手搓了个做PPT的skill,顺利退订Kimi 会员
- 2026-09-22 19:08:24
俩月被Kimi K3撬走了1000+，不过效果确实好。调研报告、项目方案、PPT，内容、逻辑、排版确实在线。就是一页ppt一块钱，看着肉疼，痛定思痛——用 Workbuddy 搓一个做 PPT 的 skill。
三次迭代之后，产出的东西基本跟K3输出的ppt不相上下了。
三次迭代，一次比一次具体（这段不看也罢）
第一版：能跑，但丑得稳定。
一开始我以为 skill 就是写段提示词。把做 PPT 的流程描述了一遍塞进去，跑通了，但出来的东西——结构没毛病，配色一言难尽，就是那种 2010 年乡镇企业年会的味道，图表全是默认蓝。
复盘时想明白了：我光告诉它“做什么”，没告诉它“什么叫做得好”。等于给实习生发了本没有样图的岗位手册。
第二版：把审美翻译成规则。
第二次迭代干了两件事。
一件是拆样本。我把 Kimi K3 做过的、我挑不出毛病的十几份 PPT 翻出来，一条条看：这套为什么用这个配色？这页图表为什么选折线不选柱状？标题字号最小压到多少？看完把答案写成规则，写进 skill。
另一件是加了道自检。生成完让 Agent 先按清单自查一遍——有没有文字溢出、主色有没有超过三种、信息层级清不清楚——不合格自己改，改完再交。
这版出来就有七八分样子了。
第三版：拿真实的活喂反馈。
第三轮没加新功能，就是干活。我用第二版连做了五份真实的工作 PPT，每份记下不顺眼的地方：这页逻辑跳了，那个图选型不对，这段话太啰嗦。攒成一份负面清单，反向写回 skill 的规则里。
过程里的几点体会（这段也不重要）
做 skill 的门槛真不在技术。我全程没写一行代码，干的事就是拆样本、写规则、给反馈。难的不是操作，是把你脑子里那些“我觉得这个好看”“这个不对劲”的模糊感觉，翻译成机器能执行的明确规则。这个过程挺累的，但做完你会发现，自己的审美原来是可以被说清楚的。
还有一点：第一次意识到，“用 AI”和“造 AI 工具”之间，其实就隔一层窗户纸。捅破之前觉得那是程序员的事，捅破之后发现无非是整理经验、写文档，跟写一份交接文档差不多。
想要的可以来拿（这段也是废话）
写到这估计有人想问：拆样本、写规则太费时间，能不能直接抄作业？
能。我把这套东西整理成了一个工具包：PPT绞肉机1.0（外部版本号，内部版本号叫PPT鱼蛋儿3.0）
而且Windows / macOS / Linux均可一键安装
公众号后台回复「PPT」就能申请。（就这句管点用）
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跨模型 / 跨 API 通用的企业级 PPT 稳定生产技能。
更换任何底层大模型或 API，都能稳定产出结构清晰、视觉统一、
内容高质量的可编辑 PPT。
版本：1.0
技能目录名：ppt-jaorouji-1
适用宿主：WorkBuddy（Windows / macOS / Linux）
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一、压缩包内容
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install_windows.bat ...... Windows 一键安装脚本
install_mac_linux.sh ..... macOS / Linux 一键安装脚本
操作说明.md / .txt ....... 本说明
wheels/ .................. 离线依赖（Windows + Python 3.13 兜底）
PPT绞肉机1.0/ ............ 技能本体
SKILL.md ............. 技能主配置（流水线 / 质量红线 / 硬禁令）
README.md ............ 技能内说明
templates/ ........... 分层提示词 + JSON契约 + Schema + 示例
scripts/ ............. 与API无关的确定性脚本
qa_check.py .......... 五道机检
selftest_overflow.py . 检测器正反自测（4用例）
validate_contract.py . JSON契约校验（无第三方依赖）
render_spec_pptx.py .. python-pptx 兜底渲染器
配套软件：唯一运行时依赖为 Python 3.9+（推荐3.13）。
python-pptx、Pillow 由安装脚本自动安装；无外网时
Windows+Python3.13 可用包内 wheels 离线安装。WorkBuddy 本体
需自行安装，不在此包内。
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二、安装（推荐一键脚本）
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Windows：
1) 解压压缩包到任意目录；
2) 双击 install_windows.bat；
3) 回车确认技能目录（默认 %USERPROFILE%\.workbuddy\skills）；
4) 看到“安装成功！”后，重启或新开 WorkBuddy 会话。
macOS / Linux：
在解压目录执行：
chmod +x install_mac_linux.sh
./install_mac_linux.sh
手动安装：
1) 把 PPT绞肉机1.0/ 复制为 ~/.workbuddy/skills/ppt-jaorouji-1/
2) python -m pip install python-pptx Pillow
（离线：加 --no-index --find-links=./wheels）
3) python <技能目录>/scripts/selftest_overflow.py
4 个用例全部 PASS 即正常。
前置条件：WorkBuddy 可正常对话；Python 3.9+；
首次装依赖建议联网；装了 slidep/tencent-pptx 走原生渲染，
没装则自动用 python-pptx 兜底出片。
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三、使用
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无需记命令，直接在 WorkBuddy 对话中说需求即可自动触发：
“帮我做一份关于XX项目立项的PPT，约12页，给政府汇报用”
技能强制走六阶段流水线，每阶段有质量门：
需求澄清(brief) -> 大纲(outline) -> 视觉令牌(design_tokens)
-> 结构化分页稿(slides_spec) -> 渲染出片 -> 五道机检与修复
（qa_check 报告 0 FAIL 才交付）
单独运行脚本：
python scripts/validate_contract.py slides_spec <分页稿.json>
python scripts/qa_check.py <成品.pptx>
python scripts/render_spec_pptx.py <分页稿.json> 输出.pptx
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四、为什么换 API / 模型也稳定
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质量由确定性机制保证（JSON契约校验、令牌化视觉、与API无关的
机检与兜底渲染），不靠模型自由发挥。模型决定内容上限，
流水线决定结构与版式下限。适配新API只需对照 SKILL.md
“跨API适配”检查渲染后端，QA与契约层无需改动。
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五、常见问题
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未检测到Python：安装时勾选 Add to PATH，重开终端。
在线装依赖失败：脚本自动改用 wheels 离线安装。
技能不触发：确认文件夹名为 ppt-jaorouji-1、内含 SKILL.md，
并完全重启 WorkBuddy。
没有 slidep：自动走 python-pptx 兜底，仍产出可编辑 pptx。
自检标准：selftest_overflow.py 显示 4/4 PASS，
并打印 python-pptx OK 1.0.2。
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六、安全说明
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包内脚本均为可读文本源码，无混淆、无联网回传、无危险系统操作。
安装脚本仅：复制技能目录、pip 安装公开依赖、运行本地自测。
正式分发前已对压缩包及包内文件进行杀毒扫描。
