下班前突然收到一堆Excel,还得连夜整理成汇报。
现在把它们交给AI,一段Prompt就能直接做成一张会动的看板。
选择区域后,核心指标会一起变化;重置后会恢复。这次测试用的是119份格式混乱的门店经营表。
任务是让AI完成合并、清洗和分析。
最后交付一份经营分析Excel和一张交互看板。
这张看板可以按区域、城市和品类筛选。
它断网也能打开。
配套Excel保留了清洗明细、经营摘要、月度趋势和异常记录。
检查数据或继续汇报都很方便。
这批门店数据是模拟生成的。
119份原始文件和两次执行过程都是真实跑出来的。
看板只是最后一步。
真正费时间的是前面的重复工作。
AI要打开文件、寻找表头、统一字段和清理异常。
它还要计算汇总并生成最终文件。
看起来,这活似乎一句话就能做完。
第一次给AI的指令也确实只有一句:
请读取这个文件夹里的119份Excel。自动合并和清洗数据。做出一份门店经营分析Excel。再生成一个不联网也能打开的交互式经营看板。
AI很快交了作业。
文件、图表和汇总一个不少。
乍看还挺像那么回事。
可一验收就露馅了。
119份文件只读了30份。
9000条有效记录只留下68条。
召回率只有0.76%。

第一次看起来已经完成,实际只保留68条记录。这就是AI处理表格最危险的地方。
它可以交出一份很好看的错误答案。

原因也很直接。
第一版Prompt只说了要做什么。
它没有说清楚什么才算做完。
有些表头放在第一行。
有些表头藏在第四行。
有的工作簿只有一个Sheet。
有的销量和退款分开放在两个Sheet。
日期、金额和字段名也各写各的。
同一批表里,日期和金额已经出现多种写法。AI只要漏掉一个位置,最后的图表照样能正常显示。
你却很难发现底下少了几千条数据。
第二次没有增加几十个操作步骤。
只补了四类要求:读取范围、统一口径、异常去向和最终验收。
长Prompt真正新增的核心,只有这四类条件。下面就是修订后的核心Prompt。
你可以直接复制。
只要替换文件数量、字段名称和业务规则。
请读取文件夹里的全部119份Excel。 一次完成清洗、分析和可视化。 扫描每个工作簿的全部Sheet。 在前4行中自动寻找表头。 将中英文及近义字段统一成:记录编号、日期、门店、城市、区域、品类、销售额、客流量、订单数。 日期可能有多种写法。 缺少年份时按指定年份处理。 销售额要去掉货币符号和千分位。 负数视为退款。 不要把退款改成0。 占位符、待补录、合计和空白行不能混进有效数据。 重复数据优先按记录编号去重。 需要合并的品类只在分析口径中合并。 原始值与映射规则都要保留。 请交付以下四项: 1. 一份包含清洗明细、数据质量、经营摘要和各维度分析的Excel。 2. 一份无需联网的HTML看板。 3. 一份异常与去重日志。 4. 一份验收结果。 看板需要支持筛选和一键重置。 验收结果需要证明文件数、有效行数和核心经营数字在所有产物之间一致。 不要虚构缺失值。 不要把无法解释的数据偷偷改成0。 无法纳入的行必须写明原因。
这段Prompt看着更长。
真正增加的只有范围、口径、异常去向和验收条件。

你不用逐行教AI写代码。
但它必须知道哪些地方不能自作主张。
第二次执行后只保留了9000条有效记录。
这些记录和预先保存的正确答案逐行一致。
最终Excel保留9000条有效记录,并生成经营摘要和趋势图。119份文件里的143个Sheet全部被扫描。
480条无效或重复记录都有明确去向。
92条退款也保留了负号。
最后生成的Excel没有公式错误。
Excel和网页看板里的核心数字也完全一致。

文件、Sheet、有效行、退款和公式错误都进入验收表。以前遇到这种活,人往往先花一晚上搬数据。
最后才有时间看数据。
现在可以把读取、清洗和汇总先交给AI。
人只守住业务口径和关键数字。
表格少折腾一点,晚上就能早点还给自己。
我是王珑,一个正在玩AI的创作者。