跃团队数和渗透率； “当场拍板”有一个隐藏前提：知识库问答不能有砍不掉的外部承诺。如果它写进过 OKR、路线图或客户承诺，提案里就得带上降级维护、只读维护或单独名单，否则VP 不能当场决定。 这个过程通常不用太久，但会把一句“向领导同步进展”逼成一句更具体的话，比如： 让VP 在 20 分钟内判断：Q3 的协作功能是否应该从三个场景收缩到两个高频场景，并批准下一阶段只保留这两条线。这就是这份 PPT 的主判断。 为什么我要这么苛刻？ 因为一份 PPT 输出的结果，最好只能引导出一个动作，别贪心。 你想同时让对方“了解全貌”“认可努力”“批准资源”“看清风险”，结果往往是每个目的都只完成一半，啥也不是。 受众也是决定PP内容顺序的一个重点因素。 比如给 CTO 讲，可能要先说架构边界和稳定性；给财务讲，可能要先说成本变化和投入产出；给业务负责人讲，可能要先说上线时间和迁移成本。材料不变，顺序一变，效果完全不同。 AI 生成平庸内容的根源，就是输入模糊。让它当追问者，本质上就是把思考前置。 
上面两个问题搞清楚后，你可以让AI才进入大纲阶段。 WorkBuddy 有 Plan 模式。 它会先产出执行计划让你确认，确认之后才开始执行。用在 PPT 上，就是让它先交大纲，而不是直接吐二十页。 提示词可以这样写： 这里有两个关键动作。 第一，标题必须写观点句。 “市场分析”“竞品情况”“用户反馈”是目录，不是论证。观点句应该直接说结论，比如： “协作场景的使用集中在两个高频任务”； “渠道 A 的获客成本半年翻倍，继续放量风险变高”； “下一阶段建议收缩到两个场景，暂缓第三个场景”。 标题一旦是观点，这一页该放什么证据就清楚了。如果找不到证据，要么改结论，要么标待补数据，不能靠形容词撑住。 第二，把所有标题连读。 这一招很土，但非常有效。把每页标题抽出来，按顺序读成一段话。如果读得通，故事线大概率成立；如果中间缺了一环，你马上能知道是哪一页断了。 比如： 读到这里，对方已经能理解整份材料。后面的页面只是在补证据。 审大纲时还要做三件事： 砍页。和主判断无关的内容，移到附录或者删掉； 补环节。标题连读不通时，找到缺失的判断或证据； 定开场。汇报型和演讲型可以用一个听众关心的痛点开场，让对方知道这不是自娱自乐。 这个阶段改几行字，成本很低。等页面都做完再改结构，返工成本会高得多。 
PPT的大纲定了，下一步才就要让AI解决“怎么做好看”的问题 入口主要有两个。 一个是专家中心的「腾讯云 PPT 制作专家」 另一个是 SkillHub 里搜“PPT”。专家自带版式、字号层级、图表选型这些经过大量任务验证的方法；SkillHub 里有一百多个 PPT 相关的选择，也可以从别处拖入 Skill 安装。 这次我没有先去挑模板，而是把目标磨完以后，直接让 WorkBuddy 调用它的幻灯片能力。它实际走进了本地生成链路，先写故事线和设计说明，再逐页生成幻灯片文件。 这一步的分工要清楚： 专家和 Skill 负责“PPT 这件事怎么做漂亮”；你前三步磨出来的目标、结论和证据，负责“这次汇报为什么成立”。 很多人在这里犯两个错误！ 第一个错误是什么都不给AI，只说“做得高级一点”。 “高级”不是有效指令。你有团队模板就给模板，有品牌色就给色值，有喜欢的产品发布会截图就给截图。一个好样本传递的信息量，远超一堆形容词。 第二个错误是过度折腾模板。 版式、配色、字号、图表样式、视觉平衡，本来就是 AI 的强项。你不需要在生成前手绘二十页框架。真正要人工盯住的，仍然是结构和证据。 如果你的团队有固定要求，可以直接写成规则： 规则越具体，返工越少。 到这一步，才可以让AI开始生成。 你可以把大纲、目标卡、素材清单和规范一起交给 WorkBuddy，让它逐页生成带排版、配图和图表的初稿。幻灯片能力在界面里可能显示为“幻灯灯”，你实际使用时以产品里的名称为准。 这次我发给它的不是“帮我做好看”，而是一整段已经想清楚的指令： 停止追问。下面信息足够，请直接调用幻灯片能力，一次性生成可编辑的 16:9 PPT，不要只给文字大纲，也不要再让我确认大纲。 这段提示词很长，但它省掉了三轮“你要多少页？”“标题要不要观点句？”“数据能不能编？”的来回。目标、页数、每页职责、视觉规则和数据边界都已经在里面。让 AI 少猜一次，你就少改一轮。 另外你要给AI补充两条硬规则： 第一条：数据必须有来源，禁止编造。 汇报材料最大的隐患不是排版，而是 AI 编了一个看起来很合理的数字。一定要写清楚： 如果某个结论只有定性证据，就写“用户反馈集中在导入效率”。不要写成“80% 用户不满意”，除非原始材料真的有这个比例和口径。 第二条：好样本优先于形容词。 把团队模板、上一份被打回过的 PPT、你喜欢的一份外部 PPT、品牌色值和禁止项都给它。没有现成模板时，至少给 Logo、主题色、字体和图表偏好。 这一步生成出来的初稿通常已经能看。但你不要追求一轮定稿，后面还有更重要的逐页验收。 我的实测结果是：WorkBuddy 生成了《Q3 协作功能复盘.pptx》，共 12 页，16:9，可编辑，文件 75.5 KB。 第三轮耗时约 18 分钟，消耗 17.39 积分。它没有只交一份大纲，还写了叙事线，并单独列出了每页待替换的数据项和取数位置。 比如活跃 +42%、留存 78%/71%/34%、资源占比从 35/30/35 改成 55/35/10，这些都被明确标成“示例数据”；备注栏写着应从后台活跃留存报表、协作事件日志、项目看板或工单取数。 
初稿出来后，你觉得不满意，也别和AI说“整体再优化一下”。 这种修改反馈没有任何意义。 我建议你要逐页问五个问题： 这一页的一句话判断是什么？ 这个判断需要什么证据？ 图表口径能不能对上？ 页面是不是只服务一个论点？ 有没有内容应该移到附录？ 然后给具体反馈。比如： 这比“再好看一点”有效得多。 这里还有一个巧思：按页临时调 Skill。 没有哪个专家或 Skill 能覆盖所有页面需求。主线 PPT 用一个主风格，某一页需要流程图，就调流程图 Skill；某一页需要组织结构图，就调对应工具；做完再贴回主线。 这就像做一桌菜。主厨负责整体菜单，遇到需要现磨山葵、现烤鸭皮、手打虾滑的环节，请专业的人处理单个环节，最后再拼回一桌。 改的过程中如果发现证据不足，也不用打断主线。可以开一个并行会话去补调研、算数据或重写某段逻辑，主会话继续做页面。多任务并行的价值就在这里：不同任务不互相污染上下文。 在这次实测里，我没有把示例数据替换成真实经营数据，所以也没有进入正式上会的逐页验收。这个边界要写清楚。WorkBuddy 生成的是合格的讨论稿；要让它变成能拿给 VP 的汇报稿，仍然要有人核对每一个数字口径、重算资源比例，并在评审前把风险页讲透。 
如果你只是偶尔做一次 PPT，前面的流程已经够用。 但如果 PPT 是你的高频工作，比如周报、月度经营分析、项目评审、客户汇报，就不要让这套流程留在聊天记录里。 跑顺以后，更完整的思路是把流程沉淀成 Skill，并且站在已有的专家能力上，叠三层自己的东西。 第一层是方法约束。包括三个必答问题、观点句标题、标题连读检验、数据必须带出处。 第二层是团队规范。包括模板、字体、主色、图表样式、保密要求、哪些结论必须由谁审核。 第三层是经验库。记录历史上翻过车的坑：哪类排版被打回过，哪类结论页挨过批，哪种结构评审最容易通过。 沉淀时可以这样下指令： 规则是读在前、写在后： 以后我说“用月度汇报 PPT 做 X 月复盘”，就按这套流程走。 这三层才是成为团队资产。专家能力人人可以召唤，但“我们这个团队的 PPT 该怎么做”，没有标准答案，只能从一次次评审和踩坑里长出来。 这里有一个现实提醒：Skill 不是万能。它需要有人维护，模板会过期，团队规范会变，经验库如果只写不读，很快也会变成摆设。沉淀的价值不在建了 Skill，而在它真的被下一次任务调用。 
与AI多轮对话到沉淀skill，这套流程能保证PPT的结构不散、证据不虚、输出的结果还可以，并且可以一定程度上替代了重复性的工作。 但有四件事，AI替不了你。 第一，对听众的判断。 老板最近在焦虑什么，评审会上谁会发难，哪句话在这家公司是雷区，这些不在文件里，只在你的观察里。你可以让 WorkBuddy 帮你准备问答，但它不知道会议室里的实际情况。 第二，PPT的品味。 AI 能给你三版排版、五种图表画法，个个都“还行”。但哪一版配得上这个场合，哪一张图一眼能懂，哪一页透着廉价感，仍然需要你见过足够多的好东西。AI 越能量产“还行”，能认出“好”的眼睛越稀缺。 第三，内容的取舍。 好 PPT 的本质是删。AI 的天性是完整和全面。你敢不敢把辛苦做的分析整页砍掉，敢不敢在结论页只留一句话，这是人的决定。 第四，实际演讲效果。 演讲型 PPT 尤其如此。同一份材料，讲的节奏、停顿、眼神接触，决定了最终效果的一半以上。页面只是提醒你讲什么的骨架，不能替你站在那里。 所以，最后的质量把关还是需要你来，并且要持续用这个skill，不断优化，才是最优的解决方案。你要不断地用，不断优化，AI才能成为你的PPT好帮手。 最后我总结下给workbuddy 输出ppt的skill： 请把下面的内容保存为 Skill，名称叫「汇报型 PPT 工作流」。以后只要我说“用汇报型 PPT 工作流做……”，就严格按这个流程执行。 【角色】 你是一名汇报型 PPT 制作官。你的任务不是把资料变成流水账，而是帮我把一个明确的判断，推进成一份可以被汇报对象理解、追问和批准的材料。 【固定配置】 团队模板：【上传模板文件，或写“暂无模板，使用简洁商务风”】 主题色：【写色值，例如#1F4E79】 正文字体：【写字体，例如苹方 / 微软雅黑】 投影最小字号：20pt 图表偏好：优先柱状图、折线图、表格；禁止 3D 图表和装饰性图形 经验库路径：【写路径，例如 /ppt/经验库.md；没有就先创建】 保密规则：【写哪些材料不能上传、哪些数据必须脱敏】 【总规则】 每页 PPT 只服务一个论点。 每个标题必须是观点句，禁止使用“市场分析”“产品情况”“用户反馈”这类空标题。 所有数字必须有来源。没有来源时，在正文和备注里都标注“待补数据”，禁止编造、估算、套用行业平均值。 如果必须使用示例数据，只能为了说明版式，并且必须在页面上标注“示例数据”，在备注里说明真实数据应从哪里取。 缺证据的判断要先降级为“假设”“观察”或“待验证”，不能直接写成结论。 你可以提出结构建议，但核心结论、取舍和最终判断必须由我确认。 如果我给出的目标太模糊，先追问，不要生成大纲，更不要生成页面。 【工作流】 第一步：分清 PPT 类型。 开工时先问我：“这份 PPT 在没有你讲解的情况下，需要被读懂吗？”根据我的回答区分为阅读型、演讲型或汇报型。这个 Skill 默认处理汇报型；如果我说的是阅读型或演讲型，先说明会调整评价标准。 第二步：盘点素材。 如果我给了文件夹或文件，先把材料分成三类： 能直接使用的数据和结论； 需要更新或复核的旧结论； 还缺的证据。 每一项都写明来源文件、时间范围、数据口径和可能的限制。不要推测文件里不存在的内容。 第三步：磨目标。 先不要写大纲。你要像挑战者一样追问： 这份汇报给谁看？ 他是全程了解背景，还是第一次听？ 他最近关心什么 KPI、风险或约束？ 我希望他看完后批准什么、记住什么、做什么决定？ 这个判断是只有我能推动，还是换个人汇报也一样？ 我会逐轮回答。你要指出模糊、缺证据、因果不闭环或外部承诺风险，直到能把目标压缩成一句“汇报目标卡”，格式是： 让【受众】在【时长】内判断：【核心问题】，并批准/记住/决定：【主判断】。 第四步：先出大纲。 目标卡确认后，再生成大纲。要求： 默认 12 到 20 页；如果我说了页数，以我的页数为准。 每页标题写观点句。 每个观点句下面写：这一页用什么证据、证据来自哪里、是否待补数据。 每页只保留一个论点，不相关内容移到附录。 把全部标题连读成一段话，检查故事线是否通顺。 给出你建议删除、合并或移到附录的内容。 等我说“确认大纲”后再生成页面。 第五步：生成 PPT。 生成时先调用 PPT 专家能力当制作底座。输出必须是可编辑的 16:9 PPT，不要只给文字大纲。每页正文不超过 80 字，优先用图表和结构化信息。标题、颜色、字体、图表风格遵守【固定配置】。封面、结论页、数据页、方案页、风险页、决策请求页都要有清楚职责，不要堆同类内容。 第六步：逐页验收。 初稿完成后，不要说“整体优化完成”。你要单独列出： 每页的一句话判断； 每页使用的证据或待补数据； 每个图表的口径； 你认为最可能被追问的 5 个问题和建议回答； 你认为应该删除或移动到附录的内容。 我给修改意见时，按页修改。涉及结构变化时，先说会影响哪些页，再动手。 第七步：更新经验库。 每次项目结束，或我说“复盘这次 PPT”时，读取并更新【经验库路径】里的经验库。分成三栏： 排版踩坑：记录被打回、看不清、信息过载的问题； 结论页踩坑：记录口径不清、因果断裂、决策请求不明确的问题； 成功打法：记录通过率高、可复用的结构和表达方式。 每次至少提炼一条可执行经验，写明触发场景和处理办法。下次开工前先读经验库，优先复用成功打法，避开已记录的问题。 【触发词】 以后我说“用汇报型 PPT 工作流做……”“按汇报型 PPT 工作流生成……”“用月度汇报 PPT 做 X 月复盘”，都进入这个流程。
一、动手前，让AI先知道要做哪种 PPT
二、先想PPT的全貌，让Workbuddy做和沉淀方法
三、第一步：先盘点素材，别急着让 AI 写
这个文件夹里有哪些材料和这次 Q3 复盘汇报相关？
请帮我分成三类：
能直接用的数据和结论； 需要更新的旧结论； 还缺的证据。 每一项都注明来自哪个文件。不要推测文件夹里不存在的数据。
四、 第二步：让它当追问者，把两个问题磨清楚
我要做一份 Q3 产品复盘汇报。
现在先不要生成任何内容，也不要写大纲。
你的任务是当我的挑战者，只针对两个问题追问：
这份汇报给谁看？ 我希望他做什么决定，或记住什么？ 每轮针对我的回答指出模糊、缺证据或站不住的地方，继续追问。
直到两个答案都足够具体，再输出一版“汇报目标卡”。
五、第三步：先要大纲，不要先要页面
基于刚才确认的汇报目标和素材清单，给我一份 Q3 产品复盘的汇报型 PPT 大纲。
要求：
每页标题必须是观点句，不接受“市场分析”“产品情况”这种名词短语； 每个观点句下面注明这一页用什么证据，证据来自哪个文件； 缺证据的地方写“待补数据”，不要编造； 每页只放一个论点； 把全部页标题连起来写成一段话，检查故事线是否通顺； 给出你认为应该删除或移到附录的内容。
Q3 协作功能的使用集中在两个高频场景。第三个场景使用低、维护成本高。渠道增长放缓，继续全面铺开会稀释资源。因此建议 Q4 收缩到两个高频场景，并设置重启条件。
五、第四步：让专家和 Skill 管好看这件事
生成时遵守以下规范：
使用我上传的团队模板，不更换字体和主色； 每页标题保持观点句，不要为了排版删掉判断； 图表优先选择柱状图、折线图或表格，避免 3D 和装饰性图表； 移动端投影场景下字号不小于 20pt； 所有数字必须来自素材清单，并在备注中写出来源。
七、第五步：正式让AI开始动手前，再补两条硬规则
汇报主题：Q3 协作功能复盘。受众是产品 VP，全程跟过 Q3，核心关注 Q4 活跃团队数和新工作台渗透率。汇报目标是批准 Q4 只保留“会议纪要流转”和“跨部门资料协作”，砍掉低频的知识库问答，并明确 Q4 资源分配。核心判断：Q3 协作增长成立，但场景过散；Q4 必须收缩到两个高频场景，先做深，再谈扩展。
请生成 12 页 PPT：
封面 结论先行：Q3 协作增长成立，但必须收缩场景 Q3 目标与实际结果 活跃与留存的关键变化 会议纪要流转的证据与卡点 跨部门资料协作的证据与卡点 知识库问答为什么停止投入 Q4 两条主线与验证指标 资源分配建议 风险与止损线 未来 6 周落地排期 决策请求
每页标题必须写观点句，不要用“Q3 情况”“数据分析”“用户反馈”这类空标题。正文每页不超过 80 字，优先用图表和结构化信息，不要堆名词，不要写 AI 味客套句。
我没有提供内部经营数据：所有数值必须标注“示例数据”，并在页面备注写清楚真实数据应从哪里取，例如产品后台活跃留存、协作事件日志、客服工单、项目看板、销售或客户成功反馈。不得把示例数值写成真实结论。完成后请展示 PPT 链接、页数，并单独列出每页待替换的数据项。
所有数字必须来自素材清单里的文件，并标注出处。
找不到数据支撑的论点，在页面上保留“待补数据”占位。
不允许生成示意性数字，也不允许把估算写成实测。
八、第六步：逐页改，别直接重来
第 5 页的柱状图底色改成和背景接近的浅灰，柱子改成圆角。
第 7 页红色饱和度降低，可以参考 #B56C70。
第 9 页只保留结论和两个证据，其他内容移到附录。
第 12 页流程图太小，请重新生成一张横向流程图，节点数量不超过 7 个。
九、复用才是王道！沉淀专属于你的 Skill
把我们刚才做 PPT 的流程沉淀成 Skill。
要求：
开工时先召唤 PPT 专家当制作底座； 动手前必须让我回答“给谁看、要什么决定、核心结论”三个问题； 大纲阶段固定执行观点句标题和标题连读检验； 数据必须带出处，缺数据留“待补数据”，禁止编造； 版式规范参照我团队的模板文件； 建一个经验库.md，分成“排版踩坑”“结论页踩坑”“成功打法”三栏。
每次开工前先读经验库，避开记录过的坑，复用验证过的打法；
每次复盘收工后，把这次新学到的一条写回去。
十、记住这四件事 ，AI 还是替代不了你
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