用 WorkBuddy 处理表格的核心：先定义业务问题，再匹配分析维度和图表，才是真的提效。

这 5 类 Excel 工作，直接丢给它超省心
1.数据清洗：去重、补空值、统一日期格式、拆分字段、多表合并，专治各种格式混乱的原始数据表
2.经营分析：销售额、利润率、转化率、客单价、续费率、库存周转等核心指标的统计与对比
3.报表生成：周报月报、预算执行、考勤汇总、项目进度台账，自动汇总并保留可更新结构
4.公式辅助：生成或解释复杂公式，排查 #N/A、#VALUE!、循环引用等常见报错
5.数据可视化：柱状图、折线图、饼图、透视表、仪表盘，自动标注数据异常点

5 步标准流程，输出有价值的分析结论
.读表摸底
先让 AI 读取完整表格，梳理工作簿结构、字段含义、样例数据，同时标注出脏数据、格式混乱等问题。 输出数据字典和问题清单，先摸清手里的数据质量。
2.明确指标口径
不要只说 “帮我分析一下”，要讲清楚你想回答的具体业务问题，比如 “本月各产品线的盈利情况如何”。 输出统一的指标口径表，从源头避免统计逻辑混乱。
3.规范数据清洗
提前约定空值、重复值、异常值的处理规则，全程保留原始文件不改动。
输出清洗后的干净数据表，所有处理痕迹可追溯。
4.统计计算
生成对应公式、透视表或汇总统计表，保留可刷新的结构，方便后续核对数据。 输出汇总表 + 公式说明，统计逻辑透明可查。
5.可视化输出
围绕业务问题匹配对应的图表类型，拒绝无意义的图表堆砌。
输出图表 + 明确的分析结论，每张图都对应一个具体问题。

直接抄作业｜销售数据分析提示词
给大家整理了一个亲测好用的指令模板，适配大多数经营分析场景：
请读取「电商销售数据.xlsx」，全程不修改原文件。
业务问题：分析本月各产品线的销售表现与盈利能力，识别数据异常波动。
输出要求：
说明所有字段含义，检查缺失值、重复记录、异常值与格式问题
按产品线统计销售额、毛利、毛利率及占比，并完成排名
按日汇总销售额与毛利率，数据充足则补充周度统计
生成对应柱状图、折线图，图表标题直接点明核心结论
识别数据异常的日期 / 记录，无依据不随意推测业务原因
总结优势产品线、待关注产品线，给出 3 条可落地的复盘结论
最终输出分析表格 + 总结文档，保留原始数据，统计逻辑可追溯。

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